import numpy as np

## 创建一个一维数组
np.array([1,2,3])

array([1, 2, 3])

np.array([1,2,3])

array([1, 2, 3])

np.array([[1,2,3]])

array([[1, 2, 3]])

np.array([[1,2,3]]).T

array([[1],
       [2],
       [3]])

np.ones(4)

array([1., 1., 1., 1.])

np.zeros(4)

array([0., 0., 0., 0.])

np.random.random(3)

array([0.76998129, 0.65607576, 0.23038928])

常见错误

1.保留中括号

a = np.array([[1,2,3]])
a.dtype

dtype('int32')

a = np.array([[1.,2,3]])
a.dtype

dtype('float64')

a = np.array([[1,2,'3']])
a.dtype

dtype('<U11')

常用的api

## 创建一个数组1-10
np.arange(1,11)

array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

np.arange(-2,2,0.5)# 0.5是步长

array([-2. , -1.5, -1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ,  1.5])

## 把数据切割几段
np.linspace(0,2,5)

array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. ])

np.linspace(0,100,10)

array([  0.        ,  11.11111111,  22.22222222,  33.33333333,
        44.44444444,  55.55555556,  66.66666667,  77.77777778,
        88.88888889, 100.        ])

## 创建高维度数组

np.ones([2,3])

array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]])

np.zeros([3,3])

array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

创建对角矩阵

a =np.eye(3)

b = np.array([1,2,3])

np.dot(a,b)

array([1., 2., 3.])

c = np.array([4,5,6])

np.diag(c)

array([[4, 0, 0],
       [0, 5, 0],
       [0, 0, 6]])