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java的Deque

卡码网 46. 携带研究材料（第六期模拟笔试）

题目：46. 携带研究材料（第六期模拟笔试）
解析：代码随想录解析

解题思路

每行代表不同的物品，每列代表背包的重量，先放完第一个物品，再放第二个物品，以此类推。

代码

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main (String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        
        int M = sc.nextInt();
        int N = sc.nextInt();
        
        int[] weight = new int[M];
        int[] values = new int[M];
        
        for (int i = 0; i < M; i++)
            weight[i] = sc.nextInt();
        for (int i = 0; i < M; i++)
            values[i] = sc.nextInt();
            
        int [][]dp = new int[M][N+1];
        
        //初始化
        for (int i = weight[0]; i <= N; i++)
            dp[0][i] = values[0];
        
        for (int i = 1; i < M; i++) //物品
            for (int j = 0; j <= N; j++) { //重量
                if (weight[i] > j) //如果物品的重量大于容量
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                else
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j - weight[i]] + values[i]);
            }
        
        System.out.println(dp[M-1][N]);
    }
}

//滚动数组
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main (String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        
        int M = sc.nextInt();
        int N = sc.nextInt();
        
        int[] weight = new int[M];
        int[] values = new int[M];
        
        for (int i = 0; i < M; i++)
            weight[i] = sc.nextInt();
        for (int i = 0; i < M; i++)
            values[i] = sc.nextInt();
            
        int []dp = new int[N+1];
        
        //初始化
        for (int i = weight[0]; i <= N; i++)
            dp[i] = values[0];
        
        for (int i = 1; i < M; i++) //物品
            for (int j = N; j >= weight[i]; j--) { //重量
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - weight[i]] + values[i]);
            }
        
        System.out.println(dp[N]);
    }
}

总结

Leetcode 416. 分割等和子集

题目：416. 分割等和子集
解析：代码随想录解析

解题思路

因为数组的个数和值有限制，所以使用辅助数组作为滚动数组，进行动规。如果sum为奇数则返回false，否则寻找是否有和为sum / 2的组合。也就是容量为sum / 2的背包是否能包含sum / 2的价值的东西。

代码

class Solution {
    public boolean canPartition(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0)
            return false;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
            sum += nums[i];
        if (sum % 2 == 1)
            return false;
        int target = sum / 2;
        int []dp = new int[target + 1];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = target; j >= nums[i]; j--)
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]);
            if (dp[target] == target)
                return true;
        }
        return dp[target] == target;
    }
}

总结

暂无