python -闭包和装饰器

闭包和装饰器的详细解释

什么是闭包?

闭包是一个特殊的函数结构,它允许一个函数访问其外层函数作用域中的变量,即使外层函数已经执行完毕。闭包的特点是记住了包围它的作用域中的变量。

示例代码
def outer(x):
    y = 10
    def inner():
        return x + y  # 使用外部函数的变量x和y
    return inner
  
# 创建闭包
closure = outer(5)
print(closure())  # 输出15
什么是装饰器?

装饰器是一种设计模式,它允许用户在不改变现有函数代码的情况下增加函数的功能。装饰器本质上是一个返回其内部函数的闭包。

示例代码
def decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

输出结果:

Something is happening before the function is called.
Hello!
Something is happening after the function is called.

常见问题及解决方案

  1. 闭包中变量未按预期保留

    • 问题描述:外部函数中的变量在闭包内部修改后,未能保留修改结果。
    • 解决方案:使用 nonlocal 关键字声明变量,这样可以在闭包内部修改外部函数的变量。

    示例:

    def outer():
        x = 5
        def inner():
            nonlocal x
            x += 1
            return x
        return inner
    
    func = outer()
    print(func())  # 输出6
    
  2. 装饰器导致原函数信息丢失

    • 问题描述:装饰过的函数其名称和文档信息不明。
    • 解决方案:使用 functools.wraps 保留原函数的名称和文档字符串。

    示例:

    import functools
    
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper():
            """Wrapper function."""
            return func()
        return wrapper
    
    @decorator
    def greet():
        """Return greet string."""
        return "Hello!"
    
    print(greet.__name__)  # 输出 'greet'
    print(greet.__doc__)  # 输出 'Return greet string.'
    
  3. 装饰器对参数敏感函数的处理

    • 问题描述:需要装饰的函数有不同的参数,普通装饰器不能适用。
    • 解决方案:使用 *args**kwargs 来定义通用的装饰器。

    示例:

    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print("Before calling the function.")
            result = func(*args, **kwargs)
            print("After calling the function.")
            return result
        return wrapper
    
    @decorator
    def add(x, y):
        return x + y
    
    print(add(2, 3))  # 输出5
    
  4. 多个装饰器的应用顺序

    • 问题描述:多个装饰器应用到同一个函数时,执行顺序产生疑惑。
    • 解决方案:装饰器的应用是从近到远,先近后远的顺序应用。即第一个靠近函数的装饰器最后执行。

    示例:

    def decorator_one(func):
        def wrapper():
            print("Decorator one")
            func()
        return wrapper
    
    def decorator_two(func):
        def wrapper():
            print("Decorator two")
            func()
        return wrapper
    
    @decorator_one
    @decorator_two
    def say_hello():
        print("Hello!")
    
    say_hello()
    

    输出结果:

    Decorator one
    Decorator two
    Hello!
    
  5. 装饰器带参数

    • 问题描述:需要根据参数定制装饰器的行为。
    • 解决方案:创建一个接受参数的装饰器工厂函数。

    示例:

    def repeat(times):
        def decorator(func):
            def wrapper(*args, **kwargs):
                for _ in range(times):
                    result = func(*args, **kwargs)
                return result
            return wrapper
        return decorator
    
    @repeat(3)
    def greet(name):
        print(f"Hello {name}")
    
    greet("World")
    

    输出结果:

    Hello World
    Hello World
    Hello World
    

以上案例和解决方案展示了闭包和装饰器的实用性以及如何正确地使用它们来解决编程中的一些常见问题。

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