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- 5.3.3数据集成
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- 1.数据集成层次
- 2.异构数据集成
5.3.3数据集成
数据集成的目的是运用一定的技术手段将系统中的数据按一定的规则组织成为一个整体,使得用户能有效地对数据进行操作。数据集成处理的主要对象是系统中各种异构数据库中的数据。数据仓库技术是数据集成的关键。
1.数据集成层次
数据集成是将参与数据库的有关信息在逻辑上集成为一个属于异构分布式数据库的全局概念模式,以达到信息共享的目的。数据集成可以分为基本数据集成、多级视图集成、模式集成和多粒度数据集成四个层次。
(1)基本数据集成。基本数据集成面临的问题很多。通用标识符问题是数据集成时遇到的最难的问题之一。由于同一业务实体存在于多个系统源中,并且没有明确的办法确认这些实体是同一实体时,就会产生这类问题。处理该问题的办法包括:
- 隔离:保证实体的每次出现都指派一个唯一标识符。
- 调和