部署大模型到CodeX

📅 2026/7/25 16:06:00 👁️ 阅读次数 📝 编程学习
部署大模型到CodeX

文章目录

  • 部署大模型到CodeX
    • 一、能不能将deepseek部署到CodeX上?
    • 二、CCX 与 CCSwitch 各自作用
      • CCX(核心中转,必须)
      • CCSwitch(配置工具,推荐)
    • 三、实操步骤(Windows/macOS/Linux 通用)
      • 1. 准备 DeepSeek API Key
      • 2. 安装 CCX
      • 3. CCX 配置 DeepSeek 渠道
        • 1.可以新建一个.env 文件,按照下面进行配置
        • 2. 写完后记得把.txt后缀去掉。然后双击启动ccx
        • 3.点进CodeX
        • 4.进入详细配置
        • 5.选择OpenAI chat
        • 6.在https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/接口文档中根据提示填入基础url
        • 7.在这里填入你自己的deepseek密钥
        • 8.这里如果可以看到出现deepseek-v4的pro版本和flash版本就代表配置正确
        • 9.将chat role这里打开
        • 10.最后创建渠道
      • 4. 安装 CCSwitch
        • 11.安装好cc Switch 后选择codex这边
        • 12.新建后选择自定义配置
        • 13.这里的api key填上面刚刚 your-proxy-access-key替换成你自己的那个密码
      • 5. 启动 Codex
        • 14.选择编辑修改
        • 15.模型匹配
        • 16.这里的api key填上面刚刚 your-proxy-access-key替换成你自己的那个密码
    • 一句话总结

部署大模型到CodeX

CCX 负责协议中转,CCSwitch 负责一键配置与切换,两者配合把 DeepSeek 接到 Codex上。

一、能不能将deepseek部署到CodeX上?

  • :通过CCX(中转代理)+ CCSwitch(配置管理),让 Codex 把请求发给本地 CCX,再由 CCX 转发给 DeepSeek API,实现“Codex 壳子,DeepSeek 脑子”。
  • 核心原理:
    Codex → localhost:3333(CCSwitch/代理)→ CCX → DeepSeek API
    Codex 以为自己在调用 OpenAI,实际走的是 DeepSeek。

二、CCX 与 CCSwitch 各自作用

CCX(核心中转,必须)

  • 协议转换:把 Codex 用的OpenAI Responses 格式转成DeepSeek Chat Completions 格式,再把结果转回去。
  • 地址:默认http://localhost:3334
  • 关键:没有 CCX,Codex 直接连 DeepSeek 会报格式错误

CCSwitch(配置工具,推荐)

  • 可视化管理 Codex/Claude Code 等的 API 配置、模型列表、代理地址。
  • 一键切换 OpenAI/DeepSeek/Ollama 等,不用手动改.env/JSON。
  • 内置本地代理(localhost:3333),自动把 Codex 请求指向 CCX。

三、实操步骤(Windows/macOS/Linux 通用)

1. 准备 DeepSeek API Key

  • 注册 DeepSeek 开放平台,创建 API Key(sk-xxxx)。

2. 安装 CCX

  • 下载对应系统的 CCX 包(夸克网盘/项目主页)。
  • 运行ccx.exe(Windows)或./ccx(macOS/Linux),默认端口3334
  • 初始密钥:123456(登录 CCX 管理页用)。

3. CCX 配置 DeepSeek 渠道

方式1(不推荐)
浏览器打开http://localhost:3334,输入 SSK:123456

  • 添加渠道:
    • 类型:OpenAI Chat
    • Base URL:https://api.deepseek.com/v1
    • API Key:你的 DeepSeeksk-xxxx
    • 开启“规范化请求键”。

方式2(推荐)

1.可以新建一个.env 文件,按照下面进行配置

将your-proxy-access-key替换成你自己的密码

2. 写完后记得把.txt后缀去掉。然后双击启动ccx


访问localhost:3000即可打开对应ccx页面

  • 密码输入刚刚你自己配置的即可
3.点进CodeX

4.进入详细配置

5.选择OpenAI chat

6.在https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/接口文档中根据提示填入基础url

7.在这里填入你自己的deepseek密钥

8.这里如果可以看到出现deepseek-v4的pro版本和flash版本就代表配置正确


9.将chat role这里打开

10.最后创建渠道

4. 安装 CCSwitch

  • 官网ccswitch.io下载安装包。
  • 打开 → 左侧Providers+→ 自定义:
    • Name:DeepSeek-V4-Pro
    • Base URL:http://localhost:3334(指向 CCX)
    • API Key:123456(CCX 的 SSK)
    • Model:deepseek-v4-pro
  • 保存后,一键切换到这个 Provider
11.安装好cc Switch 后选择codex这边

12.新建后选择自定义配置

13.这里的api key填上面刚刚 your-proxy-access-key替换成你自己的那个密码

api请求地址:http://localhost:3000/v1
模型名称:gpt-5.5 和前面你后面在ccx配置的对应一致

5. 启动 Codex

  • 命令行:codex(或用 VS Code 扩展)。
  • Codex 会走 CCSwitch 代理 → CCX → DeepSeek。
14.选择编辑修改

15.模型匹配

16.这里的api key填上面刚刚 your-proxy-access-key替换成你自己的那个密码

api请求地址:http://localhost:3000/v1
模型名称:gpt-5.5 和前面你再ccx配置的对应一致
(如果前面第13步配置了,可以跳过这步)

一句话总结

  • :CCX 负责协议翻译,CCSwitch 负责一键配置,两者配合可让 Codex 用 DeepSeek。
  • 最简组合Codex + CCSwitch(代理)+ CCX(中转)+ DeepSeek API