cassandra中，nodetool cleanup是只清理墓碑过时的数据吗

`nodetool cleanup` 命令在 Cassandra 中的作用主要是清理无效数据和移动数据，而不仅限于清理墓碑过期的数据。具体来说，`nodetool cleanup` 命令会执行以下操作：

1. 清理无效数据：检查本地节点是否包含其他节点的数据，并清理掉那些在其他节点已经被删除的数据。
2. 数据移动：在数据分布不均匀的情况下，将数据移动到其他节点，以实现更均匀的数据分布。
3. 清理墓碑：清理掉已经被标记为墓碑并且已经过期的数据，即超过 `gc_grace_seconds` 时间的数据。

因此，虽然 `nodetool cleanup` 命令会清理墓碑过期的数据，但它的功能不仅限于此，还包括清理其他无效数据和移动数据的操作。

注：对于清理数据来说，为保证各节点的数据强一致性，各种命令都只会清理墓碑过期的数据。

cassandra中garbagecollect与compact区别？

在 Cassandra 中，Garbage Collection（垃圾收集）和 Compact（压缩）是两个不同的概念，它们的作用和行为不同：

1. **Garbage Collection (GC)**:
   - Garbage Collection 是指删除已被标记为“过期”的数据或被删除的数据的过程。
   - 在 Cassandra 中，数据被删除后，并不会立即从磁盘上删除，而是被标记为“已删除”，并在后续的垃圾收集过程中才会真正删除。
   - 垃圾收集过程由 Cassandra 后台自动执行，它会定期检查并清理已删除的数据。
   - 垃圾收集是为了释放已删除数据所占用的磁盘空间，以便重用该空间存储新数据。

2. **Compaction**:
   - Compaction 是指合并和压缩 SSTable（Sorted String Table）文件的过程。
   - 在 Cassandra 中，写入操作会生成多个 SSTable 文件，随着时间的推移，这些文件会逐渐增多，占用大量磁盘空间。
   - Compaction 过程会定期将多个 SSTable 文件合并成更少的文件，并且通过压缩技术减小文件的大小，以减少磁盘占用和提高读取性能。
   - Compaction 过程通常会在后台自动执行，也可以手动触发。

总的来说，Garbage Collection 用于清理已删除的数据，以释放磁盘空间，而 Compaction 用于合并和压缩 SSTable 文件，以优化数据存储和读取性能。两者都是 Cassandra 中重要的维护操作，有助于保持数据库的健康运行。