很高兴在雪易的CSDN遇见你
VTK技术爱好者 QQ:870202403 公众号:VTK忠粉
前言
本文分享ITK配准中用于尺度计算的接口,希望对各位小伙伴有所帮助!
感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步!
你的点赞就是我的动力(^U^)ノ~YO
在ITK中,itk::ImageToImageMetric对象从数量上通过比较图像亮度的灰度值来估计变换后的待配准图像与参考图像搭配的质量。这些metrics弹性很大,能够同任何变换或插补方法搭配,而且不需要较小提取像边缘等信息的灰度图像。
Metric的组成成分可能是配准框架中最关键的成分。选择使用哪一个metric,很大程度上依靠需要去解决的配准问题。例如,一些metrics有较大的捕捉范围而另外的需要接近于最优化位置的初始值。另外,一些metrics仅仅适合比较从相同模式下成像的图像而另一些可以比较交互模型。但是,没有很清楚的标准告诉我们如何选择一个metric。
对一个metric的基本输入是:参考和待配准图像、一个变换函数和一个interpolator。GetValue( )能够用于评估指定的变换参数的数量标准。较典型的,metri