0.背景

新项目需要整合Python算法，为了减少异构系统版本及依赖的影响，降低整合难度，Python算法基于Flask开发为web服务。开发完成后，需要部署到Linux服务器作为web服务运行。因为Python工程师不熟悉Linux环境，部署的任务”顺理成章“地落到了我的头上。

1.关于Miniconda

1.定义

Miniconda是一款小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点，其安装程序中包含conda软件包管理器和Python。

2.Miniconda、Conda、Anaconda

• Conda:Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。它主要用于Python编程语言及其相关的数据科学、机器学习等应用领域。
• Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了conda、Python和许多常用的科学计算、数据分析、机器学习等库。
• Miniconda是一个轻量级的Anaconda发行版，它只包含conda和Python。相比于完整的Anaconda发行版，Miniconda的体积更小，安装速度更快，适合在资源受限的环境中使用，例如在某些嵌入式系统或容器中。

2.安装Miniconda

1.下载

官方下载地址
下载Linux版本

2.安装

上传到Linux，如/opt目录下，执行脚本：

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

可选 手动指定安装目录,在此步骤自定义输入： [/root/miniconda3] >>>

# 查看版本
conda --version

3.配置环境变量

#创建miniconda环境变量文件
vim /etc/profile.d/conda_env.sh

输入内容

#Miniconda
export CONDA_HOME=/opt/module/miniconda3
export PATH=$PATH:$CONDA_HOME/bin

加载环境变量配置文件

source /etc/profile.d/conda_env.sh 

4.禁用base环境

conda config --set auto_activate_base false

5.配置镜像源

外网下载速度极慢，配置国内镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

3.搭建Python环境

1.创建Python环境

# 创建python环境 版本3.11 名称 traffic
conda create --name traffic python=3.11
# 查看环境
conda info --envs
# 删除
conda remove -n 环境名称 --all

2.部署Python环境

# 激活环境
conda activate traffic

报错：

CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'

提示说先 conda init，查了资料，大家说可以

source activate
# 退出当前虚拟环境
conda deactivate

试了一下，解决了问题。

4.部署Python项目

上传python程序(app.py基于Flask开发)到某目录下，如/home/traffic。
创建日志文件/home/traffic/logs/app.log，用于日志查看

# 激活环境
conda activate traffic
# 守护进程方式启动项目 
 nohup python app.py >/home/traffic/logs/app.log 2>&1 &

根据app.log的错误信息，安装下缺少的包：

# 安装相应的包 多个空格分隔
conda install numpy flask geopy

报错：

 conda install numpy flask geopy
Channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
 - defaults
Platform: linux-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - geopy

Current channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - defaults

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

解决：

conda config --add channels conda-forge

查看日志，或者查看进程ps aux | grep python，校验发现成功，收工。

5.gunicorn安装使用 TODO

根据4中启动日志WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.，启动python服务使用的是默认的web服务器。默认服务器性能极差，无法支撑需求。在此，我们使用gunicorn作为服务器替代。

1.

6.Flask TODO

99.参考

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