“小爱同学，打开右后方车门。”
“小爱同学，前面的山是什么山？”
“小爱同学，有没有离簋街和望京都比较近的川菜馆？”
“小爱同学，右后视镜向外调20%，左后视镜往里调10%。”
“小爱同学， ...... ”
搭载在小米SU7上的小爱同学，有了全新的升级！它更像是一位十八般武艺样样行的“大管家”，能照顾到每一位乘客的问答需求，为大家提供丰富的多人场景服务。凭借更高灵敏度的语音功能，精准识别车内五个不同位置的发声区域，及时响应不同座位上的各种需求。即使在高噪声环境下，小爱同学也能保持敏锐的听觉，时刻陪伴，为大家带来满满的出行愉悦体验！
那么，如此聪明且贴心的小爱同学究竟升级了哪些技能呢？又是如何做到能方方面面照顾到多个乘车人的需求的？走，一起探索小爱同学智慧养成的 SSS 级机密~
01
五座五音区交互功能
小爱应答更灵敏
什么是五音区技术？这可不是什么高深的音乐理论，而是小米SU7为大家打造的智能语音新体验！五座五音区比通行的五座四音区体验更佳，后排中间乘客语音体验更友好。
小米SU7对五个音区的边界进行了细致入微的调整，轻声一唤“小爱同学”，即可控制音乐播放、调整空调温度等，无需分心操作繁琐的物理按键或触摸屏。它可以在多人环境中，精准识别不同发声区域，及时响应需求，保证即便是后排中间位置的乘客，也能通过语音流畅地与系统进行交互，不受左右两边的干扰。此外，支持分区权限管理，涉及影响驾驶安全的语音指令，只有主驾说才有效。
这就像在车内建立了五个独立的“声音房间”，每个人都拥有自己的私密空间，可以在这一方小天地里自由呼唤小爱同学，而不用担心声音会“泄露”到其他区域，同时也不用担心自己需求被误听或忽略。
那么，这一切是如何实现的呢？秘诀就在于自研五音区拾音算法！五音区拾音算法具有极高的音区划分能力，基于全车部署的3个麦克风模组合计8颗 MIC ，通过混合间距麦克风阵列算法，计算每个音区的谱能量矩阵，指导音区分离，结合每个音区内的声学信号比对与音区边界划分决定哪位乘客在音区唤醒了“小爱同学”。
更贴心的是，如果你想放倒座椅小憩一下，小米SU7的五音区技术也能自适应调整。它采用业内领先的座椅信号和座椅后仰幅度算法策略，无论前排座位如何调整，都能保障你的语音体验不受影响。小米SU7五音区技术，不惧多人同行，让唤醒小爱同学更轻易！前后排语音交互互不干扰；覆盖后排中间位置，第五音区也能拥有智能对话体验。
02
座舱噪声抑制
嘈杂环境语音交互的守护者
多人出行场景下，无论是车内狂欢派对，还是朋友间的纵情嗨唱，高噪声总是伴随着欢乐与挑战。传统的智能助手很可能因为环境噪声过大而无法准确识别用户的指令。然而，这一切对于小米SU7来说都不在话下！
它将神经网络与麦克风阵列多级降噪分离算法深度融合，形成了一套独特而高效的语音识别系统。这套系统充分发挥了深度神经网络算法和传统阵列信号处理算法的优势，能够有效地抑制传导至座舱内的各种噪声，包括胎噪、路噪、风噪和其他路面的情境噪声，以及舱内的音乐、混响、空调声和非交互人声等。这意味着，无论是在摇滚音乐的狂欢中，还是在空调大开、车辆高速行驶的嘈杂环境里，小爱同学都能清晰地捕捉到用户的每一个指令。
小爱同学，作为小米SU7的智能助手，可谓是嘈杂环境中语音交互的得力“守护者”。在座舱噪声抑制技术的支持下，能让用户在高噪声场景下享受到及时、准确的智能服务。
03
多信号误唤醒抑制
唤醒应答精准无误
在主驾驶和副驾驶位置上，小米SU7也结合了座椅信号、声学信号等信息，并基于小爱同学多年打磨的极致误唤醒算法，做到误唤醒率被大幅降低，确保在各种情境下都能为用户提供卓越的“防误唤醒”体验。
得益于多信号误唤醒抑制技术的加持，小爱同学的听觉识别能力得到了显著提升，“耳朵”变得更为敏锐和精准。
