PMP备考资料:如何掌握PMP应考中的计算题?

计算题总体来说考得非常简单,题量也少,有时候只考3道、4道简单计算。所以这部分内容大家要细心严谨,不要因为粗心而丢掉分数。

01三点估算

通过考虑估算中的不确定性和风险,可以提高活动持续时间估算的准确性。这个概念源自计划评审技术(PERT)。PERT使用三种估算值来界定活动持续时间的近似区间:最可能时间(tM)、最乐观时间(tO)、最悲观时间(tP)、期望持续时间(tE);三角分布 tE = (tO + tM + tP) / 3,贝塔分布(源自传统的PERT技术) tE = (tO + 4tM + tP) / 6。【此为常用的三点估算公式】

02时间参数计算

需要掌握的知识点:前导图(PDM)、箭线图(ADM)、关键路径法、关键链法、总浮动时间、自由浮动时间、正推法及反推法、提前量与滞后量。

前导图表示四依赖关系:FS、SS、FF、SF

箭线图只表示一种依赖关系:FS;

关键路径法(CPM):是项目各个路径中最长的路径,是项目完成的最短时间。关键路径可以有多个,但是越多,项目风险越大。向关键路径要时间,向非关键路径要资源。

进度压缩两种方法:赶工、快速跟进

 关键链法:是一种根据有限的资源来调整项目进度计划的进度网络分析技术。先找出关键路径,再根据资源约束来调整网络图,找出关键链。关键链法会预留一个总缓冲时间。

总浮动时间

指在不延误总工期的前提下,活动的机动时间。活动的总浮动时间等于该活动最迟完成时间与最早完成时间之差,或该活动最迟开始时间与最早开始时间之差。

自由浮动时间

是指在不延误任一紧后活动最早开始日期的前提下,某进度活动可以推迟的时间量。

项目浮动时间

项目浮动时间是指一个项目可以延误但不会影响外界(如客户或管理层)要求的完工日期的时间,由于活动的自由浮动时间是其总浮动时间的构成部分,所以,当活动的总浮动时间为零时,其自由浮动时间必然为零,可不必进行专门计算。

03挣值管理EVM

 

1、基本指标:

EV:实现价值,实际完成工作的预算费用

PV:计划价值,计划完成工作的预算费用

AC:实际费用

BAC:完工预算,项目总的估算费用

BDAC:基准完工工期

用了多长时间,该干多少活(PV),花了多少钱(AC),干了多少活(EV)。

2、差异分析:

CV:费用偏差(CV大于0代表费用节约,反之则为费用超支),CV=EV-AC

SV:进度偏差(SV大于0代表进度超前,反之则为进度落后),SV=EV-PV

3、绩效分析:

CPI:费用绩效指数(CPI大于1代表费用节约,反之则为费用超支),CPI = EV/AC

SPI:进度绩效指数(SPI大于1代表进度超前,反之则为进度落后),SPI = EV/PV

EV在左边,EV越大越好!

4、趋势预测:

①ETC:完工尚需费用预算

基于非典型的偏差计算(以后不会再发生类似偏差时): ETC = BAC-EV

基于典型的偏差计算(当前偏差可代表未来的趋势时): ETC = (BAC-EV)/CPI

②EAC:完工总费用预算

使用新估算费用来计算 EAC = AC+ETC

使用剩余预算费用计算 EAC = AC+(BAC-EV)

使用CPI计算:EAC = AC+(BAC-EV)/CPI = BAC/CPI

5、估算EV的方法:

①自下而上的统计法.

