大模型日报2024-04-26

大模型日报

 

2024-04-26

 

大模型资讯

 

  1. Snowflake发布Arctic大型语言模型,用于AI商业应用

 

  • 摘要: Snowflake公司最近推出了名为Arctic的大型语言模型,专门针对人工智能商业应用。这标志着在构建最佳AI大型语言模型的竞争中,竞争局势进一步升温。Arctic模型的推出旨在帮助企业更有效地利用人工智能技术,以提升商业操作的智能化水平。

 

  1. 苹果发布可在设备上运行的开源人工智能模型

 

  • 摘要: 苹果公司今日宣布发布了几款开源的大型语言模型(LLMs),与传统的云服务器运行方式不同,这些模型旨在直接在用户设备上运行。这一举措将加强用户隐私保护,并可能改变人工智能应用的开发和使用方式。

 

  1. 苹果发布新的AI语言模型OpenELM,支持设备内处理

 

  • 摘要: 苹果公司近日发布了OpenELM(开源高效语言模型),这是一系列的开源大型语言模型(LLMs)。这些模型的设计初衷是在设备内进行处理,以提升用户隐私保护并优化性能。

 

  1. 微软发布迄今最小AI模型Phi-3-mini

 

  • 摘要: 继Meta推出其Llama 3大型语言模型(LLM)几天后,微软于周二(4月23日)发布了最新版本的人工智能模型Phi-3-mini。这是微软迄今为止最小的AI模型,但具体性能如何与其更大的模型相比尚未透露。

 

  1. Snowflake推出企业级大型语言模型Arctic

 

  • 摘要: 数据云公司Snowflake(纽约证券交易所代码:SNOW)宣布推出名为Arctic的企业级大型语言模型。该模型旨在为企业提供开放性更强的语言处理服务。此次发布会在2024年4月24日于无总部城市博兹曼举行,标志着Snowflake在人工智能领域迈出的重要一步。

 

  1. 苹果发布OpenELM:小型开源设备AI

 

  • 摘要: 苹果公司最新发布了一款名为OpenELM的小型开源人工智能技术,专为设备使用设计。根据苹果分享的OpenELM性能结果,新型号表现出色,特别是拥有30亿参数的模型。这标志着苹果在AI领域的又一进展,推动了小型设备智能化的可能性。

 

  1. Snowflake推出Arctic:最开放的企业级大型语言模型

 

  • 摘要: 数据云公司Snowflake(纽约证券交易所代码:SNOW)今日宣布推出Snowflake Arctic,这是一款尖端的大型语言模型(LLM)。Arctic旨在为企业用户提供前所未有的开放性和高级别的性能,以支持各种复杂的数据处理和分析任务。

 

  1. 亚马逊Bedrock扩展大型语言模型系列

 

  • 摘要: 亚马逊推出的Bedrock平台最近扩充了其大型语言模型的系列。该平台主要针对开发者,旨在帮助他们快速构建基于预先审核的模型的生成性AI应用,并提供相应的支持服务。这一扩展将为开发者提供更多选择,以便更好地满足他们构建AI应用的需求。

 

  1. NEC推出高速生成式AI大型语言模型,性能世界领先

 

  • 摘要: 2024年4月24日,NEC公司宣布开发出具有世界级性能的高速生成式人工智能大型语言模型(LLM)。这一进步标志着NEC在AI领域的创新和市场领导地位的进一步巩固,预计将对AI产业和市场产生重大影响。相关新闻和产品服务更新已通过SR 4-28新闻和TR每日更新发布。

 

  1. Masa推出面向AI开发的综合生态系统,携手13家合作伙伴

 

  • 摘要: 全球分布式AI与大型语言模型领导者Masa宣布,推出一个全面的AI开发者生态系统,并与13家动态合作伙伴联手,旨在充分利用这些资源提升AI技术的应用和发展。这一里程碑式的进展预示着AI领域的一个新纪元。

 

大模型产品

 

  1. LangWatch:优化您的大型语言模型

 

  • 摘要: LangWatch是一个开源平台,帮助用户理解、测量并提升他们的大型语言模型(LLMs)性能。它还能有效减少模型的风险,比如防止越狱、敏感数据泄露和幻觉现象。

 

  1. Neurelo:数据库即服务API转换

 

  • 摘要: Neurelo通过为MongoDB、Postgres和MySQL提供即时的AI驱动REST和GraphQL API、GitSchema、可观测性等功能,简化数据库操作,让开发者专注于编码。

 

  1. PaddleBoat:AI模拟销售训练

 

  • 摘要: PaddleBoat让你通过与AI买家的角色扮演来完善销售技巧。你可以从AI买家列表中选择,或自定义买家的个性、反对意见和指令,以适应你的商业场景。

 

  1. Wizad:一键生成社交媒体海报

 

  • 摘要: Wizad是一款强大的应用程序,能够让用户一键创建与品牌形象完美契合的社交媒体海报。无需聘请设计师或长时间调整模板,即可快速制作出吸引人的海报。

 

  1. MarketerGrad即时匹配顶尖分时营销人才

 

  • 摘要: MarketerGrad由Pangea推出,旨在通过AI技术即时匹配顶级分时营销专家和设计师。这些专家在将产品从0发展到1方面拥有丰富经验,确保用户能快速浏览并筛选合适的人才简介。

 

  1. Assista AI:多应用生产力神经中枢

 

  • 摘要: Assista AI利用人工智能提升商业生产力,支持通过声音或文本命令控制多个应用程序。它能简化任务流程,提高工作效率,轻松减少任务完成时间。

 

  1. Langtail公测:高效AI应用部署

 

