网络流问题详解

1. 网络最大流

1.1 容量网络和网络最大流 

1.1.1 容量网络

设 G(V, E)是一个有向网络,在 V 中指定了一个顶点,称为源点(记为 Vs),以及另一个顶点,称为汇点(记为 Vt);对于每一条弧<u, v>∈ E,对应有一个权值c(u, v)>0,称为弧的容量(capacity)。通常把这样的有向网络 G 称为容量网络。 

1.1.2 弧的流量  

通过容量网络 G 中每条弧<u, v>上的实际流量(简称流量), 记为 f(u, v)

1.1.3 网络流 

所有弧上流量的集合 f = { f(u, v) },称为该容量网络 G 的一个网络流。 

每条弧旁边括号内的两个数值( c(u, v), f(u, v) ),第 1 个数值表示弧容量,第二个数值表示通过该弧的流量。例如,弧<Vs, V1>上的两个数字(8, 2),前者是弧容量,表示通过该弧最大流量为 8,后者表示目前通过该弧的实际流量为 2。 

从上图中可见:

  • 通过每弧的流量均不超过弧容量;

  • 源点 Vs 流出的总量为 3 + 2 = 5,等于流入汇点 Vt 的总量 2 + 3 = 5;

  • 其他中间顶点的流出流量等于其流入流量。例如,中间顶 V2 的流入流量为 3,流出流量为: 2 + 1 = 3。 

1.1.4 可行流 

在容量网络 G(V, E)中,满足以下条件的网络流 f,称为可行流。 

  • 弧流量限制条件: 0 ≤ f(u, v) ≤ c(u, v), <u, v>∈ E 

  • 平衡条件

     

1.1.5 零流

对于任何一个容量网络,可行流总是在存在的,如 f = { 0 },即每条弧上的流量为 0,该网络流称为零流。 

1.1.6 伪流

如果一个网络流只满足弧流量限制条件,不满足平衡条件,则这种网络流称为伪流,或称为容量可行流。 

1.1.7 可行流

在容量网络 G(V, E)中,满足弧流量限制条件和平衡条件、且具有最大流量的可行流,称为网络最大流,简称最大流。 

1.2 链与增广路 

在容量网络 G(V, E)中,设有一可行流 f = { f(u, v) },根据每条弧上流量的多少、以及流量和容量的关系,可将弧分四种类型: 

  • 饱和弧, 即 f(u, v) = c(u, v);

  • 非饱和弧,即 f(u, v) < c(u, v);

  • 零流弧, 即 f(u, v) =0;

  • 非零流弧,即 f(u, v) > 0。 

在上图中,弧<V1, V4>、 <V1, V3>是饱和弧;弧<Vs, V2>、 <V2, V1>等是非饱和弧;弧<V2, V4>、 <V3, V4>是零流弧;弧<V1, V4>、 <V3, Vt>等是非零流弧。 

1.2.1 链 

在容量网络中,称顶点序列(u, u1, u2, …, un, v)为一条链,要求相邻两个顶点之间有一条弧,如< u, u1 >或< u1, u >为容量网络中一条弧。 

设 P 是 G 中从 Vs 到 Vt 的一条链,约定从 Vs 指向 Vt 的方向为该链的正方向。注意,链的概念不等同于有向路径的概念,在链中,并不要求所有的弧都与链的正方向同向。 

沿着 Vs 到 Vt 的一条链,各弧可分为两类: 

  • 前向弧(方向与链的正方向一致的弧),其集合记为 P+;

  • 后向弧(方向与链的正方向相反的弧),其集合记为 P–。

注意,前向弧和后向弧是相对的,即相对于指定链的正方向。同一条弧可能在某条链中是前向弧,而在另外一条链中是后向弧。 

例如在图下中,指定的链为: P = { Vs , V1 , V2 , V4 , Vt },这条链在图(a)中用粗线标明。则P+和 P–分别为:

  • P+ = { <Vs , V1>, <V2 , V4>, <V4, Vt> }。

  • P– = { <V2, V1> }。 

1.2.1 增广路

设 f 是一个容量网络 G 中的一个可行流, P 是从 Vs 到 Vt 的一条链,若 P 满足下列条件: 

