Spring项目使用Redis限制用户登录失败的次数以及暂时锁定用户登录权限

文章目录

    • 背景
    • 环境
    • 代码实现
      • 0. 项目结构图(供参考)
      • 1. 数据库中的表(供参考)
      • 2. 依赖(pom.xml)
      • 3. 配置文件(application.yml)
      • 4. 配置文件(application-dev.yml)
      • 5. UserLoginDTO
      • 6. DemoConstant
      • 7. User(后来才用的lombok,没有统一写法)
      • 8. UserMapper
      • 9. UserService(供参考)
      • 10. UserController
      • 11. RedisConfig
      • 12. 统一返回结果
      • 13. 启动类LoginDemoApplication
    • 测试登录接口(一分钟内五次密码全错,触发账号锁定登录权限)
      • 第一次测试(300ms)
      • 第二次测试(32ms)
      • 第三次测试(22ms)
      • 第四次测试(12ms)
      • 第五次测试(8ms)
    • 总结

背景

前两天被面试到这个问题,最初回答的不是很合理,登录次数这方面记录还一直往数据库上面想,后来感觉在数据库中加一个登录日志表,来查询一段时间内用户登录的次数,现在看来,自己还是太年轻了,做个登录限制肯定是为了防止数据库高并发,加一个表来记录登录日志,这就把请求都打到数据库了,后来看了前辈们的解决方案,可以用Redis来实现,包括登录次数和账号锁定,我最开始在回答这个问题的时候只回答到了账号锁定用Redis做管理,前者登录次数回答的比较差劲,后来我也及时复盘了这次面试,就标题的内容做出基本实现

环境

Java8、MySQL8、Redis、IDEA,环境支持的同学可以参考这份代码实现以下

代码实现

0. 项目结构图(供参考)

在这里插入图片描述

1. 数据库中的表(供参考)

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for login_demo_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `login_demo_user`;
CREATE TABLE `login_demo_user`  (
  `id` bigint NOT NULL COMMENT '主键',
  `username` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '用户名',
  `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  PRIMARY KEY (`id`, `username`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of login_demo_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `login_demo_user` VALUES (1, 'hh', 'hh');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2. 依赖(pom.xml)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.1.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    
    <groupId>com.openallzzz</groupId>
    <artifactId>logindemo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.2.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.20</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

3. 配置文件(application.yml)

server:
  port: 8080

spring:
  profiles:
    active: dev
  main:
    allow-circular-references: true
  datasource:
    druid:
      driver-class-name: ${datasource.driver-class-name}
      url: jdbc:mysql://${datasource.host}:${datasource.port}/${datasource.database}?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
      username: ${datasource.username}
      password: ${datasource.password}
  redis:
    host: ${redis.host}
    port: ${redis.port}
    database: ${redis.database}

mybatis:
  #mapper配置文件
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.openallzzz.logindemo.entity
  configuration:
    #开启驼峰命名
    map-underscore-to-camel-case: true

logging:
  level:
    com:
      openallzzz:
        mapper: debug
        service: info
        controller: info

4. 配置文件(application-dev.yml)

datasource:
  driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  host: localhost
  port: 3306
  database: testdb
  username: root
  password: root
redis:
  host: localhost
  port: 6379
  database: 1

5. UserLoginDTO

package com.openallzzz.logindemo.dto;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class UserLoginDTO {

    private String username;
    private String password;

}

6. DemoConstant

package com.openallzzz.logindemo.constant;

public class DemoConstant {

    // 每分钟限制登录的最大次数
    public static final int MAX_LOGIN_TIMRS_PER_MINUTE = 5;
}

7. User(后来才用的lombok,没有统一写法)

package com.openallzzz.logindemo.entity;

public class User {

    private Long id;
    private String username;
    private String password;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
}

8. UserMapper

package com.openallzzz.logindemo.mapper;

import com.openallzzz.logindemo.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

@Mapper
public interface UserMapper {

    @Select("select id, username, password from login_demo_user where username = #{username}")
    User selectByUsername(String username);

}

9. UserService(供参考)

package com.openallzzz.logindemo.service;

import com.openallzzz.logindemo.constant.DemoConstant;
import com.openallzzz.logindemo.dto.UserLoginDTO;
import com.openallzzz.logindemo.entity.User;
import com.openallzzz.logindemo.mapper.UserMapper;
import com.openallzzz.logindemo.result.Result;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
@Slf4j
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    public Result<String> login(UserLoginDTO userLoginDTO) {
        if (userLoginDTO == null || userLoginDTO.getUsername() == null || userLoginDTO.getPassword() == null) {
            return Result.error("用户信息不完整!");
        }

