Java web应用性能分析之【思考一个问题:%CPU低,Load avg>5,会出现这种情况吗,要命吗,是否要关注?】

Java web应用性能分析之【CPU飙高分析之MySQL】-CSDN博客

Java web应用性能分析之【Linux服务器性能监控分析概叙】-CSDN博客

Java web应用性能分析概叙-CSDN博客

Java web应用性能分析之【基准测试】-CSDN博客

Java web应用性能分析之【sysbench基准测试】-CSDN博客

Java web应用性能分析之【CPU飙升分析概述】-CSDN博客

 CPU飙高的指标
        一般情况下,我们服务器的都比较空闲,因为cpu一般不是性能瓶颈。偶尔有进程的%cpu>100%,也是正常情况。毕竟是在多核cpu服务器上,进程里面起了多线程,%cpu>100%很正常。说明进程对CPU多核利用很充分。

        我们一般说cpu飙高,并不只是%CPU这一个参考值。上面“性能分析概叙”中有讲我们关注的点是下面这些,而且这些指标都是相互关联的,并不是某一项很高就说明有问题:

        cup利用率[us <70%,sy<35%,id>=95% ]
        cs每秒上下文切换次数,越小越好[cs<100];
                     cs和cpu利用率相关,如果能保持上面所说的利用率大量的切换可以接受

        %iowait <= 100/cpu核心 %,等待 io 的 cpu 时间占比,这个值将在磁盘监控中再讲。
        load avg运行队列/平均负载 [ load avg/cpu核心数 < 5]  (平均负载高有可能是cpu密集型任务)


思考一个问题:%CPU低,Load avg>5,会出现这种情况吗,要命吗,是否要关注?

        直接说结果,需要关注、这种情况也要命。在文件服务器、数据库服务器上可能出现这种情况:CPU低、Load高的问题,即系统的负载很高,但实际上CPU的使用率却很低。这可能是因为等待磁盘I/O完成的进程过多,导致进程队列长度过大,而实际上CPU运行的进程很少。

        如果不加以关注和处理,最终会导致整个应用卡顿。下面将介绍几种可能出现这种情况的场景,并给出相应的处理办法:

场景一:磁盘读写请求过多导致的问题

        当系统中磁盘读写请求过多时,CPU可能会被空闲等待磁盘I/O完成的进程所占用,从而导致CPU低、Load高的情况。这种情况下,我们可以通过查看CPU等待IO时间的命令(如top命令中的%wa),来判断磁盘读写请求是否过多。

解决方法:

        针对这种情况,我们可以优化磁盘访问的方式,如合并磁盘访问请求、使用更高性能的磁盘设备等。另外,我们也可以优化程序的磁盘访问方式,减少磁盘读写的频率,从而降低磁盘I/O的压力。

场景二:MySQL中存在没有索引的语句或存在死锁等情况

        在MySQL数据库中,如果执行的SQL语句没有合适的索引,或者存在死锁等情况,可能会导致大量的磁盘I/O等待,从而造成CPU低、Load高的问题。

解决方法:

        针对这种情况,我们可以通过检查MySQL数据库的慢查询日志或者执行SHOW  FULL  PROCESSLIST命令来查看是否存在没有索引的语句或者死锁情况。然后,我们可以对这些语句进行优化,添加合适的索引或解决死锁问题,从而减少对磁盘的访问。

场景三:外接硬盘故障

        如果我们的系统挂载了外接硬盘(如NFS共享存储),如果外接硬盘发生故障,可能会导致大量的读写请求无法完成,进而导致CPU低、Load高的情况。

解决方法:

        针对这种情况,我们需要检查外接硬盘的连接和状态,确保其正常工作。如果外接硬盘故障,我们需要及时修复或更换硬盘。

        综上所述,CPU低、Load高的问题通常是由于等待磁盘I/O完成的进程过多所导致的。我们可以通过分析CPU等待IO时间、查看磁盘IO情况、检查MySQL数据库的慢查询日志等方法来定位问题,并采取相应的优化措施来解决问题。

