SpringBoot 监控 SQL 运行情况(实战教程)

  • 1 基本概念

  • 2 添加依赖

  • 3 配置相关属性

  • 4 sql监控

  • 5 慢sql记录

  • 6 spring 监控

  • 7 去 Ad(广告)

  • 8 获取 Druid 的监控数据


1 基本概念

Druid是Java语言中最好的数据库连接池。

虽然HikariCP的速度稍快,但是,Druid能够提供强大的监控和扩展功能,也是阿里巴巴的开源项目。

Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等,秒杀一切。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate中已经介绍Spring Boot 2.x 默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。

而Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过好几年生产环境大规模部署的严苛考验!

  • stat:Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。

  • wall:Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析。Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。

  • log4j2:这个就是 日志记录的功能,可以把sql语句打印到log4j2 供排查问题。

2 添加依赖

pom.xml



    com.alibaba
    druid-spring-boot-starter
    1.1.23



    mysql
    mysql-connector-java
    runtime



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-log4j2




    org.mybatis.spring.boot
    mybatis-spring-boot-starter
    2.1.3
    
        
        
            com.zaxxer
            HikariCP
        
    

 

3 配置相关属性

  • 配置Druid数据源(连接池):如同以前 c3p0、dbcp 数据源可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等一样,Druid 数据源同理可以进行设置;

  • 配置 Druid web 监控 filter(WebStatFilter:这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的 sql 语句,sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。

  • 配置 Druid 后台管理 Servlet(StatViewServlet:Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面;需要设置 Druid 的后台管理页面的属性,比如 登录账号、密码 等;

注意:

Druid Spring Boot Starter 配置属性的名称完全遵照 Druid,可以通过 Spring Boot 配置文件来配置Druid数据库连接池和监控,如果没有配置则使用默认值。

application.yml

########## 配置数据源 (Druid)##########
spring:
  datasource:
    ########## JDBC 基本配置 ##########
    username: xxx
    password: xxx
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver   # mysql8 的连接驱动
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai
    platform: mysql                               # 数据库类型
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  # 指定数据源类型
    ########## 连接池 配置 ##########
    druid:
      # 配置初始化大小、最小、最大
      initial-size: 5
      minIdle: 10
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间(单位:毫秒)
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 2000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 600000
      max-evictable-idle-time-millis: 900000
      # 用来测试连接是否可用的SQL语句,默认值每种数据库都不相同,这是mysql
      validationQuery: select 1
      # 应用向连接池申请连接,并且testOnBorrow为false时,连接池将会判断连接是否处于空闲状态,如果是,则验证这条连接是否可用
      testWhileIdle: true
      # 如果为true,默认是false,应用向连接池申请连接时,连接池会判断这条连接是否是可用的
      testOnBorrow: false
      # 如果为true(默认false),当应用使用完连接,连接池回收连接的时候会判断该连接是否还可用
      testOnReturn: false
      # 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle
      poolPreparedStatements: true
      # 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, poolPreparedStatements自动触发修改为true,
      # 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,
      # 可以把这个数值配置大一些,比如说100
      maxOpenPreparedStatements: 20
      # 连接池中的minIdle数量以内的连接,空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis,则会执行keepAlive操作
      keepAlive: true
      # Spring 监控,利用aop 对指定接口的执行时间,jdbc数进行记录
      aop-patterns: "com.springboot.template.dao.*"
      ########### 启用内置过滤器(第一个 stat必须,否则监控不到SQL)##########
      filters: stat,wall,log4j2
      # 自己配置监控统计拦截的filter
      filter:
        # 开启druiddatasource的状态监控
        stat:
          enabled: true
          db-type: mysql
          # 开启慢sql监控,超过2s 就认为是慢sql,记录到日志中
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 2000
        # 日志监控,使用slf4j 进行日志输出
        slf4j:
          enabled: true
          statement-log-error-enabled: true
          statement-create-after-log-enabled: false
          statement-close-after-log-enabled: false
          result-set-open-after-log-enabled: false
          result-set-close-after-log-enabled: false
      ########## 配置WebStatFilter,用于采集web关联监控的数据 ##########
      web-stat-filter:
        enabled: true                   # 启动 StatFilter
        url-pattern: /*                 # 过滤所有url
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url
        session-stat-enable: true       # 开启session统计功能
        session-stat-max-count: 1000    # session的最大个数,默认100
      ########## 配置StatViewServlet(监控页面),用于展示Druid的统计信息 ##########
      stat-view-servlet:
        enabled: true                   # 启用StatViewServlet
        url-pattern: /druid/*           # 访问内置监控页面的路径,内置监控页面的首页是/druid/index.html
        reset-enable: false              # 不允许清空统计数据,重新计算
        login-username: root            # 配置监控页面访问密码
        login-password: 123
        allow: 127.0.0.1           # 允许访问的地址,如果allow没有配置或者为空,则允许所有访问
        deny:                                        # 拒绝访问的地址,deny优先于allow,如果在deny列表中,就算在allow列表中,也会被拒绝

