匿名函数 lambda

lambda 函数是一种小型、匿名的内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只有一个表达式。lambda 函数的语法格式为：lambda arguments: expression。

f = lambda arguments: expression

相当于

def f(arguments):
	return expression

例子：

# lambda 函数
f = lambda a, b, c : a + b + c
print(f(5, 6, 2))  # 输出 13

# 等价于普通函数
def f(a, b, c):
	return a+b+c
print(f(5, 6, 2))  # 输出 13

lambda 函数通常用于编写简单的、单行的函数，通常在需要函数作为参数传递的情况下使用，例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中。

https://www.runoob.com/python3/python-lambda.html

内置函数 map、filter、reduce

map

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射，语法格式为：map(function, iterable, ...)。

第一个参数 function 以参数序列 iterable 中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

例子：
有定义好的 计算平方的函数 square function。

def square(x):
	return x ** 2

map(square, [1, 2, 3, 4, 5])  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

相当于

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

另外，当提供了两个列表时，表示对相同位置的列表数据进行相加

map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
# 输出：[3, 7, 11, 15, 19]

https://www.runoob.com/python/python-func-map.html

filter

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。语法格式为filter(function, iterable)。

第一个为函数 function，第二个为序列 iterable。iterable 中的每个元素作为参数传递给 function 进行判断，对应地返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
odd_numbers = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(odd_numbers)  # [1, 3, 5, 7, 9]

等价于

odd_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
print(odd_numbers)  # 输出：[1, 3, 5, 7, 9]

https://m.runoob.com/python/python-func-filter.html

reduce

reduce() 函数会对参数序列中的元素进行累积，语法结构是reduce(function, iterable[, initializer])。

注意：需要引入 functools 模块from functools import reduce来调用 reduce() 函数。因为 Python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里了。

函数 function 将一个数据集合（链表，元组等）iterable[, initializer] 中的所有数据进行下列操作：函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，再对得到的结果与第3个元素进行操作，依次类推。

from functools import reduce

def add(x, y) :
    return x + y

sum = reduce(add, [1,2,3,4,5])
print(sum)  # 输出：15

等价于：

from functools import reduce

sum = reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
print(sum)  # 输出：15

https://www.runoob.com/python/python-func-reduce.html

min/max

内置函数 min/max 的语法是min(iterable, *iterables, key, default)，其中key涉及到min/max借助匿名函数的进阶功能。

假设需要找到 set (1,'a'), (3,'c'), (4,'e'), (-1,'z') 中索引1最小的元素，则使用：

lis = [(1,'a'), (3,'c'), (4,'e'), (-1,'z')]
t = min(lis, key = lambda x: x[1])
print(t)  # 输出： (1,'a')

又如CLIP代码，

bigram = min(pairs, key=lambda pair: self.bpe_ranks.get(pair, float('inf')))

表示通过比较 pairs 中所有元素在 self.bpe_ranks 中的键值，返回键值最小的元素。

https://www.nhooo.com/python/python-methods-built-in-min.html
http://t.csdnimg.cn/vY7uz