推荐系统峰会：图与推荐系统

文章目录

    • 图机器学习在京东视频召回中的应用
      • 提纲
      • 背景
      • 图召回架构图
      • 业务特色图召回
      • 总结
    • 图算法在蚂蚁集团营销推荐场景的应用
      • 目录
      • 背景
      • 基金推荐
      • 长尾推荐
    • 图模型在百度推荐系统的实践与思考
      • 目录
      • 图背景介绍
      • 常用算法
      • Feed流图模型演进历程
    • GNN跨域推荐在微信业务上的应用
      • 目录
      • GNN跨域遇到的挑战
      • GNN跨域推荐的关键技术
      • 实时GNN训练框架
    • 快手图数据库存算分离架构
      • 目录
      • 应用
      • 存算分离架构

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图机器学习在京东视频召回中的应用

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提纲

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背景

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图召回架构图

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主要是用于获取相邻特征，但不局限于这点。
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距离是图上的很强的监督信号，用编码表示这种距离。
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多层注意力机制。

业务特色图召回

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总结

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图算法在蚂蚁集团营销推荐场景的应用

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目录

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背景

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基金推荐

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长尾推荐

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图训练框架IGL

图模型在百度推荐系统的实践与思考

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目录

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图背景介绍

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常用算法

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Feed流图模型演进历程

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小时级的更新；召回模型对时效性不是很高；

GNN跨域推荐在微信业务上的应用

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GNN跨域遇到的挑战

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GNN跨域推荐的关键技术

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实时GNN训练框架

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快手图数据库存算分离架构

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目录

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应用

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存算分离架构

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