Java缓存问题通常涉及缓存的配置、管理和性能调优等方面。以下是一些常见的Java缓存问题及其解决方案：

1. 缓存穿透：

   - 描述：缓存穿透是指查询请求直接穿透缓存，到达数据库进行查询，导致缓存失去了缓存数据的作用。

   - 解决方案：设置合理的缓存键，确保缓存键的唯一性和有效性，避免缓存穿透。

2. 缓存雪崩：

   - 描述：缓存雪崩是指缓存中的数据在短时间内大量失效，导致大量请求直接访问数据库，从而使数据库成为性能瓶颈。

   - 解决方案：采用缓存刷新策略，如定期刷新缓存，避免大量数据同时失效。

3. 缓存击穿：

   - 描述：缓存击穿是指热点数据（频繁访问的数据）在缓存中过期，导致大量请求直接访问数据库。

   - 解决方案：设置合理的缓存过期时间，对于热点数据可以适当延长缓存时间，或者使用锁等机制避免同时大量访问数据库。

4. 缓存污染：

   - 描述：缓存污染是指缓存中存储了错误或不一致的数据，导致后续访问缓存时得到错误的结果。

   - 解决方案：确保缓存的正确性，对于更新操作，确保先删除或更新缓存，再进行数据库操作。

5. 缓存一致性：

   - 描述：缓存一致性是指缓存数据与数据库数据的一致性，当数据库数据发生变更时，缓存数据也需要相应更新。

   - 解决方案：采用缓存更新策略，如缓存预加载、缓存刷新等，确保缓存数据与数据库数据的一致性。

6. 缓存容量管理：

   - 描述：缓存容量管理是指如何控制缓存的大小，以避免内存溢出等问题。

   - 解决方案：设置合理的缓存大小，根据实际业务需求和硬件资源进行调整，可以使用缓存淘汰策略来控制缓存数据的大小。

7. 缓存性能调优：

   - 描述：缓存性能调优是指如何提高缓存的读写速度和命中率，以提高应用程序的性能。

   - 解决方案：选择合适的缓存算法和数据结构，如LRU、FIFO等，根据实际业务场景进行调整。

8. 缓存穿透问题：

   - 描述：缓存穿透问题是指查询请求直接穿透缓存，导致大量请求直接访问数据库。

   - 解决方案：设置合理的缓存键，确保缓存键的唯一性和有效性，避免缓存穿透。

       以上是一些常见的Java缓存问题及其解决方案。在使用Java缓存时，需要根据实际业务场景和需求进行合理的配置和调优，以确保缓存的有效性和性能。