在Docker中部署Java应用:Java版本隔离的实践案例

在Docker中部署Java应用:Java版本隔离的实践案例

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人生就是一场又一场的相遇,一个明媚,一个忧伤,一个华丽,一个冒险,一个倔强,一个柔软,最后那个正在成长。

背景需求

在软件开发和部署的实际工作中,我们常常会遇到各种版本依赖的问题。尤其是在一个服务中有多个子服务或应用同时运行时,不同的应用可能会依赖不同版本的运行环境。例如,某个旧的服务可能仍然依赖Java 8,而新开发的服务则可能需要使用Java 11的新特性。这种版本差异会导致环境配置复杂,且容易引起版本冲突。

为了解决这一问题,使用Docker进行服务部署是一个非常有效的方法。Docker可以为每个服务提供独立的运行环境,从而实现环境隔离,确保服务的稳定运行。在这篇博客中,我们将通过一个具体的例子来展示如何在Docker中部署一个需要Java 11环境的Java应用,同时不影响其他仍在使用Java 8的服务。

案例概述

我们的目标是部署一个名为yudao-server.jar的Java应用,该应用需要运行在Java 11环境下。我们将使用Docker来创建一个隔离的Java 11运行环境,确保这个服务可以独立于系统中的其他Java 8服务运行。

步骤详解

步骤 1: 准备Dockerfile

首先,我们需要编写一个Dockerfile,这是构建Docker镜像的核心文件。以下是该Dockerfile的内容:

# 使用官方Java 11基础镜像
FROM openjdk:11-jre-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将构建的jar包复制到容器中
COPY ./yudao-server.jar /app/yudao-server.jar

# 开放服务运行所需的端口,假设为8080
EXPOSE 8080

# 指定容器启动时运行的命令
CMD ["java", "-jar", "yudao-server.jar"]

步骤 2: 构建Docker镜像

在包含Dockerfile的目录中,运行以下命令构建Docker镜像:

docker build -t yudao-server:latest .

这一步会根据Dockerfile的指令创建一个包含Java 11环境和你的应用的Docker镜像。

步骤 3: 运行Docker容器

使用下面的命令来启动容器:

docker run -d -p 8080:8080 --name yudao-server-instance yudao-server:latest

这将在后台启动一个名为yudao-server-instance的容器,应用将在容器内部的Java 11环境中运行,宿主机的8080端口被映射到容器的8080端口。

步骤 4: 确认服务运行

可以通过查看容器的日志来确认服务是否启动成功:

docker logs yudao-server-instance

如果需要,还可以进入容器进行调试:

docker exec -it yudao-server-instance bash

可能出现的问题

failed to verify certificate: x509: certificate has expired or is not yet valid: current time 2024-03-30T21:10:47+08:00 is before 2024-04-04T00:00:00Z

校准时间

安装NTP服务

CentOS 7及更早版本通常使用NTP,而CentOS 8及以上版本使用Chrony作为时间同步服务。这里将介绍如何使用这两种服务。

  1. 对于使用NTP的系统 (CentOS 7及以下):

    sudo yum install ntp
    sudo systemctl start ntpd
    sudo systemctl enable ntpd
    sudo ntpdate -u pool.ntp.org
    sudo systemctl restart ntpd
    
  2. 对于使用Chrony的系统 (CentOS 8及以上):

    sudo dnf install chrony
    sudo systemctl start chronyd
    sudo systemctl enable chronyd
    sudo chronyc sources
    
设置时区

确保你的时区设置正确,这可以通过以下命令来设置或验证:

sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai   # 请根据实际位置替换时区

检查当前时间和日期设置:

date
验证NTP同步状态

对于使用Chrony的系统,你可以通过以下命令检查同步状态:

chronyc tracking

对于使用NTP的系统,使用:

ntpq -p

重试Docker命令

在确保时间正确同步后,你可以再次尝试构建Docker镜像:

docker build -t yudao-server:latest .

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