interp2 函数在 MATLAB 中用于进行二维插值。当使用 'nearest' 选项时，它会执行最近邻插值，即对于给定的目标点，函数将选择网格中距离其最近的点的值作为该目标点的插值结果。
以下是 interp2 函数在 'nearest' 模式下的用法示例，以及如何使用该函数来计算一组给定的经纬度坐标对应的海拔高度的最邻近差值。
% 假设这是我们的原始数据，一个30x60的网格，表示经度和纬度
% 这里使用随机数创建一个示例矩阵，实际应用中应当使用真实的海拔高度数据
longitude = linspace(0, 180, 30);
latitude = linspace(-90, 90, 60);
data = rand(size(longitude, 1), size(latitude, 2)) * 1000; % 假设海拔范围在0到1000米之间
% 转换为二维矩阵以便于插值
data = reshape(data, [], length(longitude));
longitude = longitude(:);
latitude = latitude(:);
% 定义一些新的观测点的经纬度
% 这些经纬度不一定在原始数据的网格上
new_longitude = [45.75, 130.25, -30.5]; % 示例经纬度
new_latitude = [-20.1, 70.3, 50.6];
% 使用 interp2 进行最近邻插值
% 因为新的观测点的经纬度不在原始网格点上，所以需要使用 'nearest' 方法
Z = interp2(longitude, latitude, data, new_longitude, new_latitude, 'nearest');
% 输出插值结果
disp('插值得到的海拔高度（米）:');
disp(Z);
% 绘制结果图
figure;
plot(longitude, data(1,:), 'r-', ...
longitude, Z(1,:), 'bo-');
ylabel('纬度');
legend({'原始数据', '最近邻插值'});
xlabel('经度');
title('最近邻插值示例');
grid on;
% 重复上述过程，对其余的经纬度坐标进行插值...
请注意，由于您没有提供具体的经纬度坐标和对应的海拔高度数据，我无法提供实际的插值结果或运行结果图。上面的代码应该被视为一个通用模板，您可以将其与自己的数据一起使用以获得所需的结果。如果您有实际的数据集，请替换 longitude、latitude 和 data 变量中的示例数据，然后再次运行代码。