        String username = userLoginDTO.getUsername();
        String password = userLoginDTO.getPassword();

        boolean lockStatus = getLockStatus(username);
        if (lockStatus) {
            return Result.error("失败次数过多,请稍后重试");
        }

        User user = userMapper.selectByUsername(username);

        if (user.getPassword().equals(password)) {
            clearLastCount(username);
            clearLockStatus(username);
            return Result.success();
        } else {
            int lastCount = getLastCount(username);
            if (lastCount + 1 == DemoConstant.MAX_LOGIN_TIMRS_PER_MINUTE) {
                setLockStatus(username);
                return Result.error("失败次数过多,请稍后重试");
            } else {
                setLastCount(username);
                return Result.error("登录失败,请检查用户名或密码,再重试");
            }
        }
    }

    private void clearLockStatus(String username) {
        log.info("清除用户锁定状态:{}", username);
        String key = "Lock" + ":" + username;
        redisTemplate.delete(key);
    }

    private void clearLastCount(String username) {
        log.info("将用户登录次数还原:{}", username);
        String key = "Count" + ":" + username;
        redisTemplate.delete(key);
    }

    private int getLastCount(String username) {
        log.info("获取用户一分钟内已经失败登录了多少次:{}", username);
        String key = "Count" + ":" + username;
        Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    private void setLastCount(String username) {
        log.info("设置用户一分钟内已经失败登录了多少次:{}", username);
        String key = "Count" + ":" + username;
        redisTemplate.opsForValue().set(key, getLastCount(username) + 1, 1, TimeUnit.MINUTES);
    }

    private void setLockStatus(String username) {
        log.info("锁定用户,限制其登录:{}", username);
        String key = "Lock" + ":" + username;
        redisTemplate.opsForValue().set(key, "lock", 2, TimeUnit.HOURS);
    }

    private boolean getLockStatus(String username) {
        log.info("获取用户是否被限制其登录:{}", username);
        String key = "Lock" + ":" + username;
        String o = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if ("lock".equals(o)) return true;
        return false;
    }

}

10. UserController

package com.openallzzz.logindemo.controller;

import com.openallzzz.logindemo.dto.UserLoginDTO;
import com.openallzzz.logindemo.result.Result;
import com.openallzzz.logindemo.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/user")
@Slf4j
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @PostMapping("/login")
    public Result<String> login(@RequestBody UserLoginDTO userLoginDTO) {
        log.info("用户登录:{}", userLoginDTO);
        return userService.login(userLoginDTO);
    }

}

11. RedisConfig

package com.openallzzz.logindemo.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        //配置连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);
        //使用jackson序列化和反序列value的值,
        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        //指定需要序列化的范围,All表示field、get和set,以及修饰符范围,ANY表示所有范围,包括private
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        jacksonSerializer.setObjectMapper(mapper);
        //设置template中value使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化
        template.setValueSerializer(jacksonSerializer);
        //设置template中key使用StringRedisSerializer序列化
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //这是hash中key和value的序列化方式,key采用StringRedisSerializer,value采用Jackson2JsonRedisSerializer
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(jacksonSerializer);
        //使template属性生效
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

12. 统一返回结果

package com.openallzzz.logindemo.result;

import lombok.Data;

import java.io.Serializable;

/**
 * 后端统一返回结果
 * @param <T>
 */
@Data
public class Result<T> implements Serializable {

    private Integer code; //编码:1成功,0和其它数字为失败
    private String msg; //错误信息
    private T data; //数据

    public static <T> Result<T> success() {
        Result<T> result = new Result<T>();
        result.code = 1;
        return result;
    }

    public static <T> Result<T> success(T object) {
        Result<T> result = new Result<T>();
        result.data = object;
        result.code = 1;
        return result;
    }

    public static <T> Result<T> error(String msg) {
        Result result = new Result();
        result.msg = msg;
        result.code = 0;
        return result;
    }

}

13. 启动类LoginDemoApplication

package com.openallzzz.logindemo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class LoginDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(LoginDemoApplication.class, args);
    }

