数据结构链表

数据结构链表

链表

1)链表的概念及结构:
链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的。
2)实际中链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有8种链表结构:
单向、双向 带头、不带头 循环、非循环 组合成的。我门需要掌握的为无头单向非循环链表和无头双向链表。
无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在笔试面试中出现很多。
在这里插入图片描述
无头双向链表
在这里插入图片描述

链表的实现

// 1、无头单向非循环链表实现
public class SingleLinkedList {
 //头插法
public void addFirst(int data);
 //尾插法
public void addLast(int data);
 //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
public boolean addIndex(int index,int data);
 //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
public boolean contains(int key);
 //删除第一次出现关键字为key的节点
public void remove(int key);
 //删除所有值为key的节点
public void removeAllKey(int key);
 //得到单链表的长度
public int size();
 public void display();
 public void clear();
 }


代码如下

public class MySingleList implements IList{
    //节点的内部类
    static class ListNode {
        public int val;
        public ListNode next;
        public ListNode(int val){
            this.val = val;
        }
    }
    public ListNode head;//链表的成员不是节点的成员
    public void createList(){
        ListNode node1 = new ListNode(12);
        ListNode node2 = new ListNode(23);
        ListNode node3 = new ListNode(34);
        ListNode node4 = new ListNode(45);
        ListNode node5 = new ListNode(56);

        node1.next = node2;
        node2.next = node3;
        node3.next = node4;
        node4.next = node5;
        
        this.head=node1;

    }

    @Override
    public void addFirst(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if(this.head==null){
            this.head= node;
        }else{
            node.next = this.head;
            this.head=node;
        }
    }

    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode cur = this.head;
        ListNode node  = new ListNode(data);
        if(this.head==null){
            this.head = node;
        }else{
            while(cur.next!=null){
                cur = cur.next;
            }
            cur.next = node;
        }
    }

    @Override
    public void addIndex(int index, int data) throws ArithmeticException{
        //自定义异常
        if(index<0||index>size()){
             throw new ArithmeticException("抛出下标"+index+"异常");

        }

        if (index == 0) {
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {
            addLast(data);
            return;
        }
        ListNode cur = searchPrev(index);
        ListNode node = new ListNode(data);
        node.next = cur.next;
        cur.next = node;

    }
       private ListNode searchPrev(int index){
           ListNode cur = this.head;
           int count = 0;
           while(index-1!=count){
               cur= cur.next;
               index--;
           }
           return cur;
    }



    @Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = this.head;
        while(cur!=null){
            if(cur.val==key){
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public void remove(int key) {
        if(this.head==null){
            //一个节点都没有
            return;
        }
        if(this.head.val==key){
            this.head = this.head.next;
            return;
        }
        //1.找到前驱

        ListNode cur = findPrev(key);
        //2.判断返回值是否为空
        if(cur==null){
            System.out.println("没有你要删除的元素");
            return;
        }
        //3.删除操作
        ListNode del = cur.next;
        cur.next = del.next;

    }
    //找到关键字key前一个地址
    private ListNode findPrev(int key){
        ListNode cur = this.head;
        while(cur.next!=null){
            if(cur.next.val==key){
                return cur;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return null;
    }

    @Override
    public void removeAllKey(int Key) {
        if (this.head == null) {
            return;
        }
            ListNode prev = head;
            ListNode cur = head.next;
            while (cur != null) {
                if (cur.val == Key) {
                    prev.next = cur.next;
                    cur = cur.next;
                }else {
                    prev = cur;
                    cur = cur.next;
                }
            }
            if(head.val ==Key){
                head = head.next;
            }
        }


    @Override
    public int size() {
        int count = 0;
        ListNode cur = this.head;
        while(cur!=null){
            count++;
            cur = cur.next;
        }

        return count;
    }

    @Override
    public void clear() {

    }

    @Override
    public void display() {
        ListNode cur = this.head;
        while(cur!=null){
            System.out.println(cur.val +" ");
            cur = cur.next;
        }

