作者:CSDN @ _养乐多_
本文将介绍如何使用 python 语言使用包装法(Wrapper Methods)进行机器学习特征优选。分别有顺序前向选择(Sequential Forward Selection ,SFS)、顺序后向选择(Sequential Backward Selection,SBS)、穷举特征选择(Exhaustive Feature Selection,EFS)。
文章目录
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- 一、特征数据
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- 1.1 将用于分析的数据从GEE下载到本地
- 1.2 从其他方法获取
- 二、读取数据
- 三、特征优选
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- 3.2 包装法(Wrapper Methods)
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- 3.2.1 顺序前向选择(SFS)
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- 3.2.1.1 代码