计算机视觉（六）图像分类

文章目录

  • 常见的CNN
    • Alexnet
      • 1乘1的卷积
    • VGG网络
    • Googlenet（Inception V1、V2、V3）
      • 全局平均池化
      • 总结
    • Resnet、Resnext
    • ResNet残差网络
    • ResNeXt网络
  • 应用案例
    • VGG
    • Resnet

常见的CNN

Alexnet

DNN深度学习革命的开始
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沿着窗口进行归一化。
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1乘1的卷积

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VGG网络

层数变多了。
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五层→五组

Googlenet（Inception V1、V2、V3）

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全局平均池化

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  • 不增加计算量
  • 避免表达瓶颈
  • 增强结构（表达力），如宽度、深度。

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总结

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Resnet、Resnext

ResNet残差网络

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没有池化过程
变得很深

先降维再升维
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亮点在采用了残差的机制。

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ResNeXt网络

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应用案例

VGG

Resnet

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