上述配置文件的参数可以在com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatPropertiesorg.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;

3.1 如何配置 Filter

可以通过spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j ...的方式来启用相应的内置Filter,不过这些Filter都是默认配置。如果默认配置不能满足需求,可以放弃这种方式,通过配置文件来配置Filter,下面是例子。

# 配置StatFilter 
spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

# 配置WallFilter 
spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.wall.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.wall.config.delete-allow=false
spring.datasource.druid.filter.wall.config.drop-table-allow=false

目前为以下 Filter 提供了配置支持,根据(spring.datasource.druid.filter.*)进行配置。

  • StatFilter

  • WallFilter

  • ConfigFilter

  • EncodingConvertFilter

  • Slf4jLogFilter

  • Log4jFilter

  • Log4j2Filter

  • CommonsLogFilter

不想使用内置的 Filters,要想使自定义 Filter 配置生效需要将对应 Filter 的 enabled 设置为 true ,Druid Spring Boot Starter 默认禁用 StatFilter,可以将其 enabled 设置为 true 来启用它。

3.2 监控页面

(1)启动项目后,访问/druid/login.html来到登录页面,输入用户名密码登录

图片

(2)数据源页面是当前DataSource配置的基本信息,上述配置的Filter可以在里面找到,如果没有配置Filter(一些信息会无法统计,例如“SQL监控”,会无法获取JDBC相关的SQL执行信息)

图片

(3)SQL监控页面,统计了所有SQL语句的执行情况

图片

(4)URL监控页面,统计了所有Controller接口的访问以及执行情况

图片

(5)Spring 监控页面,利用aop 对指定接口的执行时间,jdbc数进行记录

图片

(6)SQL防火墙页面

druid提供了黑白名单的访问,可以清楚的看到sql防护情况。

(7)Session监控页面

可以看到当前的session状况,创建时间、最后活跃时间、请求次数、请求时间等详细参数。

(8)JSONAPI 页面

通过api的形式访问Druid的监控接口,api接口返回Json形式数据。

4 sql监控

配置 Druid web 监控 filter(WebStatFilter)这个过滤器,作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的 sql 语句,sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。

spring:
  datasource:
    druid:
      ########## 配置WebStatFilter,用于采集web关联监控的数据 ##########
      web-stat-filter:
        enabled: true                   # 启动 StatFilter
        url-pattern: /*                 # 过滤所有url
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url
        session-stat-enable: true       # 开启session统计功能
        session-stat-max-count: 1000    # session的最大个数,默认100

5 慢sql记录

有时候,系统中有些SQL执行很慢,我们希望使用日志记录下来,可以开启Druid的慢SQL记录功能

spring:
  datasource:
    druid:
      filter:
        stat:
          enabled: true         # 开启DruidDataSource状态监控
          db-type: mysql        # 数据库的类型
          log-slow-sql: true    # 开启慢SQL记录功能
          slow-sql-millis: 2000 # 默认3000毫秒,这里超过2s,就是慢,记录到日志

启动后,如果遇到执行慢的SQL,便会输出到日志中

6 spring 监控

访问之后spring监控默认是没有数据的;

这需要导入SprngBoot的AOP的Starter



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-aop

 

需要在 application.yml 配置:

Spring监控AOP切入点,如com.springboot.template.dao.*,配置多个英文逗号分隔

 spring.datasource.druid.aop-patterns="com.springboot.template.dao.*"

7 去 Ad(广告)

访问监控页面的时候,你可能会在页面底部(footer)看到阿里巴巴的广告

原因:引入的druid的jar包中的common.js(里面有一段js代码是给页面的footer追加广告的)

如果想去掉,有两种方式:

(1) 直接手动注释这段代码

如果是使用Maven,直接到本地仓库中,查找这个jar包

要注释的代码:

// this.buildFooter();

common.js的位置:

com/alibaba/druid/1.1.23/druid-1.1.23.jar!/support/http/resources/js/common.js

(2) 使用过滤器过滤

注册一个过滤器,过滤common.js的请求,使用正则表达式替换相关的广告内容

@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled",
havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class RemoveDruidAdConfig {

    /**
    * 方法名: removeDruidAdFilterRegistrationBean
    * 方法描述 除去页面底部的广告
    * @param properties com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties
    * @return org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean
    */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {

