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在图像处理中，解决了分割的问题之后，下面就是属性信息的提取。在这其中，有一种属性是非常重要的 ，那就是外界轮廓的边界点获取。这个边界点，可以用来计算长度，也可以用来进行直线、圆的拟合，具体的用途取决于现场的实际使用场景。目前qmacvisual支持对边界点的提取，相关控件可以直接用来提取边界点。
1、创建项目和创建流程
要使用qmacvisual，第一步就是需要创建项目和创建流程。
2、打开图像
打开图像的方法比较简单，目前可以直接使用【图像处理】里面的【获取图像】来进行处理。配置好图片的路径之后，打开之后显示效果应该是这样的，
3、获取边缘点
关于边缘点的获取，这个功能位于【几何工具】下面的【获取边界点】。直接用鼠标将控件拖到流程里面，双击即可。
要使用这个控件，有三个部分需要配置。第一，就是配置输入的图像，也就是刚才用获取图像控件打开的图像。第二，就是ROI的设置，这部分是需要强制进行配置的。如图所示，图中蓝色区域的部分就是配置ROI参数。第三，就是参数的设置。目前这几个参数的意义如下所示，
最小阈值，边缘检测Canny算法的最小阈值；
最大阈值，边缘检测Canny算法的最大阈值；
Sigma值，高斯滤波的Sigma数值；
剔除比例，获取边界点的剔除比例。如果暂时不知道如何设置这些数值，可以暂时先使用默认数值进行处理。直接单击执行按钮，图中紫色的部分，就是识别到的轮廓区域。相关点集的数据，在窗口的左下角可以看到。
4、其他图形的边界获取
有了第一个范例作为示范，那么其他几个图形就好处理了。我们依次对它们进行设置，主要是为每个图形是指不同的ROI空间。这样就可以依次得到这样的结果，
5、重视和加强机器视觉中的轮廓信息提取
对于机器视觉而言，里面的图像分割很大一部分是依靠二值化和轮廓分割来提取的。这需要光源的设计、光源的控制、属性的选取，怎么重视都不为过。因为有了精确的图像分割，才能进行后面的特征提取、测量、分类和检测，没有好的轮廓，后面的一切都是空谈。
要有好的轮廓，一方面需要自己有很好的算法使用经验，知道哪种场景下使用哪个算子是比较合适的，这一点基本上所有的使用者都可以想到。另外一方面，就是光源的选取和配置。比如打什么样的光源，什么颜色的光源，怎么打光，这也是至关重要的，做算法的同学往往很容易忽视这一点。好的光源，好的控制，会让算法选择和使用变得非常容易、非常简单。
