速度进来！看看这两年热门的MongoDB数据库！

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源NoSQL数据库，它采用了文档型数据模型，可以存储比较复杂的数据类型，如数组、嵌套文档等。MongoDB具有高性能、高可用性、自动扩展等特点，广泛应用于各种场景，如实时分析、内容管理、移动和物联网等。

原理

MongoDB的核心组件包括：

存储引擎：WiredTiger，负责数据的存储和索引。
集群管理：分片（Sharding）和副本集（Replica Set），负责数据的分布和高可用。
查询引擎：负责处理客户端的查询请求。

MongoDB将数据存储为BSON格式，这是一种二进制表示的JSON，可以方便地存储和查询复杂的数据结构。

常用语句

安装MongoDB

首先，需要在官网下载MongoDB的安装包，然后按照官方文档进行安装。

启动MongoDB

在命令行中输入以下命令启动MongoDB：

mongod

连接MongoDB

使用mongo命令连接到MongoDB：

mongo

创建数据库

在MongoDB中，数据库是在第一次插入数据时自动创建的。要创建一个名为mydb的数据库，可以使用以下命令：

use mydb

创建集合（类似于关系型数据库中的表）

集合也是在插入数据时自动创建的。要创建一个名为users的集合，可以使用以下命令：

db.users

插入数据

要向users集合中插入一条数据，可以使用insert方法：

db.users.insert({name: "张三", age: 25, email: "zhangsan@example.com"})

查询数据

要查询users集合中的所有数据，可以使用find方法：

db.users.find()

要查询年龄大于等于25的用户，可以使用以下命令：

db.users.find({age: {$gte: 25}})

更新数据

要更新一条数据，可以使用update方法，例如将名为"张三"的用户的年龄改为26：

db.users.update({name: "张三"}, {$set: {age: 26}})

删除数据

要删除一条数据，可以使用remove方法，例如删除名为"张三"的用户：

db.users.remove({name: "张三"})

创建索引

为了提高查询性能，可以为集合创建索引。例如，为users集合的email字段创建唯一索引：

db.users.createIndex({email: 1}, {unique: true})

代码块展示

以下是一个简单的Python示例，使用pymongo库操作MongoDB：

from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 选择数据库
db = client["mydb"]

# 选择集合
collection = db["users"]

# 插入数据
data = {"name": "李四", "age": 30, "email": "lisi@example.com"}
collection.insert_one(data)

# 查询数据
results = collection.find()
for result in results:
    print(result)

# 更新数据
collection.update_one({"name": "李四"}, {"$set": {"age": 31}})

# 删除数据
collection.delete_one({"name": "李四"})

# 创建索引
collection.create_index("email", unique=True)