        // 获取web监控页面的参数
        DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
        // 提取common.js的配置路径
        String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
        String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");

        final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";

        //创建filter进行过滤
        Filter filter = new Filter() {
            @Override
            public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}

            @Override
            public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
                chain.doFilter(request, response);
                // 重置缓冲区,响应头不会被重置
                response.resetBuffer();
                // 获取common.js
                String text = Utils.readFromResource(filePath);
                // 正则替换banner, 除去底部的广告信息
                text = text.replaceAll("
", "");
                text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang", "");
                response.getWriter().write(text);
            }

            @Override
            public void destroy() {}
        };

        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
        registrationBean.setFilter(filter);
        registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
        return registrationBean;
    }
}

两种方式都可以,建议使用的是第一种,从根源解决

8 获取 Druid 的监控数据

Druid 的监控数据可以在开启 StatFilter 后,通过DruidStatManagerFacade进行获取;

DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList该方法可以获取所有数据源的监控数据,

除此之外DruidStatManagerFacade还提供了一些其他方法,可以按需选择使用。

@RestController
@RequestMapping(value = "/druid")
public class DruidStatController {

    @GetMapping("/stat")
    public Object druidStat(){
        // 获取数据源的监控数据
        return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/553618.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【考研高数】学习笔记分享

派大星说数学(导学部分) 关于做题 测试 答疑阶段 直播 群内 高中基础知识导学 一、数与式 述了课程学习和因式分解、分式拆解等知识点。学生应了解课程内容,带着疑问听课,不要抄笔记,导学课和基础课都有测验&…

mac安装nvm详细教程

0. 前提 清除电脑上原有的node (没有装过的可以忽略)1、首先查看电脑上是否安装的有node,查看node版本node -v2、如果有node就彻底删除nodesudo rm -rf /usr/local/{bin/{node,npm},lib/node_modules/npm,lib/node,share/man/*/node.*}2、保证自己的电脑上有安装git,不然下载n…

鼠标悬停显示三个下拉列表按钮

鼠标悬停显示三个下拉列表按钮 代码部分&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width,initial-scale1,minimum-scale1,maximum-scale1,user-scala…

京东AI数字人“采销东哥”首秀观看量破2000万;天工 SkyMusic 音乐大模型开放公测

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; 京东AI数字人“采销东哥”首秀观看量破2000万 摘要&#xff1a;京东AI数字人“采销东哥”由京东云言犀打造&#xff0c;在其直播首秀中亮相并迅速吸引超2000万观看量。尽管“采销东哥”的外形和口音与创始人刘强东相似&#xff0c;但其直…

SSL Pinning之双向认证

双向认证处理流程 概述获取证书逆向app 获取证书的KeyStore的 key通过jadx 反编译 app 获取证书&#xff1a;frida hook 证书转换命令行转换portecle 工具使用 charles 配置 p12 格式证书 概述 本篇只介绍怎么解决ssl pinning&#xff0c; 不讲ssl/tls 原理。 为了解决ssl pinn…

运动想象 (MI) 分类学习系列 (8) :IFNet

运动想象分类学习系列:IFNet 0. 引言1. 主要贡献2. 提出的方法2.1 交互式频率卷积神经网络2.1.1 光谱空间特征表示2.1.2 跨频交互2.1.3 分类&#xff08;一个池化分类层&#xff09; 2.2 重复试验增强 3. 实验3.1 基线比较3.2 消融实验3.2.1 数据增强消融3.2.2 条带分割消融3.2…

✅技术社区--布隆过滤器在项目中怎么用的?不用可以吗?

使用 布隆过滤器 一般就是用于快速判断某个元素是否在集合中出现了&#xff0c;可以用于解决 缓存穿透 的问题&#xff0c;布隆过滤器提供 一组哈希函数 h1, h2, ..., hk &#xff0c;对需要存储的数据使用哈希函数计算得到 k 个哈希值&#xff0c;将 BitMap 中这 k 个位置都设…

面试stm32基础知识

1.ISP 第一步进入bootloader模式&#xff1a;先置BOOT0为高&#xff0c;BOOT1为低&#xff0c;再复位单片机进入bootloader模式&#xff0c;之后通过上位机下载程序&#xff1b; 第二步配置启动代码的地方&#xff1a;代码下载完毕后&#xff0c;置BOOT0为低&#xff0c;BOOT1…

中兴F7607P自启动程序,关闭JAVA插件

本文目的&#xff1a;关闭光猫内自动运行的JAVA插件&#xff0c;并实现开机自动调用用户的程序启动 移动定制版F7607P不带LXC容器&#xff0c;取而代之的是JAVA虚拟机&#xff0c;内置多个插件&#xff0c;包括名为CMCCDPI的插件&#xff0c;用途可以从名字上窥见。机器rootfs分…

