在某些场景下,我们可能需要借助Python语言来连接和操作数据库。
一、环境准备
首先,确保已安装以下软件并配置相关环境变量:
-
Java Development Kit (JDK):由于JDBC是基于Java的API,因此需要在本地机器上安装JDK,并设置
JAVA_HOME
环境变量指向其安装目录。例如,在Windows环境下,可以通过以下命令设置:set JAVA_HOME=D:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_40
注意:请根据实际的JDK安装路径进行替换。
-
达梦数据库JDBC驱动:从达梦官方网站下载对应版本的JDBC驱动包(如
DmJdbcDriver-1.8.0.jar
),并将其保存到指定目录(如D:\DmJdbcDriver-1.8.0.jar
)。这个JAR文件将在连接数据库时被jaydebeapi
库引用。
二、安装jaydebeapi
库
使用Python的包管理器pip
安装jaydebeapi
库:
pip install jaydebeapi
三、编写Python代码
下面是一个使用jaydebeapi
连接达梦数据库并执行SQL查询的示例代码:
import jaydebeapi
import os
# 设置Java环境变量(请根据实际情况调整)
os.environ['JAVA_HOME'] = r'D:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_40'
def connect():
# 定义数据库连接参数
global url, user, password, result
url = 'jdbc:dm://xx.xx.xx.xx:5236/cloud'
user = 'SYSDBA'
password = 'SYSDBA'
driver_class = 'dm.jdbc.driver.DmDriver'
jar_file = 'D:\DmJdbcDriver-1.8.0.jar'
sql_str = 'select * from vm_template'
# 建立JDBC连接
conn = jaydebeapi.connect(driver_class, url, [user, password], jar_file)
# 创建游标对象并执行SQL查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_str)
# 获取查询结果并打印
result = cursor.fetchall()
for item in result:
print(item)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
connect()
解析代码:
-
连接参数定义:
url
:JDBC连接字符串,格式为jdbc:dm://<hostname>:<port>/<database>
。此处示例连接至IP地址为xx.xx.xx.xx
、端口为5236
的达梦数据库服务器上的cloud
数据库。user
和password
:数据库用户名和密码,此处使用默认的SYSDBA
账户。driver_class
:达梦数据库JDBC驱动类名。jar_file
:存放达梦数据库JDBC驱动包的路径。sql_str
:要执行的SQL查询语句。
-
建立连接:调用
jaydebeapi.connect()
方法,传入上述参数创建到达梦数据库的JDBC连接。 -
执行查询:
- 创建游标对象:通过
conn.cursor()
方法获取一个游标对象,用于执行SQL语句。 - 执行SQL:调用游标的
execute()
方法执行sql_str
中的查询语句。 - 获取查询结果:调用
fetchall()
方法获取所有查询结果,并将其赋值给result
变量。
- 创建游标对象:通过
-
处理结果:遍历
result
列表,打印每一项查询结果。 -
关闭资源:分别调用
cursor.close()
和conn.close()
方法关闭游标和数据库连接,释放系统资源。
现在,运行此Python脚本即可通过JDBC连接达梦数据库并执行SQL查询。根据实际需求,可以修改sql_str
变量来执行其他类型的SQL语句(如INSERT、UPDATE、DELETE等),并相应地处理查询结果或返回值。
总结起来,通过jaydebeapi
库,Python开发者能够便捷地利用JDBC接口与达梦数据库进行交互,从而在跨平台、跨数据库的环境中实现数据操作与分析。