springboot新闻推荐系统 - 源码免费(私信领取)

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1. 研究目的

本项目旨在设计并实现一个基于Spring Boot的新闻推荐系统,通过个性化推荐算法为用户提供感兴趣的新闻内容,提升用户的阅读体验和新闻推广效果。

2. 研究要求

a. 需求分析

通过调研用户对新闻阅读的偏好和行为,分析用户的兴趣点和阅读习惯,明确系统功能和特点,确保系统能够满足用户的新闻阅读需求。

b. 系统功能设计

设计8个系统功能模块,每个模块下包含5-7个具体功能点:

  1. 用户注册与登录模块

    • 具体功能点:
      1. 用户注册
      2. 用户登录
      3. 第三方登录(如微信、QQ)
      4. 用户信息完善
      5. 忘记密码找回
  2. 新闻浏览与推荐模块

    • 具体功能点:
      1. 新闻分类浏览
      2. 新闻内容阅读
      3. 相关新闻推荐
      4. 热门新闻排行
      5. 最新新闻推送
  3. 个性化推荐模块

    • 具体功能点:
      1. 用户兴趣标签设置
      2. 基于用户兴趣的新闻推荐
      3. 用户行为分析与推荐优化
      4. 用户喜好调整与反馈
      5. 推荐算法优化与更新
  4. 收藏与分享模块

    • 具体功能点:
      1. 新闻收藏功能
      2. 收藏新闻查看与管理
      3. 新闻分享至社交平台
      4. 新闻分享链接生成
      5. 收藏夹分享与导出
  5. 评论与互动模块

    • 具体功能点:
      1. 新闻评论功能
      2. 评论点赞与回复
      3. 用户互动社区建设
      4. 热门评论排行
      5. 新闻话题讨论区
  6. 搜索与筛选模块

    • 具体功能点:
      1. 新闻搜索功能
      2. 高级搜索与筛选
      3. 搜索历史记录管理
      4. 搜索结果排序与过滤
      5. 相关新闻推荐
  7. 个人中心模块

    • 具体功能点:
      1. 个人信息管理
      2. 新闻阅读历史记录查看
      3. 收藏新闻管理
      4. 用户偏好设置
      5. 个人消息通知
  8. 系统管理模块

    • 具体功能点:
      1. 用户权限管理
      2. 数据备份与恢复
      3. 系统日志记录与审计
      4. 系统配置管理
      5. 安全漏洞检测与修复
c. 系统实现

采用Spring Boot框架进行后端开发,结合前端技术(如Vue.js、React等)进行页面设计,数据库采用MySQL进行数据存储,确保系统的稳定性和性能。

d. 系统测试

进行全面的系统测试,包括功能测试、性能测试、安全性测试和用户体验测试,确保系统的质量和可靠性。

3. 总体进度和安排

  1. 需求分析阶段(2周)
  2. 系统设计阶段(3周)
  3. 系统实现阶段(8周)
  4. 系统测试阶段(2周)
  5. 撰写毕业论文(3周)

4. 推荐参考文献

  1. "Spring Boot实战." 作者:Craig Walls. 人民邮电出版社,2021年.
  2. "Vue.js实战." 作者:尤雨溪. 清华大学出版社,2020年.
  3. "MySQL必知必会." 作者:Ben Forta. 机械工业出版社,2019年。

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