Windows系统下查看C语言文件反汇编

一、配置编译器环境变量 1.下载mingw64 MinGW 的全称是&#xff1a;Minimalist GNU on Windows &#xff0c;MinGW 就是 GCC 的 Windows 版本 。 MinGW-w64 与 MinGW 的区别在于 MinGW 只能编译生成32位可执行程序&#xff0c;而 MinGW-w64 则可以编译生成 64位 或 32位 可执行…

FinalShell 远程连接 Linux(Ubuntu)系统

Linux 系列教程&#xff1a; VMware 安装配置 Ubuntu&#xff08;最新版、超详细&#xff09;FinalShell 远程连接 Linux&#xff08;Ubuntu&#xff09;系统Ubuntu 系统安装 VS Code 并配置 C 环境 ➡️➡️➡️提出一个问题&#xff1a;为什么使用 FinalShell 连接&#xff0…

字符串拆分优化算法

字符串拆分优化算法 问题背景算法设计思路伪代码实现C语言代码实现 详细解释结论 在面对字符串拆分问题时&#xff0c;我们的目标是找到一种最优的拆分顺序&#xff0c;以使得总的拆分代价最小。这个问题可以通过动态规划算法来解决。在本文中&#xff0c;我们将详细介绍这个问…

通过本机电脑远程访问路由器loopback的ip

实验拓扑图 本机电脑增加路由信息 正常设置telnet用户&#xff0c;然后通过本地电脑telnet 软件ensp中的设备&#xff0c;尝试是否可以正常访问即可 测试通过本地电脑可以正常访问ensp里面设备的loopback的ip地址了 最重要的一点是本机需要增加一条路由route add ip mask 下…

python数据可视化:折线图plt.plot()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等考500强证书考研】 【Python-数据分析】 python数据可视化&#xff1a; 折线图 plt.plot() 选择题 关于以下代码输出的结果说法正确的是&#xff1f; import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams[font.sans…

2011年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第二阶段)你的爱车入保险了吗全过程文档及程序

2011年认证杯SPSSPRO杯数学建模 C题 你的爱车入保险了吗 原题再现&#xff1a; 近几年&#xff0c;国内汽车销售市场异常火爆&#xff0c;销售量屡创新高。车轮上的世界&#xff0c;保险已经与我们如影随形。汽车保险&#xff0c;简称车险&#xff0c;是指对机动车辆由于自然…

排序(四)——归并排序 + 外排序

目录 1.归并排序递归实现 代码 2.归并排序非递归 代码 3.比较快排、归并和堆排序 4.归并排序实现外排序 1.归并排序递归实现 我们之前对两个有序数组进行排序就用到了归并的思想&#xff0c;对于两个有序数组&#xff0c;我们分别取他们首元素比较大小&#xff0c;取小的插…

向量数据库Chroma初步了解学习记录

目录 前言 一、Chroma是什么&#xff1f; 二、使用步骤 1.安装 2.连接Chroma 内存模式 client模式 Server模式 3.创建数据集 4.写入数据 5.查询数据 6.完整代码 7.更多参考 三、瞅瞅chroma之sqlite 总结 前言 大模型很强大&#xff0c;但是大模型也存在知识的局…

格灵深瞳,实现核心能力高强度保护与灵活交付

格灵深瞳&#xff0c;AI领域的领先企业&#xff0c;借助泰雷兹圣天诺技术&#xff0c;实现核心能力高强度保护与灵活交付&#xff0c;引领行业风向&#xff0c;安策信息助力AI行业企业实现产品核心能力保护、销售模式创新以及软件产品的灵活交付。 格灵深瞳&#xff0c;AI领域的…

量子密钥分发系统的设计与实现(二):光路子系统初步讨论

通过上一篇文章&#xff0c;我们对量子密钥分发系统的基本架构、硬件结构以及密钥分发流程进行了初步的总体介绍&#xff0c;从本文开始&#xff0c;我们就基于系统顶层的架构设计&#xff0c;开始从模块到器件&#xff0c;从硬件到软件开始详细讨论QKD系统的设计与实现。本文主…

Python爬取猫眼电影票房 + 数据可视化

目录 主角查看与分析 爬取可视化分析猫眼电影上座率前10分析猫眼电影票房场均人次前10分析猫眼电影票票房占比分析 主角查看与分析 爬取 对猫眼电影票房进行爬取&#xff0c;首先我们打开猫眼 接着我们想要进行数据抓包&#xff0c;就要看网站的具体内容&#xff0c;通过按F12…
最新文章