MySQL高级篇(索引概述、优缺点、结构 B+Tree)

目录

 1、索引概述

 2、索引优缺点

 3、索引的结构


1、索引概述

  • 介绍:索引(index)是帮助MySQL 高效获取数据数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。
  • 备注:上述二叉树索引结构的只是一个示意图,并不是真实的索引结构。

 2、索引优缺点

优势劣势
提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本索引列也是占用空间的
通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗索引大大提高了查询效率,同时却也降低更新表的速度,如对表进行insert、update、delete时,效率降低。

 3、索引的结构

索引结构                描述
B + Tree 索引最常见的索引类型,大部分引擎都指出 B + 树索引
Hash索引底层数据结构是用哈希表实现的,只有精确匹配引列的查询才有效,不支持范围查询
R - tree(空间索引)空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型,通常使用较少
Full - text(全文索引)是一种通过建立倒排索引,快速匹配文档的方式。类似于Lucene,Solr,ES

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