  • 在 P 的所有前向弧<u, v>上, 0 ≤ f(u, v) < c(u, v),即 P+中每一条弧都是非饱和弧

  • 在 P 的所有后向弧<u, v>上, 0 < f(u, v) ≤ c(u, v),即 P–中每一条弧是非零流弧。 

则称 P 为关于可行流 f 的一条增广路,简称为增广路(或称为增广链、 可改进路)。

那么,为什么将具有上述特征的链 P 称为增广路呢?原因是可以通过修正 P 上所有弧的流量f(u, v)来把现有的可行流 f 改进成一个值更大的流 f1。 沿着增广路改进可行流的操作称为增广。 

下面具体地给出一种方法,利用这种方法就可以把 f 改进成一个值更大的流 f1。这种方法是:

不属于增广路 P 的弧<u, v>上的流量一概不变,即 f1(u, v) = f(u, v);

增广路 P 上的所有弧<u, v>上的流量按下述规则变化: (始终满足可行流的 2 个条件) 

  • 在前向弧<u, v>上, f1(u, v) = f(u, v) +α ; 

  • 在后向弧<u, v>上, f1(u, v) = f(u, v) -α 。

称 α 为可改进量,它应该按照下述原则确定: α 既要取得尽量大, 又要使变化后 f1 仍满足可行流的两个条件 - 容量限制条件和平衡条件。

不难看出,按照这个原则, α 既不能超过每条前向弧的 c(u, v)– f(u, v),也不能超过每条后向弧的 f(u, v)。 因此 α 应该等于每条前向弧上的 c(u, v)– f(u, v)与每条后向弧上的 f(u, v)的最小值。 即: 

1.3 残留容量与残留网络 

1.3.1 残留容量 

给定容量网络 G(V, E)及可行流 f,弧<u, v>上的残留容量记为c'(u, v)= c(u, v)– f(u, v)。每条弧的残留容量表示该弧上可以增加的流量。 

1.3.2 残留网络

设有容量网络 G(V, E)及其上的网络流 f, G 关于 f 的残留网络(简称残留网络)记为 G'(V', E'),  其中 G'的顶点集 V'和 G 的顶点集 V 相同,即 V'=V,对于 G 中的任何一条弧<u, v>,如果 f(u, v) < c(u, v),那么在 G'中有一条弧<u, v>∈ E',其容量为 c'(u, v) = c(u,  v)– f(u, v)如果 f(u, v) > 0,则在 G'中有一条弧<v, u>∈ E',其容量为 c'(v, u) = f(u, v)。 从残留网络的定义可以看出,原容量网络中的每条弧在残留网络中都化为一条或两条弧(如果G中弧<u, v>有残留容量,则在G'中将化为两条弧,一条<u, v>,容量为c(u, v) - f(u, v),一条<v, u>,容量为f(u, v))。 

设 f 是容量网络 G(V, E)的可行流, f'是残留网络 G'的可行流,则 f + f'仍是容量网络 G 的一个可行流。 (f + f'表示对应弧上的流量相加)。 

1.4  割与最小割 

1.4.1 割

在容量网络 G(V, E)中,设 E'⊆ E,如果在 G 的基图中删去 E'后不再连通,则称 E'是 G 的割。割将 G 的顶点集 V 划分成两个子集 S 和 T( V - S)。将割记为(S, T)。

1.4.2 s - t 割

更进一步,如果割所划分的两个顶点子集满足源点 Vs∈ S,汇点 Vt∈ T,则称该割为s-t 割。 s-t 割(S, T)中的弧<u, v>(u∈ S, v∈ T)称为割的前向弧, 弧<u, v>( u∈ T, v∈ S)称为割的反向弧。 

1.4.3 割的容量 

设(S, T)为容量网络 G(V, E)的一个割, 其容量定义为所有前向弧的容量总和, 用 c(S, T)表示。即: 

  • c(S, T)=∑ c(u, v)  u∈ S, v∈ T, <u, v>∈ E

例如在下图中,如果选定 S = { Vs, V1, V2, V3 },则 T = { V4, Vt }, (S, T)就是一个 s-t 割。其容量 c(S, T)为图中粗线边<V2, V4>, <V1, V4>, <V3, V4>, <V3, Vt>的容量总和,即:

  • c(S, T) = C24 + C14 + C34 + C3t = 4 + 2 + 6 + 9 = 21

1.4.4 最小割

容量网络 G(V, E)的最小割是指容量最小的割。 

1.4.5 割的净流量

设 f 是容量网络 G(V, E)的一个可行流, (S, T)是 G 的一个割, 定义割的净流量 f(S, T)为:

  • f(S, T)=∑f(u, v)  u∈ S, v∈ T, <u, v>∈ E 或<v, u>∈ E。 

注意:

