本篇主要介绍Python 中json数据如何解析、转化、保存和加载。

目录

Json数据解析

概念

作用

Json文件组成

Json转化为Python数据类型

Python数据类型转化为json

写入本地json文件

读取本地的json文件

总结

---

Json数据解析

概念

一种保存数据的格式

作用

可以保存本地的json文件，也可以将json串进行传输，通常将json称为轻量级的传输方式。

Json文件组成

{} 代表对象（字典）

[] 代表列表

: 代表键值对

, 分隔为两个部分

Json转化为Python数据类型

将json格式的字符串转化为python数据类型的对象

示例如下：

jstr = '{"name": "zhangsan", "gender": "nan", "hobby": ["乒乓球", "篮球", "羽毛球"], "param": {"a": "b"}}'
pdata = json.loads(jstr)
print(pdata)
print(type(pdata))
print(pdata['hobby'])

执行结果：

{'name': 'zhangsan', 'gender': 'nan', 'hobby': ['乒乓球', '篮球', '羽毛球'], 'param': {'a': 'b'}}
<class 'dict'>
['乒乓球', '篮球', '羽毛球']

Python数据类型转化为json

将python数据类型的数据转化为json字符串。

示例如下：

import json

pdata = {'name': 'zhangsan', 'gender': 'nan', 'hobby': ['乒乓球', '篮球', '羽毛球'], 'param': {'a':'b'}}
jstr = json.dumps(pdata)
print(jstr)
print(type(jstr))

执行结果：

{"name": "zhangsan", "gender": "nan", "hobby": ["\u4e52\u4e53\u7403", "\u7bee\u7403", "\u7fbd\u6bdb\u7403"], "param": {"a": "b"}}
<class 'str'>

写入本地json文件

写入的路径可以是绝对路径也可以是相对路径，示例使用的是相对路径。

示例如下：

path = './local.json'
jsonData1 = {'name': 'zhangsan', 'gender': 'nan', 'hobby': ['乒乓球', '篮球', '羽毛球'], 'param': {'a':'b'}}
with open(path, 'w') as f:
    json.dump(jsonData1, f)

读取本地的json文件

读取刚才写入的本地json文件。

示例如下：

path1 = './local.json'
with open(path1, 'rb') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)
    print(type(data))

执行结果：

{'name': 'zhangsan', 'gender': 'nan', 'hobby': ['乒乓球', '篮球', '羽毛球'], 'param': {'a': 'b'}}
<class 'dict'>

总结

本篇主要介绍Python 中json数据如何解析、转化、保存和加载。