    }

}

关于无头双向链表请看下次发表文章。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/598171.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SAP PP模块学习提炼第一部分

SAP是ERP的一款软件。 SAP的入门困难&#xff1a; 听不懂&#xff0c;看不懂缺乏知识体系缺乏行业经验 SAP入门引导&#xff1a; 导师引导实战演练 SAP基础介绍 1.什么是SAP? System, Application and Products in Data Processing 即数据处理的系统、应用和产品。 2.…

7: 分配器

文章目录 operator new () 和 malloc()stl 中allocator的使用allocators 内部实现vc的分配器 并没有太多的技巧可言下面是BC5的stl 设计GCC的allocators2.9版本GCC使用的allocator是什么&#xff1f;这里面cookie的作用 4.9版本的GCC allocator operator new () 和 malloc() 所…

Redis系列之key过期策略介绍

为什么要有过期策略&#xff1f; Redis是一个内存型的数据库&#xff0c;数据是放在内存里的&#xff0c;但是内存也是有大小的&#xff0c;所以&#xff0c;需要配置redis占用的最大内存&#xff0c;主要通过maxmemory配置 maxmomory <bytes> # redis占用的最大内存官…

深入解析C#中的async和await关键字

文章目录 一、异步编程的基本概念及其在C#中的实现二、async关键字的定义及其用法三、await关键字的定义及其用法示例代码&#xff1a;使用async和await编写一个简单的异步程序 四、async和await的优点注意事项 五、C#下async和await中常见问题汇总1. 异步方法中的await调用2. …

CST电磁仿真软件远场源的导出调用和提取结果【小白必看】

远场源的导出&调用(1) 提取Hybrid仿真所需的远场源&#xff01; Post-Processing > Tools > Result Templates Tools >Farfield and Antenna Properties > Export Farfields As Source 混合求解(Hybrid Simulation)是对安装在舰船等大型平台上的天线进行仿真…

【Leetcode 42】 接雨水-单调栈解法

基础思路&#xff1a; 维持栈单调递减&#xff0c;一旦出现元素大于栈顶元素&#xff0c;就可以计算雨水量&#xff0c;同时填坑&#xff08;弹出栈顶元素&#xff09; 需要注意&#xff1a; 单调栈通常保存的是下标&#xff0c;用于计算距离 public static int trap2(int[…

什么是OSW(光交换)?

光交换&#xff08;OSW&#xff09;是光传输网络中的一项关键技术&#xff0c;为复杂网络内光信号的动态路由和管理提供了手段。OSW的工作原理涉及对光信号路径的精确控制&#xff0c;确保光通信系统中的高效和灵活传输。本文全面介绍了OSW的不同类型、功能、工作模式和优势&am…

Linux 二十一章

&#x1f436;博主主页&#xff1a;ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ ❤️‍&#x1f525;专栏系列&#xff1a;线性代数&#xff0c;C初学者入门训练&#xff0c;题解C&#xff0c;C的使用文章&#xff0c;「初学」C&#xff0c;linux &#x1f525;座右铭&#xff1a;“不要等到什么都没有了…

上市企业扣非净利润是什么意思,可以反映什么问题?

扣非净利润&#xff0c;全称“扣除非经常性损益后的净利润”&#xff0c;是指企业在剔除与正常经营无关的、偶然发生的损益后所得到的利润。这些非经常性损益包括但不限于政府补贴、处置长期资产、税收返还等。 扣非净利润的计算公式为&#xff1a;扣非净利润 净利润 - 非经常…

python:机器学习特征优选

作者&#xff1a;CSDN _养乐多_ 在Python中进行机器学习特征选择的方法有很多种。以下是一些常用的方法&#xff1a; 过滤法&#xff08;Filter Methods&#xff09;&#xff1a;通过统计方法或者相关性分析来评估每个特征的重要性&#xff0c;然后选择最相关的特征。常用的…

