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1.前提条件

2.安装Kind

3.使用Kind创建一个K8s集群

3.1.创建一个双节点集群（一个Master节点，一个Worker节点）

3.2.验证一下新创建的集群信息

 3.3.删除刚刚新建的集群

 4.安装集群客户端

 4.1.安装kubectl

4.1.1.验证kubectl

4.2.安装Lens

4.2.1.下载最新Lens安装包

4.2.2.打开Lens

4.参考文章

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1.前提条件

本地环境需要的系统和软件，win10系统推荐这种方式

• win10 + WSL2 + Ubuntu(截止202308最新版本是20.04.xx) +Docker（Docker Desktop是兼容WSL2的）

        若是一直使用Linux统开发，则直接安装Docker即可以使用了

• Linux + Docker

2.安装Kind

# 在本地路径下创建文件夹kind
mkdir -p kind
# 将Kind的二进制文件下载到本地
curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.12.0/kind-linux-amd64
# 授权给当前用户执行权限
chmod +x ./kind
# 将可执行文件移动到路径/usr/bin/下（该路径下的二进制文件是全局可执行的）
mv ./kind /usr/bin/kind

         安装好之后，可以立刻验证一下版本

        整个安装过程比较简单，也有很多可以参考的博客文章，可能需要注意的是操作用户的权限问题，注意使用命令：

# 使用root用户执行命令
sudo ${command}
# 切换用户
su - ${username}
# 对某个二进制文件授权
chmod u+x+r+r ${executable_binary_file}
# 修改某个文件的归属权限
chown -R ${file}

3.使用Kind创建一个K8s集群

3.1.创建一个双节点集群（一个Master节点，一个Worker节点）

        为何是双节点？因为正常的集群都是多节点的，但是本地开发环境的资源可能比较有限，节点多了，本地电脑就会变卡，2个节点是比较实际的，可以体验多节点的特性，又可以最大程度节约资源

# 创建集群配置文件，1个master node，1个worker node。
cat << EOF > kind-clusters-mutil-config.yaml
kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane
- role: worker
EOF

# start to create cluster
kind create cluster --name k8s-local-dev --config ./kind-clusters-mutil-config.yaml

3.2.验证一下新创建的集群信息

        其中，在Docker Desktop中，也可以看到两个集群节点的容器。 

         从这里也能看到，为什么我推荐使用Kind，因为kind创建的集群也是镜像式的，如果使用其他的，例如Docker Desktop自带的Dev environment或者K3s或者minkube，都是很多image下载下来，然后启动一堆容器，删除集群的时候就很麻烦，当然，这是我的一家之言，对于这一点，其实也有人专门写文章分析这几个的利弊。

 3.3.删除刚刚新建的集群

# 查询刚刚新建的集群名
kind get clusters
# 根据集群名称删除集群
kind delete cluster --name k8s-local-dev

 4.安装集群客户端

 4.1.安装kubectl

# 下载最新版本的kubectl命令二进制文件
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"

# 授权二进制文件已执行权限（如果是root用户操作，可以不用sudo）
sudo chmod 777 ./kubectl

# 将kubectl命令移动到/usr/local/bin目录下（这样就可以全局执行了）
mv ./kubectl /usr/local/bin/

官方文档中，非常全面，但是我这里简化一下，只针对我本地Unbuntu系统设置

4.1.1.验证kubectl

 查看新集群的信息

# 查看kubectl版本信息
kubectl version
# 查看当前版本
kubectl cluster-info
# 查看集群信息
kubectl config get-clusters
# 查看当前context
kubectl config get-contexts
# 查看当前context
kubectl config current-context

        这里涉及的内容需要理解k8s的访问权限设置，分为user(credentials)、cluster、context如何配置，起到什么作用，我之前也写过一篇如何配置kubectl访问集群的文章（点击传送）

        其中，这个配置可以通过以下命令查看

# 查看kubectl访问k8s集群的配置
kubectl config view

        这是一个配置文件，可以直接打开文件进行修改

cat ~/.kube/config

4.2.安装Lens

        Lens是其中比较推荐的可视化k8s客户端工具之一，开始是完全免费的，之后分了收费版本，变得有点无语，不过仍旧是比较推荐的工具，毕竟可视化界面操作非常方便，只要选择personal版本就可以了

4.2.1.下载最新Lens安装包

也可以自行选择版本，看自己需要

 选择Personal版本的，必然会跳到付费界面，一直卡住，自行研究一下即可，不赘述。

4.2.2.打开Lens

         第一次安装的话，会直接从path：~/.kube/config中复制放到用户目录下，所谓的用户目录可以在上图的settings中找到。

         这个配置和kubectl的配置一样的，如果cluster信息变更后，Lens的配置可能没有更新，可以直接从kubectl的kubeconfig中copy到对应的目录下。否则会出现如下情况：

4.参考文章

kind

Kind创建单、多集群 – Jason Tan's blog

https://www.cnblogs.com/yakniu/p/16435276.html

Lens download portal | The Kubernetes IDE

在 Linux 系统中安装并设置 kubectl | Kubernetes

Minikube vs. kind vs. k3s vs k3d vs MicroK8s_ghostwritten的博客-CSDN博客