【数据结构】二叉树篇| 纲领思路02+刷题

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目录

  • 一、前言
  • 二、刷题
    • 1、翻转二叉树
  • 2、二叉树的层序遍历✨
  • 3、 二叉树展开为链表

一、前言

二叉树的刷题思路和纲领在这篇:【数据结构】二叉树篇| 纲领&思路01+刷题已经给出,这篇主要还是刷题,进行巩固

🍊 不过新增了“二叉树的层序遍历”(第二题),我个人暂时认为它不属于前面所讲纲领两个模式的任何一个,所以我将它单独提出来。

二、刷题

1、翻转二叉树

🔗226. 翻转二叉树

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  • 👧🏻思路:分解成子问题,根节点的左子树 = 根节点右子树翻转后;根节点的右子树 = 根节点右子树翻转后
  • 🙇🏻‍♀️代码:
// 定义:将以 root 为根的这棵二叉树翻转,返回翻转后的二叉树的根节点
TreeNode invertTree(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return null;
    }
    // 利用函数定义,先翻转左右子树
    TreeNode left = invertTree(root.left);
    TreeNode right = invertTree(root.right);

    // 然后交换左右子节点
    root.left = right;
    root.right = left;

    // 和定义逻辑自恰:以 root 为根的这棵二叉树已经被翻转,返回 root
    return root;
}

2、二叉树的层序遍历✨

🔗116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
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public Node connect(Node root) {
        if(root == null){
            return root;
        }
        Queue<Node> q = new LinkedList<>();//创建一个辅助队列
        q.offer(root);
        while(!q.isEmpty()){
            int size = q.size();//当前层次的节点个数
            for(int i = 0; i < size; size--){//遍历这一层节点
                Node cur = q.poll();
                //连接next节点
                if(i < size-1){
                    cur.next = q.peek();
                }
                if(cur.left!= null){
                    q.offer(cur.left);
                }
                if(cur.right!=null){
                    q.offer(cur.right);
                }
            }
        }
        return root;
    }

3、 二叉树展开为链表

🔗114. 二叉树展开为链表

  • 👧🏻思路:后续遍历!在后序位置进行连接即可
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至于如何把 root 的左右子树拉平,不用你操心,flatten 函数的定义就是这样,交给他做就行了。

 public void flatten(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return;
        }
        //1、先将左右子树拉平
        flatten(root.left);
        flatten(root.right);

         /****后序遍历位置****/
        // 左右子树已经被拉平成一条链表
        TreeNode left = root.left;
        TreeNode right = root.right;
        //2进行连接,先把root和left连接成一个链表
        root.left = null;
        root.right = left;
        //3、将原先的右子树接到当前右子树的末端
        TreeNode p = root;
        while(p.right!=null){
            p = p.right;
        }
        p.right = right;
    }

💐若有不懂的地方,欢迎随时在评论区or私信找瑶瑶子交流讨论🌺

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