}

测试登录接口(一分钟内五次密码全错,触发账号锁定登录权限)

第一次测试(300ms)

在这里插入图片描述

第二次测试(32ms)

在这里插入图片描述

第三次测试(22ms)

在这里插入图片描述

第四次测试(12ms)

在这里插入图片描述

第五次测试(8ms)

在这里插入图片描述

总结

登录业务预先判断了该账号是否被锁定,如果短期内有大量登录请求(用户不断试错、被恶意攻击),压力只会给到Redis,从而避免DB被大量请求打中。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/81343.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Windows10上VS2022单步调试FFmpeg 4.2源码

之前在 https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/103735560 介绍过通过VS2017单步调试FFmpeg源码的方法&#xff0c;这里在Windows10上通过VS2022单步调试FFmpeg 4.2的方法&#xff1a;基于GitHub上ShiftMediaProject/FFmpeg项目&#xff0c;下面对编译过程进行说明…

.netcore grpc身份验证和授权

一、鉴权和授权&#xff08;grpc专栏结束后会开启鉴权授权专栏欢迎大家关注&#xff09; 权限认证这里使用IdentityServer4配合JWT进行认证通过AddAuthentication和AddAuthorization方法进行鉴权授权注入&#xff1b;通过UseAuthentication和UseAuthorization启用鉴权授权增加…

Vulnhub系列靶机 Hackadmeic.RTB1

系列&#xff1a;Hackademic&#xff08;此系列共2台&#xff09; 难度&#xff1a;初级 信息收集 主机发现 netdiscover -r 192.168.80.0/24端口扫描 nmap -A -p- 192.168.80.143访问80端口 使用指纹识别插件查看是WordPress 根据首页显示的内容&#xff0c;点击target 点击…

pytorch 42 C#使用onnxruntime部署内置nms的yolov8模型

在进行目标检测部署时,通常需要自行编码实现对模型预测结果的解码及与预测结果的nms操作。所幸现在的各种部署框架对算子的支持更为灵活,可以在模型内实现预测结果的解码,但仍然需要自行编码实现对预测结果的nms操作。其实在onnx opset===11版本以后,其已支持将nms操作嵌入…

嵌入式Linux开发实操(八):UART串口开发

串口可以说是非常好用的一个接口,它同USB、CAN、I2C、SPI等接口一样,为SOC/MCU构建了丰富的接口功能。那么在嵌入式linux中又是如何搭建和使用UART接口的呢? 一、Console接口即ttyS0 ttyS0通常做为u-boot(bootloader的一种,像是Windows的BIOS),它需要一个交互界面,一般…

AutoSAR配置与实践(基础篇)3.3 BSW的通信功能

传送门 -> AUTOSAR配置与实践总目录 AutoSAR配置与实践&#xff08;基础篇&#xff09;3.3 BSW的通信功能 一、收发过程概览1.1 发送过程概览1.2 接收过程概览 二、BSW的通信功能模块组成三、收发过程解析3.1 发送过程3.2 发送后的结果确认3.3 接收过程 一、收发过程概览 1…

「快学Docker」探索Docker的优势和多样化用途

「快学Docker」探索Docker的优势和多样化用途 Docker的优势Docker的多样化用途总结 Docker的优势 环境一致性&#xff1a;传统软件开发和部署中&#xff0c;环境配置常常是一个棘手的问题&#xff0c;不同环境之间可能存在差异&#xff0c;导致问题难以定位和解决。Docker通过…

golang云原生项目之:etcd服务注册与发现

服务注册与发现&#xff1a;ETCD 1直接调包 kitex-contrib&#xff1a; 上面有实现的案例&#xff0c;直接cv。下面是具体的理解 2 相关概念 EtcdResolver: etcd resolver是一种DNS解析器&#xff0c;用于将域名转换为etcd集群中的具体地址&#xff0c;以便应用程序可以与et…

云安全与多云环境管理:讨论在云计算和多云环境下如何保护数据、应用程序和基础设施的安全

随着云计算和多云环境的广泛应用&#xff0c;企业正面临着数据、应用程序和基础设施安全的新挑战。在这个数字化时代&#xff0c;保护敏感信息和业务运作的连续性变得尤为重要。本文将深入探讨在云计算和多云环境下如何有效地保护数据、应用程序和基础设施的安全。 章节一&…

