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第一步：官网或者清华源下载Anaconda。
第二步：创建虚拟环境。
第三步：在服务器终端输入nvidia-smi查看服务器信息。
第四步：在pytorch官网找到对应版本cuda的命令。
第一步：官网或者清华源下载Anaconda。
官网：https://www.anaconda.com/distribution/
清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A
选择服务器对应的版本得到.sh文件：
1.可以选择将.sh文件下载到本地再上传到服务器
2.直接在服务器上进行下载如：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh3.进入到.sh文件所在目录，bash + 下载的.sh文件名
cd .sh文件所在目录
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh一直按Enter继续，接受许可条款。
installation finished显示安装完成，接下来会提示是否添加环境变量，输入yes，否则还得自己配环境变量。
重新打开终端即可，可以输入conda或者python来测试是否安装成功
第二步：创建虚拟环境。
conda create -n 环境名 python=版本号
e.g.
conda create -n pytorch python=3.8常用的conda命令：
conda activate 环境名
如：
conda activate pytorch #激活虚拟环境
conda deactivate #退出虚拟环境
conda env list #查看所有虚拟环境
conda info --envs #显示所有的虚拟环境
conda update -n base conda #update最新版本的conda
conda remove -n xxxx --all #删除xxxx环境
conda list #查看已经安装的文件包
conda list -n xxxx #指定查看xxxx虚拟环境下安装的package
conda update xxxx #更新xxxx文件包
conda uninstall xxxx #卸载xxxx文件包
第三步：在服务器终端输入nvidia-smi查看服务器信息。
nvidia-smi
第四步：在pytorch官网找到cuda对应版本的命令。
pytorch官网：PyTorch
点击左下角可以查看之前的版本，直接在终端输入相应命令即可。