问题定位

        同样是通过top -Hp定位mysql中的线程,然后定位sql,最后结合业务,进行综合分析。

     SQL定位参考 :Java web应用性能分析之【CPU飙高分析之MySQL】-CSDN博客

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/571466.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

模块化 DeFi L2 “Mode” 整合 Covalent Network(CQT),以获 Web3 最大数据集的支持

Covalent Network&#xff08;CQT&#xff09;&#xff0c;作为 Web3 领先的数据层&#xff0c;宣布其统一 API 将与 Mode 集成&#xff0c;以加快其基于以太坊构建的专注于 DeFi 的模块化 Layer2 方案的数据访问速度。这一战略合作将通过为开发者提供更强大的工具和能力&#…

论文浅尝 | LoRA: 大模型的低秩适配

笔记整理&#xff1a;陈一林&#xff0c;东南大学硕士&#xff0c;研究方向为不确定知识图谱规则学习 链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2106.09685 1、动机 自然语言处理的一个重要范式包括在通用领域数据上进行大规模预训练&#xff0c;然后对特定任务或领域进行适应性…

`THREE.AudioAnalyser` 音频分析

demo案例 THREE.AudioAnalyser 音频分析 入参 (Input Parameters): audio: 一个 THREE.Audio 实例&#xff0c;代表要分析的音频。fftSize: 快速傅里叶变换&#xff08;FFT&#xff09;的大小&#xff0c;用于确定分析的精度和频率分辨率。smoothingTimeConstant: 平滑时间…

[lesson58]类模板的概念和意义

类模板的概念和意义 类模板 一些类主要用于存储和组织数据元素 类中数据组织的方式和数据元素的具体类型无关 如&#xff1a;数组类、链表类、Stack类、Queue类等 C中将模板的思想应用于类,使得类的实现不关注数据元素的具体类型,而只关注类所需要实现的功能。 C中的类模板…

如何通过cURL库实现远程控制插座

如何通过cURL库实现远程控制插座呢&#xff1f; 本文描述了使用cURL库调用HTTP接口&#xff0c;实现控制插座&#xff0c;即插即用&#xff0c;先插入插座&#xff0c;再接电器&#xff0c;实现远程控制。 可选用产品&#xff1a;可根据实际场景需求&#xff0c;选择对应的规格…

开源文本嵌入模型M3E

进入正文前&#xff0c;先扯点题外话 这两天遇到一个棘手的问题&#xff0c;在用 docker pull 拉取镜像时&#xff0c;会报错&#xff1a; x509: certificate has expired or is not yet valid 具体是下面&#x1f447;这样的 rootDS918:/volume2/docker/xiaoya# docker pul…

油猴脚本:bing 搜索结果居中

文章目录 效果预览脚本使用步骤安装油猴脚本添加脚本 效果预览 脚本 // UserScript // name bing居中 // namespace http://tampermonkey.net/ // version 2024-04-24 // description try to take over the world! // author You // match http…

牛客 题解

文章目录 day4_17**BC149** **简写单词**思路&#xff1a;模拟代码&#xff1a; dd爱框框思路&#xff1a;滑动窗口&#xff08;同向双指针&#xff09;代码&#xff1a; 除2&#xff01;思路&#xff1a;模拟贪心堆代码&#xff1a; day4_17 BC149 简写单词 https://www.now…

缓存神器-JetCache

序言 今天和大家聊聊阿里的一款缓存神器 JetCache。 一、缓存在开发实践中的问题 1.1 缓存方案的可扩展性问题 谈及缓存&#xff0c;其实有许多方案可供选择。例如&#xff1a;Guava Cache、Caffine、Encache、Redis 等。 这些缓存技术都能满足我们的需求&#xff0c;但现…

CPDA|0到1突破:构建高效数据分析体系的秘密武器

在现今信息爆炸的时代&#xff0c;数据已经渗透到了我们生活的方方面面&#xff0c;成为了决策、创新和竞争优势的关键。因此&#xff0c;构建一套高效的数据分析体系&#xff0c;对于企业和个人而言&#xff0c;都是至关重要的。那么&#xff0c;如何在众多的数据海洋中脱颖而…

