pytorch中经典值mean=[0.485, 0.456, 0.406]，std = [0.229, 0.224, 0.225] 在deepstream中的计算方法

deepstream 对应计算公式：y = net scale factor*(x-mean) ，deepstream中mean也叫作offset

deepstream中mean(offset)计算方法为：

np.array([0.485, 0.456, 0.406])*255
array([123.675, 116.28 , 103.53 ])

deepstream中net-scale-factor计算方法：

np.array([0.229, 0.224, 0.225]).mean()*255
57.63

net-scale-factor为1/std ，具体为 1/57.63 = 0.01735207357279195

其他数可以按照上面计算方法。