MCP（Model Control Protocol）是 Anthropic 推出的协议，允许大语言模型（如 Claude）通过自定义的 Server 调用外部工具、访问本地资源或执行特定任务：

• 现成的 MCP Server：比如Filesystem（本地文件操作）、Firecrawl（网页爬取 / 搜索）等
• 本次目标：开发网络工程师专属的Network ToolkitMCP Server，为 LLM 提供网络运维能力。

通过开发自定义 MCP Server，我们可以让 Claude 等 LLM 直接执行：

• 登录网络设备获取配置
• 执行 ping/traceroute 等诊断命令
• 解析端口状态、生成设备文档
• 对接内部运维系统，实现自动化排障

这相当于给 AI 装上了 “运维的手”，让它能直接帮你完成日常操作，而不是只能给你理论建议。

1、环境搭建与依赖安装

1. 安装 MCP SDK

执行以下命令安装带 CLI 工具的 MCP 依赖：

pip install "mcp[cli]"

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