在MATLAB中，interp2函数用于执行二维插值操作。该函数可以接受多种不同的插值方法，其中包括'linear'（线性插值）和'nearest'（最临近插值）。这两种插值方法的插值结果存在明显的差异。
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'linear'（线性插值）：这种插值方法通过连接待插值点周围的两个最近的已知点，然后在这两点之间进行线性插值，以获得待插值点的值。 -
'nearest'（最临近插值）：这种插值方法会选择离待插值点最近的已知点，并将该点的值赋给待插值点。
在实际应用中，这两种插值方法的选择取决于具体的需求和场景。例如，如果你需要平滑的数据曲线，可能会倾向于使用线性插值；而如果你需要保留原始数据的关键特征，比如突变点或者尖锐的变化，那么你可能更愿意使用最临近插值。
需要注意的是，虽然这两种插值方法都可以用来估计未知的值，但是它们在处理边界情况时可能会有所不同。例如，当待插值点位于已知数据范围之外时，线性插值可能会产生不切实际的延伸，而最临近插值则会直接使用边界数据点的值。
总的来说，'linear'和'nearest'两种插值方法各有优缺点，选择哪种方法取决于你的具体需求和数据的特点。
