管理能力学习笔记八：Will-Skill矩阵“盘“团队

article2024/5/21 20:47:02/文章来源:https://blog.csdn.net/cjh_android/article/details/138184588

如何把握带教中的“度”，才能在把事情做好的基础上，又能使员工获得成长呢？

需要做到

合理授权 & 适当辅导

如何做到？

通过使用意愿-技能矩阵(Will-Skill Matrix)

辨别不同带教方法的适用情形，"盘"好团队
充分利用发展有能力的团队成员，培训锻炼有潜力的团队成员
提升团队的整体表现

意愿-技能矩阵的核心理念：辨别团队成员不同的情况，使用不同的带教方法

我们将员工以意愿和技能两个维度来进行划分：

在这里插入图片描述

对不同维度的员工我们需要按照以下方式来带教：

在这里插入图片描述

具体方式：

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/585908.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

【Vue 2.x】学习vue之一基础部分

文章目录 Vue 一基础部分第一章1、git两个分支主分支子分支使用方法方式1：采用命令的方式操作分支方式2：在idea中使用git的分支向git远程仓库提交时忽略文件使用git时的一些冲突注意事项 2、Vue问题1：什么是Vue？问题2&#xff1…

网站升级提示：我用react+go重构了网站并记录了部署项目简要步骤

先贴出来地址，这是我网站的地址易查网可能有细心的小伙伴们已经看到了，原来我的网站是这样式的妥妥的phph5 改造前端react框架前段时间学习了react，正愁无处练手，就有人说我的网站很low,我感觉这正是一个好的机会&#xff…

纯血鸿蒙APP实战开发——发布图片评论

介绍本示例将通过发布图片评论场景，介绍如何使用startAbilityForResult接口拉起相机拍照，并获取相机返回的数据。效果图预览使用说明通过startAbilityForResult接口拉起相机，拍照后获取图片地址。实现思路创建CommentData类&#…

翻译: 什么是ChatGPT 通过图形化的方式来理解 Transformer 架构深度学习二

在本章中,我们将深入探讨网络的开始和结束阶段发生的情况, 我将花大量时间回顾一些重要的背景知识,这些知识是熟悉Transformer的机器学习工程师的基础知识。如果你已经熟悉背景知识,迫不及待地想了解更多,你可以跳到下一节,重点将放在Transformer的核心部分——注意…

nacos（docker部署）+springboot集成

文章目录说明零nacos容器部署初始化配置高级配置部分访问权限控制命名空间设置新建配置文件 springboot配置nacos添加依赖编写测试controller 说明 nacos容器部署采用1Panel运维面板，进行部署操作，简化操作注意提前安装好1Panel和配置完成docker镜像加…

深入剖析Tomcat(五) 剖析Servlet容器并实现一个简易Context与Wrapper容器

上一章介绍了Tomcat的默认连接器，后续程序都会使用默认连接器。前面有讲过Catalina容器的两大块内容就是连接器与Servlet容器。不同于第二章的自定义丐版Servlet容器，这一章就来探讨下Catalina中的真正的Servlet容器究竟长啥样。四种容器在Catalina中…

Unity涂鸦纹理实现

文章目录前言实现过程UV坐标和UI坐标对齐修改像素代码前言心血来潮实现下场景中提供一张纹理进行涂鸦的功能。最终实现效果: 实现过程 UV坐标和UI坐标对齐这里的纹理使用了UGUI的Canvas进行显示，所以这里使用一张RawImage。因为Unity的视口坐标是以左下角…

【Excel】excel计算相关性系数R、纳什效率系数NSE、Kling-Gupta系数KGE

对于采用的数据： B2:B10958是观测值的所在范围 C2:C10958是模型计算值的所在范围一、相关系数R是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。在水文学和气象学中，常用的相关系数是皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient&am…

Baidu Comate：“AI +”让软件研发更高效更安全

4月27日，百度副总裁陈洋出席由全国工商联主办的第64届德胜门大讲堂，并发表了《深化大模型技术创新与应用落地，护航大模型产业平稳健康发展》主题演讲。陈洋表示，“人工智能”成为催生新质生产力的重要引擎，对于企业而言…

线上线下收银一体化，新零售POS系统引领连锁门店数字化转型-亿发

在市场竞争日益激烈的背景下，没有哪个商家能够永远屹立不倒。随着互联网技术的快速发展，传统的线下门店面临着来自电商和新零售的新型挑战。实体零售和传统电商都需要进行变革，都需要实现线上线下的融合。传统零售在客户消费之后就与商家失…

网络基础（1）网络编程套接字UDP

要完成网络编程首先要理解原IP和目的IP，这在上一节已经说明了。也就是一台主机要进行通信必须要具有原IP和目的IP地址。端口号首先要知道进行网络通信的目的是要将信息从A主机送到B主机吗？ 很显然不仅仅是。例如唐僧要去到西天取真经&#xff0…

ES集群分布式查询原理

集群分布式查询 elasticsearch的查询分成两个阶段： scatter phase：分散阶段，coordinating node会把请求分发到每一个分片gather phase：聚集阶段，coordinating node汇总data node的搜索结果，并处理为最终结…

粘合/粘接/胶合聚酰亚胺PI材料使用UV胶，用的UV LED灯的波长范围及功率怎么选择？(三十九)

UV胶固化设备的UV LED波长范围是多少才能与UV胶匹配？ UV胶固化设备的UV LED波长范围与UV胶的匹配性主要取决于所使用的UV胶的固化特性。不同的UV胶可能对UV光的波长有不同的要求。因此，要确定与UV胶匹配的UV LED波长范围，首先需要了解所使用的…

Transformer模型详解

Transformer模型实在论文《Attention Is All You Need》里面提出来的，用来生成文本的上下文编码，传统的上下问编码大多数是由RNN来完成的，不过，RNN存在两个缺点： 一、计算是顺序进行的，无法并行化&#xf…

C语言——每日一题（移除链表元素）

一.前言今天在leetcode刷到了一道关于单链表的题。想着和大家分享一下。废话不多说，让我们开始今天的知识分享吧。二.正文 1.1题目要求 1.2思路剖析我们可以创建一个新的单链表，然后通过对原单链表的遍历，将数据不等于val的节点移到新…

【补充】图神经网络前传——图论

本文作为对图神经网络的补充。主要内容是看书。仅包含Introduction to Graph Theory前五章以及其他相关书籍的相关内容（如果后续在实践中发现前五章不够，会补上剩余内容） 引入什么是图？ 如上图所示的路线图和电路图都可以使用…

Flink checkpoint 源码分析- Checkpoint barrier 传递源码分析

背景在上一篇的博客里，大致介绍了flink checkpoint中的触发的大体流程，现在介绍一下触发之后下游的算子是如何做snapshot。上一篇的文章: Flink checkpoint 源码分析- Flink Checkpoint 触发流程分析-CSDN博客代码分析 1. 在SubtaskCheckpointCoo…