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1.前文回顾

前文已经提到智能算法统计指标，本文将进一步扩展算法空间搜索图GIF，探索开发对比图，动态展示理解更清晰：

【智能算法】省时方便，智能算法统计指标——一键运行~

2.空间搜索图

空间搜索图能够更为清晰地展示智能算法优化过程，这里提供了两种方式展示：

• 全局展示每代种群优化迭代过程，制作成GIF动图
• 指定迭代次数，绘制空间搜索图

空间搜索图GIF

指定代数

3.探索开发对比图

在优化问题中，探索(Exploration 是指涉及搜索空间的广泛探索，以发现可能的解决方案。开发(Exploitation 是指对已经发现的候选解进行优化，以使其更接近最优解。探索与开发的平衡是智能算法重要因素，它能够在搜索过程中平衡全局搜索和局部搜索。以下这篇文章给出数学表达：

$$\begin{array}{rl}& Di{\nu }_j=\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n\mathrm{median}(x^j)-x_i^j;\\ & Di\nu =\frac{1}{D}\sum _{j=1}^{D}Di{\nu }_j\end{array}\text{\hspace{1em}(1)}$$
其中，median(xj)表示种群个体j维度上中位数。
$$\begin{array}{rl}& {\mathrm{X}}_{\mathrm{pl}}\%=\frac{Di\nu }{Di{\nu }_{\max }}\times 100;\\ & \mathrm{Xpt}\%=\frac{|Di\nu -Di{\nu }_{\max }|}{Di{\nu }_{\max }}\times 100\end{array}\text{\hspace{1em}(2)}$$
其中，Xpl，Xpt分别代表探索与开发。

4.参考文献

[1] Hussain K, Salleh M N M, Cheng S, et al. On the exploration and exploitation in popular swarm-based metaheuristic algorithms[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(11): 7665-7683.