接口自动化测试框架：python+unittest/pytest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+logging
框架设计思路 数据驱动+结构分层（可读性、可维护性、可扩展性） 数据驱动 将维护数据与代码分离，接口调用行为一致，针对不同的参数组合驱动不同的测试场景，减少代码冗余 结构分层 数据层
datas测试数据层
测试数据的支撑 data.xls
用于存放所有的测试数据，测试参数（可以使用excel,json,yaml,数据库来存储）
用例层 用例的执行 test_register.py test_recharge.py 逻辑层
cases测试执行逻辑层
公用的方法的封装与提取 doexcle.py do_mysql.py http_requests.py logger.py等模块
，用于存放所有的测试用例类
configs配置层 用于存放当前框架中的所有配置信息（使用不频繁，修改不频繁的数据 logs 日志层 用于保存运行框架过程中产生的所有有效日志信息 reports报告层 用于保存所有的测试报告文件（一般为html报告） run.py用例启动文件 使用套件加载用例，批量执行并生成报告 scripts 脚本封装层 用于保存所有的操作封装模块（yaml,excel,log.mysql,requests,参数化等） unittest/pytest 定义一个测试用例类，具体的方法来维护测试用例的生命周期，测试场景行为，测试用例 前置场景，行为，期望结果，实际结果，断言方法，Setup teardown方法 Requests 接口调用 ，支持http请求的库，API 简洁，提供不同的http请求方法，支持session，cookies
Requests请求库，来向接口发起请求，Requests接口请求
DDT：数据驱动 ，ddt 类装饰器，data 测试方法装饰器 unpack解包可迭代的数据类型
普通用户，数据库，配置文件—（基础数据）
Openpyxl 数据管理 excel管理数据，使用openpyxl模块来进行excel数据的读和写（excle，csv, json, yaml, txt都可以管理测试数据）
用 Openpyxl来处理excel，存储测试数据（用例数据）
Pymysql ：数据库交互，数据校验Pymysql数据库效验
Pymysql来连接mysql数据库，执行sql数据，进行数据效验
eval/json：数据格式的转换 Eval将python支持的格式转换成对应的格式 logging ：日志处理， 统一日志输出格式，渠道，级别，执行结果的记录，便于定位问题
使用logging模块来创建日志器 ，记录项目中的日志信息
Jenkins 持续集成
1、测试框架unittest
- 提供不同范围的setUp(测试准备)和tearDown(测试清理)方法
setUp(前置测试准备) 用于测试用例执行前的初始化工作
访问数据库(增删改查操作)、登陆浏览器
tearDown(后置测试清理) 用于测试用例执行后的清理工作
关闭数据库(增删改查操作)、关闭浏览器
- 提供丰富的断言方法
2、接口请求requests
requests模块主要用于发送http请求，做接口自动化；
requests.get(url, params, args) 在get请求中使用params参数，会自动把参数key、value拼接在url后；
requests.post(url, data, json, args)
data传递的是content-type:application/x-www-from-urlencoded，表单形式的数据
格式：a=1&b=2
json传递的是content-type:application/json，json格式的数据
格式：{“a”: 1, “b”: 2}
data只能传简单的只有键值对的dict或者是str格式
json一般只能传dict格式
json.dumps(data) 序列化把字典格式的数据转换成str格式
json.loads(data) 反序列化把str格式转换成字典格式
3、数据管理yaml
pyyaml来配置文件（configparse,pyyaml）
4、测试报告allure
5、日志管理loguru
用的logging这个python自带模块，根据日志的不同级别，info,debug,warning,error,critical针对性的写了一个日志类，设置好日志输出格式，将日志指定保 存到.txt结尾的文本文件里面
