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前言

在正式讲解Redis管道之前，先引入一个面试题：
如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？

redis是非常优先的内存数据库，每秒能处理8w次的写操作，10次的读操作。我们现在有许多命令要执行，如果以流水线的方式（也就是客户端向服务端发送一个命令，服务端处理后，再返回给客户端，客户端再发送给服务端一个命令）进行处理，虽然并不会给redis操造成很大的压力，但难免觉得不是很优雅，为此redis提供了管道。

如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多RTT(RoundTimeTrip)，而且还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法， 系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能就不太好

1、管道(pipeline)的基本概念

管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。

Pipeline的本质就是为了解决RTT往返回时，仅仅是将命令打包一次性发送，对整个Redis的执行不造成其它任何影响，类似于Redis的原生批量命令(mget和mset)

2、管道实操

提前准备好数据，将命令放在一个临时文件中

[root@fl ~]# cat cmd.txt 
set k1 k1
set k2 k2
mset k3 k3 k4 k4
zadd zset1 60 v1 70 v2 80 v3 90 v4
lpush list1 k1 v1

使用pipeline将cmd.txt中的命令集交给redis处理

[root@fl ~]# cat cmd.txt | redis-cli -a 123456 --pipe
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
All data transferred. Waiting for the last reply...
Last reply received from server.
errors: 0, replies: 5  #0个错误，5个返回

查看redis中是否存在这些数据

3、小总结

pipeline与原生批量命令对比

1. 原生批量命令是原子性(例如:mset, mget)，pipeline是非原子性
2. 原生批量命令一次只能执行一种命令，pipeline支持批量执行不同命令
3. 原生批命令是服务端实现，而pipeline需要服务端与客户端共同完成

pipeline与事务的对比

1. 管道一次性将多条命令发送到服务器，事务是一条一条的发，事务只有在接收到exec命令后才会执行，管道不会
2. 执行事务时会阻塞其他命令的执行，而执行管道中的命令时不会

使用pipeline注意事项

1. pipeline缓冲的指令只是会依次执行，不保证原子性，如果执行中指令发生异常，将会继续执行后续的指令
2. 使用pipeline组装的命令个数不能太多，不然数据量过大客户端阻塞的时间可能过久，同时服务端此时也被迫回复一个队列答复，占用很多内存