场景:因异常未正确处理导致OOM内存泄漏

前言:

本文模拟一个项目调优的场景,topic如标题所言,异常处理不当导致OOM内存泄漏。

package com.qcby;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Author YuLing
 * @Date 2024-04-29 12:35
 * @Description:
 * @Version 1.0
 */

public class LogHandler {
    // 定义一个静态的HashMap来缓存日志
    private static final Map<String, String> logCache = new HashMap<>();

    // 模拟日志处理方法
    public static void handleLog(String requestId, String threadId, String cityId) {
        // 将日志信息缓存到HashMap中
        String key = requestId + "+" + threadId;
        logCache.put(key, cityId);

        // 假设处理阈值为10
        if (logCache.size() >= 10) {
            try {
                // 批量处理日志并持久化
                processAndPersistLogs();
            } catch (NumberFormatException e) {
                // 异常处理:记录异常信息,但未移除缓存中的日志记录
                //logCache.clear();
                System.err.println("Error processing logs: " + e.getMessage());
            }
        }
    }

    // 模拟处理并持久化日志的方法
    private static void processAndPersistLogs() throws NumberFormatException {
        // 这里模拟处理日志,可能会抛出NumberFormatException
        for (Map.Entry<String, String> entry : logCache.entrySet()) {
            String cityId = entry.getValue();
            if ("".equals(cityId)) { // 模拟cityId为空的情况
                throw new NumberFormatException("cityId is empty");
            }
            // 假设这里是将日志持久化到数据库的代码
        }
        // 处理成功后移除缓存中的日志记录
        logCache.clear();
    }

    // 模拟生成日志请求
    public static void main(String[] args) {
        // 循环生成日志请求
        for (int i = 0; i < 1500000000; i++) {
            String requestId = "request" + i;
            String threadId = "thread" + i % 5; // 模拟5个线程
            String cityId = i % 2 == 0 ? "" : "123"; // 模拟偶数请求的cityId为空
            handleLog(requestId, threadId, cityId);
        }
    }
}

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