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 遗传算法&#xff08;GA&#xff09;原理 4.2 BP神经网络原理 4.3 遗传优化BP神经网络结合应用 4.4 遗传算法简要改进 5.完整程序 1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融…

电机控制系列模块解析(17)—— 速度环

一、电机转速控制 电机控制的速度环是整个电机控制系统中的外环&#xff0c;其主要任务是根据设定的转速指令值&#xff08;目标速度&#xff09;与实际电机转速之间的偏差&#xff0c;调整电流环的参考值&#xff08;d轴电流Id或q轴电流Iq&#xff0c;涉及类似单电流环的弱磁…

OpenCampass评测实战 作业

按照如下教程文档操作即可&#xff1a;https://aicarrier.feishu.cn/wiki/NxUOwnLuvi0clykyzj7ccSHPndb

JavaScript解决精度问题-math.js-使用入门

JavaScript精度失真案例 0.1+0.2 结果是:0.300000000000000041-0.9 结果是:0.099999999999999984.10*100 结果是:409.999999999999946.10/0.1 结果是:60.99999999999999大数计算 9007199254740992+1 结果是9007199254740992 JavaScript 浮点数运算结果不对,因浮点数的存储…

物料厘不清?企业如何做好“物料管理”

物料包括原材料、半成品、成品、辅助用品以及生产过程中必然产生的边角余料、废料等。在制造企业中&#xff0c;各个部门的业务流程几乎都要用到物料&#xff1a; 销售和订单录入部门要通过物料确定客户定制产品的构形&#xff1b; 计划部门要根据物料来计划物料和能力的需求…

AI绘画ComfyUI工作流安装教程,新手入门安装部署教程

ComfyUI 是专为 Stable Diffusion 打造的图形用户界面&#xff08;GUI&#xff09;&#xff0c;采用了基于节点的操作方式。用户可以通过连接不同的模块&#xff08;即节点&#xff09;来创建复杂的图像生成流程。这些节点涵盖了多样的功能&#xff0c;包括加载检查点模型、输入…

卧龙搞怪作妖,图形化编程桌面内测探秘故事

在一间古朴的办公室内&#xff0c;卧龙与凤雏相对而坐&#xff0c;悠闲地品着茶。茶香袅袅&#xff0c;弥漫在空气中。 “凤雏贤弟啊&#xff0c;你可曾忆起往昔在那图形化编程桌面&#xff0c;咱们行产品内测之时&#xff0c;那乱象丛生之景呢&#xff1f;”卧龙微微眯眼&…

深度解析互联网医疗源码:视频问诊APP开发技术剖析

视频问诊APP作为在线医疗其中的重要一环&#xff0c;正在改变人们就医的方式。今天&#xff0c;我将为大家详解互联网医疗源码&#xff0c;探讨视频问诊APP开发技术&#xff0c;揭示其背后的原理和关键技术。 一、视频问诊APP的基本功能 视频问诊APP作为一种新型的医疗服务平台…

JAVA语言开发的(智慧校园系统源码)智慧校园的痛点、智慧校园的安全应用、智慧校园解决方案

一、智慧校园的痛点 1、信息孤岛问题&#xff1a;由于校园内各部门或系统独立开发&#xff0c;缺乏统一规划和标准&#xff0c;导致数据无法有效整合和共享&#xff0c;形成了信息孤岛。 2、技术更新与运维挑战&#xff1a;智慧校园的建设依赖于前沿的信息技术&#xff0c;如云…

Python进阶之-jinja2详解

✨前言&#xff1a; &#x1f31f;什么是jinja2&#xff1f; Jinja2 是一个强大的 Python 模版引擎&#xff0c;主要用于生成HTML或其他文本文件。这个库非常适合开发动态网站和Web应用的视图层&#xff0c;因为它支持逻辑操作如循环和条件判断&#xff0c;还可以继承和重用模…