【每日力扣】98. 验证二叉搜索树 与 108. 将有序数组转换为二叉搜索树

在这里插入图片描述

🔥 个人主页: 黑洞晓威
😀你不必等到非常厉害,才敢开始,你需要开始,才会变的非常厉害

98. 验证二叉搜索树

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左

    子树

    只包含

    小于

    当前节点的数。

  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。

  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

image-20240509194705607

解题思路

  1. 利用递归检查每个节点是否在正确的范围内。
  2. 对于左子树,它的值范围为负无穷到根节点值。
  3. 对于右子树,它的值范围为根节点值到正无穷。
  4. 每个节点带有上下界(最小值和最大值),在遍历节点时更新这些上下界。

代码实现

class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return isValidBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }

    private boolean isValidBST(TreeNode node, long min, long max) {
        if (node == null) {
            return true;
        }

        if (node.val <= min || node.val >= max) {
            return false;
        }

        return isValidBST(node.left, min, node.val) && isValidBST(node.right, node.val, max);
    }
}

108. 将有序数组转换为二叉搜索树

给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵

平衡二叉搜索树。

解题思路

  1. 找到数组的中间元素作为根节点。
  2. 数组被中间元素分成了左右两部分,分别递归构建左子树和右子树。
  3. 递归的结束条件是左边界大于右边界,此时返回null。

代码实现

class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return null;
        }
        
        return constructBST(nums, 0, nums.length - 1);
    }
    
    private TreeNode constructBST(int[] nums, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return null;
        }
        
        int mid = left + (right - left) / 2;
        TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
        
        root.left = constructBST(nums, left, mid - 1);
        root.right = constructBST(nums, mid + 1, right);
        
        return root;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/607201.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【优选算法】——双指针——15. 三数之和

目录 1.题目 2.解法&#xff08;排序双指针&#xff09;&#xff1a; 算法思路&#xff1a; 3.代码实现 1.题目 15. 三数之和 提示 给你一个整数数组 nums &#xff0c;判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k &#xff0c;同时还满足…

【LLM第三篇】名词解释:RLHF——chatgpt的功臣

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) &#xff0c;直译为&#xff1a;“来自人类反馈的强化学习”。RLHF是一种结合了强化学习和人类反馈的机器学习方法&#xff0c;主要用于训练大模型以执行复杂的任务&#xff0c;尤其是当这些任务难以通过传统的奖励函数来精…

重学java 33.API 4.日期相关类

任何事&#xff0c;必作于细&#xff0c;也必成于实 —— 24.5.9 一、Date日期类 1.Date类的介绍 1.概述: 表示特定的瞬间,精确到亳秒 2.常识: a.1000毫秒 1秒 b.时间原点:1970年1月1日 0时0分0秒(UNIX系统起始时间),叫做格林威治时间,在0时区上 c.时区:北京位于东八区,一个时区…

Linux 操作系统线程1

目录 一、线程 1.1线程的基本概念 1.2 线程相关的API函数 1.2.1 线程的创建 1.2.2 线程退出 1.2.3 线程等待函数 1.2.4 获取线程ID 1.2.5 线程取消 1.2.6 线程的清理函数 一、线程 1.1线程的基本概念 线程是属于进程&#xff1b;一个进程可以有多个线程&#xff…

salmon使用体验

文章目录 salmon转录本定量brief模式一&#xff1a;fastq作为输入文件需要特别注意得地方 模式二&#xff1a; bam文件作为输入 salmon转录本定量 brief 第一点是&#xff0c;通常说的转录组分析其中有一项是转录本定量&#xff0c;这是一个很trick的说话&#xff0c;说成定量…

深度学习——前馈全连接神经网络(鸢尾花)

前馈全连接神经网络对鸢尾花数据集进行分类 1.导入所需要的包2.打印训练集和测试集二维数组3.定义模型4.打印模型信息5.权重和偏执6.编译网络和训练网络7.打印二维数据表格8.绘制图像9.查看准确率 1.鸢尾花数据集可以用 from sklearn.datasets import load_iris 方式获取&#…

医院预约挂号|基于Springboot+vue的医院预约挂号系统小程序的设计与实现(源码+数据库+文档)

医院预约挂号系统小程序 目录 基于Springboot&#xff0b;vue的医院预约挂号系统小程序设计与实现 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1小程序端 后台功能模块 4.2.1管理员功能 4.2.2医生功能 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选…

jsp 实验16 MVC 表白墙

源代码以及执行结果截图&#xff1a; ExpressWish_Bean.java package web; import java.util.HashMap; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class ExpressWish_Bean { public HashMap<String,ExpressWish> wishList; ArrayList&…