[保研/考研机试] KY43 全排列 北京大学复试上机题 C++实现

题目链接&#xff1a; 全排列https://www.nowcoder.com/share/jump/437195121692001512368 描述 给定一个由不同的小写字母组成的字符串&#xff0c;输出这个字符串的所有全排列。 我们假设对于小写字母有a < b < ... < y < z&#xff0c;而且给定的字符串中的字…

服务器安装centos7踩坑

1、制作启动工具 下载iso https://developer.aliyun.com/mirror/?spma2c6h.25603864.0.0.20387abbo2RFbn http://mirrors.aliyun.com/centos/7.9.2009/isos/x86_64/?spma2c6h.25603864.0.0.1995f5ad4AhJaW下载 UltraISO https://cn.ultraiso.net/插入u盘启动 到了如图所示页面…

线程基础和CompletableFuture异步编排

目录 一、线程回顾 1、初始化线程的 4 种方式 2、线程池的七大参数 3、常见的 4 种线程池 4、开发中为什么使用线程池 二、CompletableFuture 异步编排 1、创建异步对象 2、计算完成时回调方法 3、handle 方法 4、线程串行化方法 5、两任务组合 - 都要完成 6、两任务…

【ARM Linux 系统稳定性分析入门及渐进12 -- GDB内存查看命令 “x“(examine)】

文章目录 gdb 内存查看命令 examine 上篇文章&#xff1a;ARM Linux 系统稳定性分析入门及渐进11 – GDB( print 和 p 的使用| 和 &#xff1a;&#xff1a;的使用|ptype|{&#xff1c;type&#xff1e;} &#xff1c;addr&#xff1e; ) gdb 内存查看命令 examine examine是…

redis-数据类型及样例

一.string 类型数据的基本操作 1.添加/修改数据 set key value2.获取数据 get key3.删除数据 del key4.添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value25.获取多个数据 mget key1 key2二.list类型的基本操作 数据存储需求&#xff1a;存储多个数据&#xff0c;并对数据…

云原生反模式

通过了解这些反模式并遵循云原生最佳实践&#xff0c;您可以设计、构建和运营更加强大、可扩展和成本效益高的云原生应用程序。 1.单体架构&#xff1a;在云上运行一个大而紧密耦合的应用程序&#xff0c;妨碍了可扩展性和敏捷性。2.忽略成本优化&#xff1a;云服务可能昂贵&am…

OpenCV-Python中的图像处理-视频分析

OpenCV-Python中的图像处理-视频分析 视频分析Meanshift算法Camshift算法光流Lucas-Kanade Optical FlowDense Optical Flow 视频分析 学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象: Meanshift算法 Meanshift 算法的基本原理是和很简单的。假设我们有一堆…

【Azure API 管理】APIM如何实现对部分固定IP进行访问次数限制呢?如60秒10次请求

问题描述 使用Azure API Management, 想对一些固定的IP地址进行访问次数的限制&#xff0c;如被限制的IP地址一分钟可以访问10次&#xff0c;而不被限制的IP地址则可以无限访问&#xff1f; ChatGPT 解答 最近ChatGPT爆火&#xff0c;所以也把这个问题让ChatGPT来解答&#x…

【前端面试】中大文件上传/下载:中等文件代理服务器放行+大文件切片传输+并发请求+localstorage实现断点续传

目录 中等文件代理服务器放行&#xff1a;10MB为单位 proxy nginx 大文件切片&#xff1a;100MB为单位 断点&#xff1a;存储切片hash 前端方案A localstorage 后端方案B 服务端 上传 前端 后端 下载 前端 后端 多个大文件传输&#xff1a;spark-md5 哈希碰撞…

CSS3基础

CSS3在CSS2的基础上增加了很多功能&#xff0c;如圆角、多背景、透明度、阴影等&#xff0c;以帮助开发人员解决一些实际问题。 1、初次使用CSS 与HTML5一样&#xff0c;CSS3也是一种标识语言&#xff0c;可以使用任意文本编辑器编写代码。下面简单介绍CSS3的基本用法。 1.1…

aardio的CS架构mysql数据表查询实例

import win.ui; /*DSG{{*/ var winform win.form(text"aardio form";right759;bottom479) winform.add( buttonAdd{cls"button";text"复制";left516;top442;right587;bottom473;z11}; buttonClose{cls"button";text"退出";…
最新文章