Java使用csv导出多字段大数据文件（无需写实体映射，自动遍历）

csv工具类CsvUtils
此处使用LinkedHashMap链表哈希表，实现键值中值为空时仍存在数据以及保证顺序与sql顺序一致。

package com.xxx.xxx.utils;

import lombok.val;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.OutputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLEncoder;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;

public class CsvUtils {
    /**
     * CSV文件列分隔符
     */
    private static final String CSV_COLUMN_SEPARATOR = ",";

    /**
     * CSV文件行分隔符
     */
    private static final String CSV_ROW_SEPARATOR = "\r\n";

    /**
     * @param dataList 集合数据
     * @param titles   表头部数据
     * @param keys     表内容的键值
     * @param os       输出流
     */
    public static void doExport(List<LinkedHashMap<String, String>> dataList, String titles, String keys, OutputStream os)
            throws Exception {

        // 保证线程安全
        StringBuffer buf = new StringBuffer();

        String[] titleArr = null;
        String[] keyArr = null;

        titleArr = titles.split(",");
        keyArr = keys.split(",");

        // 组装表头
        for (String title : titleArr) {
            buf.append(title).append(CSV_COLUMN_SEPARATOR);
        }
        buf.append(CSV_ROW_SEPARATOR);
        // 组装数据
        if (!CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
            for (Map<String, String> data : dataList) {
                for (String key : keyArr) {
                    buf.append(CsvUtils.handleFormatValue(data.get(key))).append(CSV_COLUMN_SEPARATOR);
                }
                buf.append(CSV_ROW_SEPARATOR);
            }
        }

        // 写出响应
        os.write(buf.toString().getBytes("GBK"));
        os.flush();
    }

    /**
     * 设置Header 辅助函数， 可用可不用
     *
     * @param fileName
     * @param response
     * @throws UnsupportedEncodingException
     */
    public static void responseSetProperties(String fileName, HttpServletResponse response)
            throws UnsupportedEncodingException {
        // 设置文件后缀
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
        String fn = fileName + sdf.format(new Date()) + ".csv";
        // 读取字符编码
        String utf = "UTF-8";

        // 设置响应
        response.setContentType("application/ms-txt.numberformat:@");
        response.setCharacterEncoding(utf);
        response.setHeader("Pragma", "public");
        response.setHeader("Cache-Control", "max-age=30");
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + URLEncoder.encode(fn, utf));
    }

    // 处理数据
    private static String handleFormatValue(Object data) {
        if (data == null) {
            return "";
        }
        String val = data.toString();

        // 如果数据中含有 " 则在 "外层再包一层 ""
        if (val.contains("\"") ){
            val=val.replace("\"", "\"\"");
        }

        // 如果数据中含有 , 则在 , 外层再包一层 ""
        if (val.contains(",")) {
            val = "\""+val+"\"";
        } else {
            // \t 是为了处理字符串的日期类型数据导出显示异常
            val = "\t" + val;
        }

        return val;
    }
}

修改yml中mybatis配置根据实际情况修改call-setters-on-nulls为true即可

mybatis-plus:
  # 扫描mapper.xml文件
  mapper-locations: classpath:mapper/*/*.xml,classpath:mapper/system_settings/*/*/*.xml
  # 扫描实体类
  typeAliasesPackage: com.sun.system.entity
  # 主键类型
  global-config:
    #配置逻辑删除字段为1是删除
    logic-delete-value: 1
    #配置逻辑删除字段为0是未删除
    logic-not-delete-value: 0
    #主键类型  0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID",2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID";
    id-type: 1
    # Sequence序列接口实现类配置
    key-generator: com.baomidou.mybatisplus.incrementer.OracleKeyGenerator
    #字段策略 0:"忽略判断",1:"非 NULL 判断"),2:"非空判断"
    field-strategy: 0
    #驼峰下划线转换
    db-column-underline: true
    #刷新mapper 调试神器
    refresh-mapper: true
    #数据库大写下划线转换
    #capital-mode: true
  #自定义SQL注入器
  configuration:
    # 是否开启自动驼峰命名规则（camel case）映射，即从经典数据库列名 A_COLUMN（下划线命名） 到经典 Java 属性名 aColumn（驼峰命名） 的类似映射
    map-underscore-to-camel-case: true
    # 全局地开启或关闭配置文件中的所有映射器已经配置的任何缓存，默认为 true
    cache-enabled: true
    #懒加载
    #aggressive-lazy-loading: true
    #NONE：不启用自动映射 PARTIAL：只对非嵌套的 resultMap 进行自动映射 FULL：对所有的 resultMap 都进行自动映射
    #auto-mapping-behavior: partial
    #NONE：不做任何处理 (默认值设置)WARNING：以日志的形式打印相关警告信息 FAILING：当作映射失败处理，并抛出异常和详细信息
    #auto-mapping-unknown-column-behavior: none
    #如果查询结果中包含空值的列，则 MyBatis 在映射的时候，不会映射这个字段
    call-setters-on-nulls: true
    # 这个配置会将执行的sql打印出来，在开发或测试的时候可以用
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

mybatis:
  configuration:
    call-setters-on-nulls: true

controller查询后导出

    @RequestMapping("generateCSV")
    // 解决跨域问题
    @CrossOrigin
    public void generateHqmsCSV(HttpServletResponse response,@RequestBody Map<String,Object> data) throws Exception {
        ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();
        String keys = "";
        List<LinkedHashMap<String, String>> dataList = xxxMapper.getxxx(data);
        // 遍历Map获取所有的键和值
        for (Map.Entry<String, String> entry : dataList.get(0).entrySet()) {
            keys += entry.getKey()+",";
        }
        keys = removeTrailingComma(keys);
        CsvUtils.doExport(dataList,keys,keys,
                outputStream);
    }

	
    /**
     * 检查字符串是否以逗号结尾，如果是，则去掉最后一个字符（即逗号）
     * @param str
     * @return
     */
    public static String removeTrailingComma(String str) {
        if (str.endsWith(",")) {
            return str.substring(0, str.length() - 1);
        }
        return str;
    }