② 公式估算法:

50/50法则 开始计50%,结束计50% (保守,PMP®认证最常用),20/80法则 开始计20%,结束计80% (更加保守),0/100法则 开始计0%,结束计100% (最保守的)

04EVT绩效指数的解读

05净现值、回收期、回报率

现值( Present value),指资金折算至基准年的数值,也称折现值、也称在用价值,是指对未来现金流量以恰当的折现率进行折现后的价值。现值(PV):PV=FV/(1+K)n ,FV指将来值,K代表投资的利率,n代表年数。

净现值是指一个项目预期实现的现金流入的现值与实施该项计划的现金支出的差额。净现值为正值的项目可以为股东创造价值,净现值为负值的项目会损害股东价值。

净现值(NPV):NPV=∑(CI-CO)/(1+i)n ,CI表示某一年的现金流入,CO表示某一年的现金支出,i代表折现率,或基准收益率,n代表年数。

价值分析(VA):V(价值)=F(功能)/C(成本)

运营利润:收入-(直接成本+间接成本)

运营资本:当前的资产-当前的债务

收益成本比率:期望收入/期望成本。测量相对于成本的收益(回报),不仅仅是利润。该比率越高越好(如果比率超过1,收益大于成本)。

内部收益率(IRR):使得成本的计划值等于收益的计划值的利率。

投资回收期:指用多长时间能把项目投资收回来,通常是项目建设期加上项目投产后累计运营利润达到投资金额所需的时间。

投资回报率:指项目投产后的年均运营利润与项目投资额之比(运营期年均净收益/投资总额)。投资回报率越高越好。

计算投资回报率:需要考虑项目投产后的整个运营期(直到项目产品报废)的利润,这一点与投资回收期不同。静态投资回报率也不考虑货币的时间价值。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/7926.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

映射的概念以及用法

映射的概念以及用法前言映射的定义映射的应用前言 在数学里,映射是个术语,指两个元素的集之间元素相互 “对应”的关系,为名词。映射,或者射影,在数学及相关的领域经常等同于函数,函数是从非空数集到非空数…

PyCharm解决Git冲突

技术背景 在前面的一篇博客中,我们介绍了Fork到自己名下的本地仓库如何与远程原始仓库创建链接的方法。在这篇文章中,我们将要讲解如何应对在这种异步开发的过程中经常有可能会遇到的Git冲突问题,在Pycharm这个专业的Python开发工具中集成了一…

网络基础概念

本文目标: ①了解网络发展背景, 对局域网/广域网的概念有基本认识; ②了解网络协议的意义, 重点理解TCP/IP五层结构模型; ③学习网络传输的基本流程, 理解封装和分用; 1.计算机网络背景 OS与网络 在整个计算机体系中,是先由操作系统,再有网…

Windows下使用SSH密钥实现免密登陆Linux服务器

工具: win10、WinSCP 生成ssh密钥: 打开终端,使账号密码登录,输入命令 ssh-keygen -t rsa 会提示密钥存放路径,一般存放在默认路径,直接回车即可,中间会提示输入密码,这里需要注…

CC攻击原理以及如何防御策略

CC攻击原理以及如何防御策略 CC 攻击是一种 DDoS(分布式拒绝服务),它似乎比其他 DDoS 攻击更具技术性。在这种攻击中,看不到假IP,看不到特别大的异常流量,但会导致服务器无法正常连接。 很多创业公司辛辛苦…

你是真的“C”——C语言测评总结

你是真的“C”——C语言测评总结😎前言🙌BC146 添加逗号总结撒花💞😎博客昵称:博客小梦 😊最喜欢的座右铭:全神贯注的上吧!!! 😊作者简介&#xf…

TreEnhance: A Tree Search Method For Low-Light Image Enhancement 论文阅读笔记

这是2023年PR这个期刊的论文主要思想是,利用一系列预定义好的操作序列来进行增强,然后利用强化学习来学习增强序列的预测。所以训练阶段有两个交替进行的阶段,一个是蒙特卡洛树搜索阶段,第二个是训练深度强化学习的阶段。而测试的…

中级软件设计师备考---计算机组成与体系结构3

目录①磁盘工作原理②计算机总线③系统可靠性分析④校验码CRC循环校验码海明校验码①磁盘工作原理 计算题 ②计算机总线 概念题 ③系统可靠性分析 计算可靠度 ④校验码 码距:是指两个码字之间的不同位数。例如,1010和1111之间的码距是2&#xff0c…

160. 相交链表 ——【Leetcode每日一题】

160. 相交链表 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交: 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意&#xff0c…

生成式人工智能所面临的问题有哪些?