在车内任何时段，它都能有效避免对“我的同学”等含糊相似音的误唤醒；即使在对话中无意提及“小爱同学”，如“车上的小爱同学确实挺好用的”，但并无实际唤醒意图时，小爱同学也会保持沉默，不会误应答；对于主驾驶和副驾驶位置，小米SU7也结合了座椅信号、声学信号等信息，并基于小爱同学多年打磨的极致误唤醒算法，误唤醒率被大幅降低，即便车机播放小爱的声音、风噪、车外噪音或车内声音反射，也不会轻易触发误唤醒。
特别是，当后排无人乘坐时，小米SU7会自动启动“后排无人模式”，此时后排座位的所有唤醒指令都将被智能屏蔽，确保不会出现唤醒事件。
04
首创整车内麦克风阵列自测试系统
保障小米SU7卓越品质
为了保障小米SU7用户都能尽情享受语音交互功能的魅力，每一台小米SU7在出厂前都会经历一场严格的“考验”。小米声学语音团队首创整车内麦克风阵列自测试系统，确保每一颗麦克风都能达到预期的声学效果，让所有小米SU7用户都能享受到清晰、准确的语音交互体验，驾驶之旅更加轻松愉悦！
在竞争激烈的消费电子行业中，手机、耳机等高端精密产品通常需要经过严苛的麦克风声学测试，以保障用户体验。然而对于汽车这种体积庞大、结构复杂的产品，其座舱内麦克风开展有效的声学测试非常困难。
同时，受限于产线条件、测试环境以及成本和效率等多重制约因素，大多数汽车厂商往往仅对车载麦克风进行功能测试，或者在装配前对麦克风模组进行声学测试。这些方法难以全面、准确地评估最终装配上车的麦克风声学性能，从而无法保证车载多音区语音交互的优质用户体验。
面对行业难题，小米不仅没有选择妥协，甚至采用了与手机、耳机等精密电子产品上的同等级的麦克风声学测试标准。首创适用于座舱内麦克风阵列自测试的系统及方法专利，此项技术可以在生产产线恶劣声学环境下，无需依赖专业设备和人力，实现自动化、高效且精准地检测车内每颗麦克风的声学特性，能够做到高准确率地测试每一辆小米SU7麦克风的频响、灵敏度、相位等关键声学指标，确保小爱同学唤醒率高达 98% 以上，在短短的 20s 内对全车检测完毕。让每一辆出厂的小米SU7都经过严格的检测，拥有卓越的品质与性能，为用户带来极致的语音交互体验！
05
降噪唤醒全链路工作方法
引领行业前沿水准
小米SU7是小米推出的第一款汽车，从立项之初就明确要采用全栈自研算法，并达到行业领先水平。而小米SU7的全栈自研也并非从车开始，早在造车之前就已经打下了深厚的技术基础。
小爱同学从2016年开始践行研发全栈自研理念，已经在手机、音箱、电视等万千终端，持续多年打磨用户体验，积累了海量数据，形成了一套高度成熟的降噪唤醒算法产研测团队，与覆盖硬件设计与准入、生产产线检测、算法预研与落地、多维数据采集、声学实验室建设与客观评测、主观评测与迭代等完善的全链路软硬件流程。
小米SU7音区唤醒算法研发过程中，小爱同学的海量数据积累成为了重要支撑。整个产研测团队适配了汽车产业流程中的全部关键阶段的工程试制车、准量产车等等，路测了上千个场景、上万公里、积累上万小时的核心场景与各种极端场景的实车数据；同时基于小米汽车整体的长期批量全国路测、以及小米座舱实验室数据仿真模拟，总共积累了数万小时的实车真实场景数据，用于音区唤醒算法迭代，最终实现了业内领先的五音区唤醒体验。
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让每一位小米用户都能享受到极致的语音交互功能，是小米工程师始终坚守的心愿和矢志不渝的目标。小米不断创新和优化语音交互技术，力求为用户带来更加出色、更加便捷的语音交互体验。
相信在小爱同学卓越的语音交互功能陪伴下，无论是独自驾驶小米SU7，还是与亲朋好友一同出行，智能的出行体验，都能给旅途带去更多的轻松与惬意，让每一次的出发都沉浸在舒适与便捷之中。
