ES Master 和data节点分别的职责

目录

Elasticsearch Master 节点

职责

特点

Elasticsearch Data 节点

职责

特点

通俗解释


 

Elasticsearch Master 节点

职责

  1. 集群管理: Master 节点负责整个集群的管理工作,包括集群的配置和控制。
  2. 元数据管理: 维护集群的状态,包括索引的创建、删除和映射变更。
  3. 节点管理: 负责节点加入或离开集群时的处理。
  4. 分片分配: 管理分片的分配和重新分配,确保数据均匀分布在集群中。

特点

  • Master 节点不参与实际的数据存储和查询工作,其主要职责是管理和维护集群的健康和稳定性。
  • 集群中可以有多个备选的 Master 节点,但同时只有一个节点承担 Master 角色。

Elasticsearch Data 节点

职责

  1. 数据存储: 存储实际的索引数据,也就是文档数据。
  2. 数据读写: 处理客户端的数据查询和索引请求。
  3. 分片处理: 每个数据节点负责维护分配给它的分片,并执行分片相关的操作,如搜索和聚合。

特点

  • Data 节点的硬件配置通常要高于其他节点,因为它们需要处理存储和计算密集型的任务。
  • 集群中可以有多个数据节点,以提供高可用性和负载均衡。

通俗解释

     在Elasticsearch中,Master节点就像是一个管理员,负责监督和指挥整个集群的运作,而Data节点则像是工人,负责实际的数据处理工作。Master节点确保集群运行顺畅,而Data节点则保证数据的存储和处理。两者合作确保了Elasticsearch集群的高效和稳定运行。

 

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