自动化立体库安全使用管理制度

导语 大家好&#xff0c;我是智能仓储物流技术研习社的社长&#xff0c;老K。专注分享智能仓储物流技术、智能制造等内容。 新书《智能物流系统构成与技术实践》 完整版文件和更多学习资料&#xff0c;请球友到知识星球 【智能仓储物流技术研习社】自行下载 关于自动化立体库安…

Visual Studio导入libtorch(Cuda版)

Visual Studio导入libtorch&#xff08;Cuda版&#xff09; 一、安装 官网&#xff1a;https://pytorch.org/get-started/locally/ 相应地选择并下载 二、环境变量配置 解压zip&#xff0c;得到libtorch文件夹&#xff0c;将libtorch\lib和libtorch\bin对应路径添加到系统环…

如何把视频中的画面保存为图片?免费的工具不用白不用

在数字化时代&#xff0c;截取视频中的珍贵瞬间成为了人们创作、分享和保存回忆的重要方式。 那么&#xff0c;如何迅速捕捉视频中的精彩画面&#xff0c;留存美好瞬间呢&#xff1f;有人说直接截图就可以&#xff0c;如果直接截图就可以&#xff0c;小编就不用写这篇文章了&a…

Redis 安装及配置教程(Windows)【安装】

文章目录 一、简介一、 下载1. GitHub 下载2. 其它渠道 二、 安装1. ZIP2. MSI 软件 / 环境安装及配置目录 一、简介 Redis 官网地址&#xff1a;https://redis.io/   Redis 源码地址&#xff1a;https://github.com/redis/redis   Redis 官网安装地址&#xff08;无Windo…

组合预测 | Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测

组合预测 | Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测 目录 组合预测 | Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测效果一览基本描述模型描述代码实现参考资料效果一览 基本描述 组合预测 | Matlab实现L…

AIGC-stable-diffusion(文本生成图片)+PaddleHub/HuggingFace

功能 stable-diffusion(文本生成图片)PaddleHub&#xff0c;HuggingFace两种调用方式 PaddleHub 环境 pip install paddlepaddle-gpu pip install paddlehub 代码 from PIL import Image import paddlehub as hub module hub.Module(namestable_diffusion)## 保存在demo…

Golang基础4-type、go测试

type相关 别名&#xff1a;本质上是更好的理解代码&#xff0c;比如byte(uint8)、rune(int32) 定义新类型&#xff0c;那么就相当于时struct了 package mainimport ("fmt""strconv" )// XInt 别名,在编译的时候会直接替换int type XInt int// YInt 自定…

C/C++程序设计实验报告4 | 函数实验

本文整理自博主本科大一《C/C程序设计》专业课的课内实验报告&#xff0c;适合C语言初学者们学习、练习。 编译器&#xff1a;gcc 10.3.0 ---- 注&#xff1a; 1.虽然课程名为C程序设计&#xff0c;但实际上当时校内该课的内容大部分其实都是C语言&#xff0c;C的元素最多可能只…

Spring Boot 的文件配置

SpringBoot的配置文件,有三种格式 1.properties 2.yaml 3.yml(yaml的简写) 这里主要介绍1和3格式的。 在项目中,同时存在properties和yml配置文件, properties的优先级更高 同时存在时,两个文件都生效 如果两个文件中,都包含同一个配置,以properties为主。 properties的配置…

纸箱码垛机:从传统到智能,科技如何助力产业升级

随着科技的飞速发展&#xff0c;传统工业领域正经历着一场重要的变革。作为物流行业重要一环的纸箱码垛机&#xff0c;其从传统到智能的转型升级&#xff0c;不仅提高了生产效率&#xff0c;还大幅降低了人工成本&#xff0c;为产业升级提供了强大助力。星派将探讨纸箱码垛机的…
最新文章