在生成式人工智能中工作需要混合技术、创造性和协作技能。通过发展这些技能,您将能够在这个令人兴奋且快速发展的领域应对具有挑战性的问题。 生成式人工智能是指一类机器学习技术,旨在生成与训练数据相似但不完全相同的新数据。 换句话说,…

【二分—STL】lower_bound()函数upper_bound()函数的使用总结

目录一、基本用法:二、具体到题目中如何应用1、数的范围2、递增三元组3、数组元素的目标和一、基本用法: lower_bound() 用于二分查找区间内第一个 大于等于某值(> x) 的迭代器位置 upper_bound() 用于二分查找区间内第一个 大于某值(> x) 的迭代器…

IP协议以及相关技术

这里写目录标题前言正文IP基本认识IP的作用IP和MAC的关系IP地址的基础知识IP地址定义IP地址分类(IPv4)无分类IP地址CIDR子网掩码IPv6基础知识相关技术DNS域名解析ARPDHCPNATICMPIGMP总结参考连接前言 大家好,我是练习两年半的Java练习生,今天我们来讲一…

Meta AI Segment Anything Model (SAM)初体验

最近Meta AI发布了Segment Anything模型,可以直接分割任何图片。我趁热乎体验了一下。 文章目录进入官网 & 上传图片Hover & Click——截取物体Box——框选物体Everything——提取所有物体Cut-Outs——提取结果进入官网 & 上传图片 打开Segment Anythi…

JMP指令寻址方式总结,JMP BX指令寻址方式是什么

jmp 指令的几种寻址方式 jmp short 标号 段间跳转 -128-127 jmp far ptr 标号 超段转移 跳转包含目标地址jmp reg 16位寄存器 jmp word ptr 内存单元地址 段内转移 jmp dword ptr 内存单元地址 ( 段间转移) 高字地址存放cs 低字节存放ip jmp指令用法总结 1.直接用法(只能在Deb…

hadoop3.2.4 集群环境搭建

本文介绍hadoop3.2.4集群环境搭建看本文之前最好先看看伪分布式的 搭建文章链接如下,因为有些问题是伪分布式的时候遇到的,这里就不重复展示解决办法了。 链接:伪分布式搭建 文章目录前言一、准备机器二、linux环境准备工作2.1 修改主机名2.2…

超详细从入门到精通,pytest自动化测试框架实战-钩子函数(五)

目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言 pytest这个框架提供…

政务云建设与应用解决方案

本资料来源公开网络,仅供个人学习,请勿商用,如有侵权请联系删除 政府信息化趋势-四大四新-政务云需求 大平台共享-新设施:打造形成“覆盖全市、统筹利用、统一投入”的大平台,有力促进政务信息系统整合; 大…

面试官:说一说mysql的varchar字段最大长度?

在mysql建表sql里,我们经常会有定义字符串类型的需求。 CREATE TABLE user (name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 名字 ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 ;比方说user表里的名字,就是个字符串。mysql里有两个类型比较适合这个场景。 ch…

【Maven】2—命令行创建Web工程依赖排除

⭐⭐⭐⭐⭐⭐ Github主页👉https://github.com/A-BigTree 笔记链接👉https://github.com/A-BigTree/Code_Learning ⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 如果可以,麻烦各位看官顺手点个star~😊 如果文章对你有所帮助,可以点赞👍…

【游戏逆向】FPS游戏玩家对象数据分析

目标(Objective) Ÿ Health Ÿ Rifle Ammo Ÿ Pistol Ammo Ÿ Player Pointer 0x01 玩家健康 查找玩家健康值,玩家健康值是100,但是我们并不知道数值类型,我们可以使用精确搜索方式搜索100-所有类型 CE搜索 结果很多,我们…
最新文章