  • 在统计割的净流量时:反向弧的流量为负值,即如果<v, u>∈ E,那么在统计割的净流量时 f(u, v)是一个负值。 

  • 在统计割的容量时:不统计反向弧的容量。

例如,在下图中, S = { Vs, V1 },则 T = { V2, V3, V4, Vt }。

  • 割(S, T)的容量 c(S, T)为: c(S, T) = Cs2 + C14 + C13 = 4 + 2 + 2 = 8

  • 割(S, T)的净流量为: f(S, T) = fs2 + f21 + f14 + f13 = 3 + (-2) + 2 + 2 = 5

2. 最大流最小割定理

如何判定一个网络流是否是最大流?有以下两个定理。 

2.1 增广路定理 

设容量网络 G(V, E)的一个可行流为 f, f 为最大流的充要条件是在容量网络中不存在增广路。 

2.2 最大流最小割定理 

对容量网络 G(V, E),其最大流的流量等于最小割的容量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/560060.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【ds】替换空格

用‘%20’替换空格 var replaceBlank (charArr)> {if (!charArr || charArr.length 0) return var len charArr.lengthlet spaceLen 0for (let i 0; i < len; i) {if (charArr[i] ) {spaceLen}}var extraLen spaceLen * 2 // -> 20% 每一个空格需要增加2个ch…

大型网站系统架构演化实例_4.数据库读写分离

1.数据库读写分离 网站在使用缓存后&#xff0c;使对大部分数据读操作访问都可以不通过数据库就能完成&#xff0c;但是仍有一部分操作&#xff08;缓存访问不命中、缓存过期&#xff09;和全部的写操作都需要访问数据库&#xff0c;在网站的用户达到一定规模后&#x…

Python-VBA函数之旅-getattr函数

目录 一、getattr函数的常见应用场景&#xff1a; 二、getattr函数使用注意事项&#xff1a; 1、getattr函数&#xff1a; 1-1、Python&#xff1a; 1-2、VBA&#xff1a; 2、推荐阅读&#xff1a; 个人主页&#xff1a;https://blog.csdn.net/ygb_1024?spm1010.21…

大模型应用开发基础

AGI 时代&#xff0c;AI 无处不在&#xff0c;形成新的社会分层&#xff1a; AI 使用者&#xff0c;使用别人开发的 AI 产品AI 产品开发者&#xff0c;设计和开发 AI 产品基础模型相关&#xff0c;训练基础大模型&#xff0c;或为大模型提供基础设施 越向下层&#xff0c;重要…

ISP图像处理pipeline简介2

上一篇文章介绍了ISP pipeline中的3A和镜头传感器校正。现在继续介绍pipeline中的其它流程。 上一篇文章主要讲了镜头&#xff0c;sensor相关的处理流程&#xff0c;pipeline接下来的一步是颜色插值。 sensor直接输出的图片是raw格式&#xff0c;需要经过isp处理之后才是平时常…

2024燃动智火-业务视角的中国企业AI+学习发展报告

来源&#xff1a;新华三 学习型组织的数字化转型是众多企业关注的焦点&#xff0c;数字战略需要人才升级&#xff0c;数字 化学习加速人才培养。AI 技术在学习中的运用&#xff0c;为企业学习型组织的数字化转型插 上了飞翔的翅膀。这份报告解码了AI 时代企业的学习发展&#…

k8s安装记录

k8s安装记录 如无特别说明&#xff0c;则该步操作指在所有的机器上执行&#xff01;&#xff01;&#xff01; 如无特别说明&#xff0c;则该步操作指在所有的机器上执行&#xff01;&#xff01;&#xff01; 如无特别说明&#xff0c;则该步操作指在所有的机器上执行&#…

(C语言入门)数组

目录 什么是数组&#xff1f; 数组&#xff1a; 数组的使用&#xff1a; 数组的初始化&#xff1a; 数组名&#xff1a; 数组案例&#xff1a; 一维数组的最大值&#xff1a; 一维数组的逆置&#xff1a; 数组和指针&#xff1a; 通过指针操作数组元素&#xff1a; …

从技术层面探讨小程序智能名片商城系统中的AI、ERP、OA、SCRM技术应用

随着信息技术的迅猛发展&#xff0c;智能名片商城系统已逐渐成为现代商业运营不可或缺的重要工具。AI、ERP、OA、SCRM等多种技术的融合应用&#xff0c;不仅提升了商城的运营效率和用户体验&#xff0c;更为商家带来了前所未有的商业价值。下面&#xff0c;我们将结合具体案例&…

用栈实现队列(力扣第232题)

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include "assert.h" #include "stdio.h" #include "stdbool.h" #include "stdlib.h" #include "string.h" #define N 10 typedef int STDataType; int data; //静态栈 //typedef struct…

【加密周报】中东“惊雷”炸响币圈!比特币减半成功完成,市场情绪已被提前消化!中美突传USDT重磅消息!

