Transformer - 编码器和解码器中的QKV分别来自哪

Transformer - 编码器和解码器中的QKV分别来自哪

flyfish
Transformer - 注意⼒机制 Scaled Dot-Product Attention 计算过程
Transformer - 注意⼒机制 代码实现
Transformer - 注意⼒机制 Scaled Dot-Product Attention不同的代码比较
Transformer - 注意⼒机制 代码解释
Transformer - 注意⼒机制 Attention 中的 Q, K, V 解释(1)
Transformer - 注意⼒机制 Attention 中的 Q, K, V 解释(2)

在编码器的self-attention中,QKV是从 source embedding来的
在解码器的self-attention中,QKV是从 target embedding来的
在这里插入图片描述
self-attention画的详细一些
在这里插入图片描述

在encoder-decoder-attention中
Q 是从target embedding来的
K和V 是从 contextualized source embedding来的

在这里插入图片描述
encoder-decoder-attention画的详细一些
在这里插入图片描述

例如解码器的encoder-decoder-attention中的 K和V则来自编码器
在这里插入图片描述

重复说
解码器内部自注意力的QKV均源自解码器自身,而编码器-解码器注意力中的Q来自解码器,K和V则来自编码器在这里插入图片描述
“编码器-解码器注意力”和“交叉注意力”是同一种注意力机制的不同称呼
其他名字
Encoder-decoder attention, also known as inter-attention or cross attention。
在这里插入图片描述

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