Day1 数组、二分

二分并不算难，但有个比较麻烦的点是处理区间端点，如果区间端点处理不当，就容易出现死循环的情况，所以在我们处理二分的时候，要特别注意端点的处理，判断边界满足条件是严格不等或是大于等于小于等于，边界left和right如何迭代，都是需要关注的点

LeetCode 704.二分查找【二分】

解法1：基础模板

基础模板的原理是每次比较完元素之后用mid替换某个边界，从而达到缩小范围的目的，因为替换后mid仍在区间内，所以比较元素时可以带等号，即nums[mid]>=target，如果找到了元素，一个边界会保持不动，另一个元素逐渐逼近，最后left和right相邻，在取一半操作后落在left上，left就是最终的坐标，如果这个坐标的元素是target，则查找成功，否则不存在。

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0,right=nums.size()-1;
        while(left<right){
            int mid=left+right>>1;
            if(nums[mid]>=target) right=mid;
            else left=mid+1;
        }
        if(nums[left]==target) return left;
        else return -1;
    }
};

解法2:左闭右闭区间法

左闭右闭区间法就是每次查找的区间包含两边的两个端点，所以在查找结束后需要将查找范围缩小，特殊会出现的错误一般出现在数组仅有一个元素时，如果出现死循环，可以只用一个元素特判。

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0,right=nums.size()-1;
        while(left<=right){
            int mid=left+right>>1;
            if(nums[mid]>target) right=mid-1;
            else if(nums[mid]<target) left=mid+1;
            else return mid;
        }
        return -1;
    }
};

解法3：左闭右开区间法

左闭右开区间法即每次查找的区间只包含左端点，不包含右端点。
在代码中与左闭右闭有以下几个区别：
1.定义初始右端点时，right=num.size()，否则会丢失最后一个元素。
2.循环终止条件是left<right，因为如果数组只有一个元素，那么只包含一个元素的左闭右开区间不合法。
3.mid坐标对应的值大，需要查找左半侧时，right=mid，因为mid本来就不在[left,mid)区间中。

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0,right=nums.size();
        while(left<right){
            int mid=left+right>>1;
            if(nums[mid]>target) right=mid;
            else if(nums[mid]<target) left=mid+1;
            else return mid;
        }
        return -1;
    }
};

tips:

为防止int型left+right溢出，mid赋值可用这条代码

int mid=left+((right-left)/2);

LeetCode 27.移除元素【双指针算法】

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int cnt=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
            if(nums[i]!=val) nums[cnt++]=nums[i];
        return cnt;
    }
};