  • 摘要: Langtail是一款LLMOps平台,旨在帮助团队加速开发AI应用,并减少生产中的意外。该平台提供调试提示、运行测试和监控生产环境的功能。

 

  1. AI Clips快速生成社媒短视频

 

  • 摘要: Exemplary AI Clips可将长视频瞬间转换成短片。使用AI驱动的编辑器,轻松添加动态布局、模板、字幕等元素,提升社交媒体内容的吸引力,节省编辑时间。

 

  1. Dart:终极AI项目管理工具

 

  • 摘要: Dart是一款智能的项目管理工具,能自动化增强常规PM功能。其集成AI可生成报告、细分任务、识别重复任务、制定路线图,并执行基础任务。

 

  1. Candle:与金钱对话的聊天机器人

 

  • 摘要: Candle是一款集成GPT的聊天机器人,能够连接您的财务应用程序,如Cash App和Robinhood。它不仅能智能回答问题,还能在ChatGPT内执行操作,简化您的金融管理。

 

大模型论文

 

  1. Cantor:多模态思维链MLLM

 

  • 摘要: 本文提出Cantor框架,融合视觉输入与逻辑推理,通过多模态大型语言模型解决复杂视觉推理任务。实验证明,Cantor在两个视觉推理数据集上显著提升了多模态思维链性能。

 

  1. 中型语言模型在临床QA的潜力

 

  • 摘要: 本研究比较了BioGPT-large、BioMedLM、LLaMA 2和Mistral 7B等中型语言模型在临床问答任务上的表现。结果显示Mistral 7B在所有基准测试中表现最佳,但仍有提升空间。

 

  1. 真实冲突下的大型语言模型行为研究

 

  • 摘要: 本文提出了一种框架,通过使用真实文档更新不正确的参数知识,来研究大型语言模型在现实知识冲突情境下的行为。研究发现,与以往相比,知识更新失败的情况有所减少,但参数化偏见仍可能导致更新失败。

 

  1. PRISM项目:多元化反馈与语言模型校准

 

  • 摘要: PRISM是一个数据集,涵盖了来自75个国家1500名参与者的社会人口统计数据和个人偏好。通过与21个大型语言模型的8011次实时对话,探索了主观多元文化视角下的价值观和争议话题,旨在更广泛参与AI发展,推动技术设计的包容性。

 

  1. MMT-Bench:全面多模态评测基准

 

  • 摘要: 研究介绍了MMT-Bench,一个全面评估大型视觉-语言模型的基准,包含31,325个多选视觉问题,涵盖32个核心任务和162个子任务,用于测试多模态理解能力。

 

  1. 大型语言模型不确定性估计

 

  • 摘要: 本文研究了大型语言模型(LLMs)的不确定性估计和校准问题,提出了一种基于标记数据集的监督方法,通过利用隐藏激活信息提高了不确定性估计的准确性,并在不同任务和分布外设置中展示了其鲁棒性。

 

  1. EasyLAN:协作构建语言模型网络

 

  • 摘要: 本文介绍了EasyLAN,一种人机协作工具,用以通过少量示例训练单一大型语言模型(LLM)代理,构建语言模型代理网络(LAN)。EasyLAN通过分析错误原因并采取策略改进LAN,使开发者能快速构建高效能的LAN。

 

  1. 序列指导KV缓存优化

 

  • 摘要: 本文提出一种新颖的KV缓存优化方法CORM,通过分析LLaMA2模型序列,动态保留关键KV对,无需微调即可在六项任务中将KV缓存内存使用减少70%,且不影响性能。

 

  1. 电信领域RAG模型挑战

 

  • 摘要: 本文介绍了Telco-RAG,一个为电信标准文档特别是3GPP文件定制的检索增强型生成系统。该系统解决了电信领域大型语言模型应用的关键难题,并提供了技术领域RAG实施指南。

 

  1. KGValidator:知识图谱自动验证框架

 

  • 摘要: 本研究提出了KGValidator框架,利用大型语言模型(LLMs)自动评估知识图谱(KG)完善度。该框架结合结构性和语义性验证,支持引用任意外部知识源,易于适配和扩展。

 

大模型开源项目

 

  1. Google推出Jax LLM项目

 

  • 摘要: Google最新开源项目是一个简单、高效且可扩展的Jax LLM。该项目使用Python语言编写,专注于机器学习模型的性能和扩展性。

 

  1. Profluent-AI:AI生成基因编辑系统

 

  • 摘要: Profluent-AI是一个趋势的AI项目,专注于利用人工智能生成基因编辑系统。该项目目前尚未指定编程语言。

 

  1. ollama:多款大型语言模型集成

 

  • 摘要: ollama项目让用户快速启动并运行Llama 3、Mistral、Gemma等多个大型语言模型。该项目使用Go语言编写。

 

  1. LlamaFamily:开源中文Llama大模型

 

  • 摘要: LlamaFamily项目,旨在构建最佳中文Llama大模型。提供Llama3在线体验和微调,实时更新学习资料,代码已兼容Llama3,支持商用开源。

 

  1. 系统设计学习与面试准备

 

  • 摘要: donnemartin项目,旨在教授大规模系统设计知识,帮助用户准备系统设计面试。项目包含Anki记忆卡片,使用Python语言编写。

 

  1. hiyouga:百余LLMs高效微调统一

 

  • 摘要: hiyouga项目旨在实现超过100种大型语言模型(LLMs)的高效微调。该项目使用Python编写,通过统一的方法简化了不同模型的微调过程。

 

  1. nomic-ai:跨平台开源大模型

 

  • 摘要: nomic-ai项目,即gpt4all,旨在实现开源大型语言模型(LLMs)的跨平台运行能力,项目采用C++语言编写,支持在不同环境下部署和使用AI模型。

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