周五(4月19日)&#xff0c;比特币经历惊魂一刻&#xff0c;伊朗核设施所处的中部城市伊斯法罕惊传爆炸&#xff0c;叙利亚与伊拉克也都传来爆炸声响&#xff0c;中东全面战争与核武攻击威胁触发加密市场恐慌情绪。比特币一度下探59600美元。但随后伊朗强调核设施未受损&#xf…

K8S哲学 - probe 探针

探针分类&#xff1a; liveness probe readiness probe startup probe Liveness Probe&#xff1a;用于检查容器是否还在运行。如果 Liveness Probe 失败&#xff0c;Kubernetes 会杀死容器&#xff0c;然后根据你的重启策略来决定是否重新启动容器。常见的做法是使用与 Readin…

vivado 在硬件管理器中调试 AXI 接口

在硬件管理器中调试 AXI 接口 IP integrator 中的 System ILA IP 支持您在 FPGA 上对设计执行系统内调试。在 Versal 器件上 &#xff0c; System ILA 核已被废 弃。现在 &#xff0c; 在含 AXIS 接口的标准 ILA 中支持接口调试。如需监控 IP integrator 块设计中的…

流媒体协议--RTMP

文章目录 RTMP播放基本流程TCP握手过程RTMP握手过程connect连接createStream 创建流play 播放命令deleteStream删除流RTMP数据组成 RTMP(Real Time Messaging Protocol)是一个应用层协议&#xff0c;主要用于在Flash player和服务器之间传输视频、音频、控制命令等内容。 该协议…

Flutter 热修复(Shorebird)

Shorebird&#xff1a;https://docs.shorebird.dev/ 我们都知道安卓原生开发&#xff0c;热修复已经不是什么难题。阿里云&#xff0c;腾讯云已经都有现成的SDK可以接入。 然而Flutter开发还一直没有类似热修复的开发库&#xff0c;无意中看到了Shorebird这个平台&#xff0c…

【电子通识】焊接的原理、技巧与注意事项

在【电子通识】烙铁使用方法 中我们讲到烙铁是硬件工程师最经常使用的工具之一&#xff0c;一把性能保持良好的烙铁能帮助我们快速进行电路调试。并且提供了一些与烙铁有关的周边知识、保养和使用注意事项等。 本文章是基于有技巧 &#xff01;小姐姐带你玩焊接&#xff01;进行…

短视频素材哪里去找?推荐几个视频素材免费下载的网站

高质量的资源&#xff0c;会让你的视频创作更加生动和具有吸引力。下面我为你介绍世界各地的优质无水印视频素材网站&#xff0c;以拓宽你的创作视野&#xff0c;帮助你在这个视觉革命的时代中脱颖而出。 1. 蛙学府&#xff08;中国&#xff09; 提供各种类别的优质高清视频素…

音视频封装格式解析(1)——H264格式简析,I/P/B帧是什么?H264压缩原理

文章目录 1. H264编码参数2. H264编码原理2.1 压缩原理2.2 编码结构解析 3. NALU结构4. H264 annexb模式5. 补充说明5.1 I帧5.2 P帧5.3 B帧 1. H264编码参数 视频质量和⽹络带宽占⽤是相⽭盾的。通常情况下&#xff0c;视频流占⽤的带宽越⾼则视频质量也越⾼&#xff0c;需要的…

继电器工作原理、主要选型参数及应用电路详解

继电器具有输入回路和输出回路&#xff0c;通常应用于自动控制电路中。继电器实际上是用较小的电流去控制较大电流的一种“自动开关”。 工作原理 继电器的工作原理基于电磁效应。电磁式继电器一般由铁芯、线圈、衔铁、触点簧片等组成。当线圈两端加上一定的电压时&#xff0c;…

CSS基础:盒子模型详解

你好&#xff0c;我是云桃桃。 一个希望帮助更多朋友快速入门 WEB 前端的程序媛。 云桃桃&#xff0c;大专生&#xff0c;一枚程序媛&#xff0c;感谢关注。回复 “前端基础题”&#xff0c;可免费获得前端基础 100 题汇总&#xff0c;回复 “前端工具”&#xff0c;可获取 We…
最新文章