#内部类#

1,概念 如果一个类定义在另一个类的内部&#xff0c;这个内部类就叫做内部类。内部类是一个独立的类&#xff0c;它不属于外 部类&#xff0c;更不能通过外部类的对象去访问内部类的成员。外部类对内部类没有任何优越的访问权限。重点&#xff1a;内部类是一个独立的类 注意&…

JavaEE 多线程详细讲解(2)

1.线程不安全分析 &#xff08;1&#xff09;线程不安全的主要原因就是&#xff0c;系统的抢占式执行&#xff0c;对于内核设计者来说&#xff0c;这是非常方便的一个执行方式&#xff0c;但是这却却导致线程不安全的问题&#xff0c;也有不抢占执行的系统&#xff0c;但是这种…

从心理学角度看,GPT 对人有什么影响?

开启个性化AI体验&#xff1a;深入了解GPT的无限可能 导言 GPT 与我们日常生活的融合标志着技术进步的重大飞跃&#xff0c;为提高效率和创新提供了前所未有的机遇。然而&#xff0c;当我们与这些智能系统日益紧密地交织在一起时&#xff0c;探索它们对个人产生的细微的心理影响…

15-LINUX--线程的创建与同步

一.线程 1.线程的概念 线程是进程内部的一条执行序列或执行路径&#xff0c;一个进程可以包含多条线程。 2.线程的三种实现方式 ◼ 内核级线程&#xff1a;由内核创建&#xff0c;创建开销大&#xff0c;内核能感知到线程的存在 ◼ 用户级线程&#xff1a;线程的创建有用户空…

抖音APP运用的AI技术拆解

1.推荐系统&#xff08;RS&#xff09; 用户画像&#xff1a;根据用户的信息&#xff08;如地区、性别、年龄、收藏、关注......&#xff09;进行分析&#xff0c;构建用户画像&#xff0c;对用户进行分类&#xff1b; 行为分析&#xff1a;将用户的显形行为数据&#xff08;如…

PaddleOCR使用

最近在项目过程中需要用到文字识别的能力&#xff0c;之前没有接触过。需要对现有的开源能力进行调研和学习。 1. 基本概念 1.1 PaddlePaddle PaddlePaddle 是一个由百度开源&#xff0c;基于 Python 的深度学习框架。PaddlePaddle 针对不同的硬件环境提供了不同的安装包或安…

2024/5/9 QTday4

完成定时器制作 #include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this);connect(&timer2, &QTimer::timeout, this, &Widget::label_begin);connect(&…

Linux0.11中MINIX 文件系统

阅读linux 的源码的时候对minix 文件系统有很多的疑惑&#xff0c;根据自己的认识将这些做一个总结。 MINIX 文件系统由六个部分组成&#xff0c;分别是引导块&#xff0c;超级块&#xff0c;i结点位图&#xff0c;逻辑块位图&#xff0c;i结点&#xff0c;数据块。 引导块&am…

Python 中 “yield“ 的不同行为

在我们使用Python编译过程中&#xff0c;yield 关键字用于定义生成器函数&#xff0c;它的作用是将函数变成一个生成器&#xff0c;可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。 1、问题背景 在 Python 中&#xff0c;“yield” 是一种生成器&#xff0…

【Pytorch】1.读取训练数据集

导入Dataset类 from torch.utils.data import Dataset # 注意是Dataset&#xff08;大写&#xff09;的才是类通过jupyter我们可以阅读一下Dataset类的具体使用方法 help(Dataset) # 或者直接 Dataset??我们可以看到具体对Dataset类的解释 从蓝色字体我们可以得出 所有的代…

鸿蒙开发-ArkTS语言-容器-非线性容器

鸿蒙开发-UI-web 鸿蒙开发-UI-web-页面 鸿蒙开发-ArkTS语言-基础类库 鸿蒙开发-ArkTS语言-并发 鸿蒙开发-ArkTS语言-并发-案例 鸿蒙开发-ArkTS语言-容器 文章目录 前言 一、非线性容器 1.HashMap 2.HashSet 3.TreeMap 4.TreeSet 5.LightWeightMap 6.LightWeightSet 7.P…

vue uniapp 小程序 判断日期是今天(显示时分秒)、昨天、本周的周几、超出本周显示年月日

效果图&#xff1a; util.js /*** 转换时间*/ const messageFormat (datetime) >{ let result "";let currentTime new Date();if(isToday(datetime)){result datetime.substring(11,16);}else if(isYesterday(datetime)){result "昨天";}else if(…
最新文章