Baumer工业相机

Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。

Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能，可以实时传输高分辨率图像。此外，该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。

Baumer相机中原始图像可以和微软提供的图像压缩算法进行联合，从而实现外部图像进行压缩的功能设置。

Baumer工业相机和微软图像压缩技术背景

微软的图像压缩算法是基于JPEG XR标准的。这个标准是由微软与其他公司合作开发的，后来在2009年被采纳为一个国际标准（ISO/IEC 29199-2）。

JPEG XR 旨在提供比标准 JPEG 算法更好的压缩，同时保持高图像质量。它通过使用更复杂的压缩方法来实现这一点，该方法可以处理更广泛的颜色范围，并提供对透明度和无损压缩的更好支持。

微软对JPEG XR标准的实施包括一些额外的功能和优化，以进一步提高其性能。这些包括对渐进式解码的支持，子带编码，以及对色度适应和色彩空间转换的改进处理。

总的来说，微软的图像压缩算法是一个非常有效和广泛使用的解决方案，用于压缩图像，同时保持高质量和保真度。

有关于Baumer工业相机中的JPEG图像压缩相机如何使用内置图像压缩算法的的介绍，之前已经有相关的技术博客可以参考：

Baumer工业相机堡盟相机中的JPEG图像压缩相机如何通过BGAPI SDK和OpenCV的Mat进行图像转换（C++）

这里主要描述如何在C#的平台下实现通过BGAPI SDK实现微软图像质量压缩的核心代码

代码分析

本文介绍使用BGAPI SDK对Baumer的工业相机进行开发时，使用通过BGAPI SDK和微软的图像压缩算法进行图像转换的功能，注意Image算法的使用需要将Buffer图像先转为Bitmap数据，再进行压缩算法的使用。

第一步：先引用对应的微软图像的DLL文件

C#环境下引用System.Drawing.dll作为图像处理库代码如下所示：

using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;

第二步：在回调函数里进行Buffer图像转换为Image图像进行压缩

下面为图像转换为Image图像的核心代码，如下所示：

//回调函数中直接将buffer转为Bitmap
#region//Convert BGAPI2.Buffer to Bitmap(it will reduce the additional cost time of callback function)
System.Drawing.Bitmap bitmap = new System.Drawing.Bitmap((int)mBufferFilled.Width, (int)mBufferFilled.Height, (int)mBufferFilled.Width, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed, (IntPtr)((ulong)mBufferFilled.MemPtr + mBufferFilled.ImageOffset));
System.Drawing.Imaging.ColorPalette palette = bitmap.Palette;
int nColors = 256;
for (int ix = 0; ix < nColors; ix++)
{
    uint Alpha = 0xFF;
    uint Intensity = (uint)(ix * 0xFF / (nColors - 1));
    palette.Entries[ix] = System.Drawing.Color.FromArgb((int)Alpha, (int)Intensity, (int)Intensity, (int)Intensity);
}
bitmap.Palette = palette;
                      
string filenameBMP = mBufferFilled.Parent.Parent.Model + "_ImageMono8_" + mBufferFilled.FrameID + "_time_" + mBufferFilled.Timestamp + ".bmp";
string filenameBMP2 = strPath;
 
//将Bitmap图像转为Image
#region//Copy the Bitmap to a new Bitmap instance and add it to the list of bitmaps(memory) 
Bitmap clone = (Bitmap)bitmap.Clone();
BitmapData data = clone.LockBits(new Rectangle(0, 0, clone.Width, clone.Height), ImageLockMode.ReadOnly, clone.PixelFormat);
clone.UnlockBits(data);
Image image = clone; // 隐式类型转换
SaveImageForSpecifiedQuality(image , savePath, 75);//设置75%质量的压缩
#endregion

第三步：微软Image图像压缩算法

下面为使用微软图像压缩算法的核心代码，如下所示：

/// <summary>
/// 按指定的压缩质量及格式保存图片（微软的Image.Save方法保存到图片压缩质量为75)
/// </summary>
/// <param name="sourceImage">要保存的图片的Image对象</param>
/// <param name="savePath">图片要保存的绝对路径</param>
/// <param name="imageQualityValue">图片要保存的压缩质量，该参数的值为1至100的整数，数值越大，保存质量越好</param>
/// <returns>保存成功，返回true；反之，返回false</returns>
public bool SaveImageForSpecifiedQuality(System.Drawing.Image sourceImage, string savePath, int imageQualityValue)
{
    //以下代码为保存图片时，设置压缩质量
    EncoderParameters encoderParameters = new EncoderParameters();
    EncoderParameter encoderParameter = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, imageQualityValue);
    encoderParameters.Param[0] = encoderParameter;
    try
    {
        ImageCodecInfo[] ImageCodecInfoArray = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();
        ImageCodecInfo jpegImageCodecInfo = null;
        for (int i = 0; i < ImageCodecInfoArray.Length; i++)
        {
            if (ImageCodecInfoArray[i].FormatDescription.Equals("JPEG"))
            {
                jpegImageCodecInfo = ImageCodecInfoArray[i];
                break;
            }
        }
        sourceImage.Save(savePath, jpegImageCodecInfo, encoderParameters);
        return true;
    }
    catch
    {
        return false;
    }
}