B+树(B+ Tree)是一种常用的数据结构,通常用于实现数据库索引。它是一种平衡树,具有以下特点: 1、内部节点不存储数据,只存储键值用于索引。2、 叶子节点之间通过指针连接,形成有序链表便于范围查询 。3、每个节点的子节点数量在一定范围内,使得树的高度更低,提高检索效率 。
class BPlusTree {
private Node root;
public BPlusTree() {
this.root = new LeafNode();
}
// 插入操作
public void insert(int key, String value) {
root.insert(key, value);
}
// 修改操作
public void update(int key, String value) {
root.update(key, value);
}
// 删除操作
public void delete(int key) {
root.delete(key);
}
// 查询操作
public String search(int key) {
return root.search(key);
}
// 节点类
abstract class Node {
abstract void insert(int key, String value);
abstract void update(int key, String value);
abstract void delete(int key);
abstract String search(int key);
}
// 叶子节点类
class LeafNode extends Node {
@Override
void insert(int key, String value) {
// 实现叶子节点插入逻辑
System.out.println("Leaf Node: Insert key " + key + " with value " + value);
}
@Override
void update(int key, String value) {
// 实现叶子节点更新逻辑
System.out.println("Leaf Node: Update key " + key + " with value " + value);
}
@Override
void delete(int key) {
// 实现叶子节点删除逻辑
System.out.println("Leaf Node: Delete key " + key);
}
@Override
String search(int key) {
// 实现叶子节点查询逻辑
return "Leaf Node: Search key " + key;
}
}
// 内部节点类
class InternalNode extends Node {
@Override
void insert(int key, String value) {
// 实现内部节点插入逻辑
System.out.println("Internal Node: Insert key " + key + " with value " + value);
}
@Override
void update(int key, String value) {
// 实现内部节点更新逻辑
System.out.println("Internal Node: Update key " + key + " with value " + value);
}
@Override
void delete(int key) {
// 实现内部节点删除逻辑
System.out.println("Internal Node: Delete key " + key);
}
@Override
String search(int key) {
// 实现内部节点查询逻辑
return "Internal Node: Search key " + key;
}
}
}