离岗识别通过yolov5网络模型技术，离岗识别可以自动识别办公室、工厂、监控室监控画面中人员离岗脱岗睡岗等行为，发现违规行为立即抓拍告警并同步睡岗离岗等违规数据到后台提醒值班人员及时处理。离岗识别采用人工智能算法识别技术对各主控室、办公室、工厂、煤矿监控室等人员脱岗玩手机睡岗等违规行为进行识别，对现场工作进行面和实时安全生产监管，提升对现场作业的安全管控效率，避免因为疏忽大意发生更大的损失。离岗识别通过yolov5网络模型技术，离岗识别可以自动识别办公室、工厂、监控室监控画面中人员离岗脱岗睡岗等行为，发现违规行为立即抓拍告警并同步睡岗离岗等违规数据到后台提醒值班人员及时处理。离岗识别采用人工智能算法识别技术对各主控室、办公室、工厂、煤矿监控室等人员脱岗玩手机睡岗等违规行为进行识别，对现场工作进行面和实时安全生产监管，提升对现场作业的安全管控效率，避免因为疏忽大意发生更大的损失。
随着社会的发展和人们生活水平的快速提高，社会各个组织机构以及越来越多的人开始关注加油站、电力行业、办公室、煤矿、工厂车间等各个生产岗位的安全作业效率。特别是一些非常重要的作业场景，如果在工作时间因为个人原因或者疏忽大意离岗、睡岗等行为，不仅会给企业带来巨大损失，还会对值班人员自身造成危害。当下各个生产车间、煤矿监控室、办公室等场景下，传统监控无法及时预防违规异常行为，多数情况下仅起到“录像”的作用。
离岗识别通过AI视频智能分析技术，离岗识别可对煤矿监控室、办公室、工厂等重要作业及办公区域进行7*24全天候实时监测，不需人为干预，离岗识别自动识别员工是否有脱岗、睡岗等行为。离岗识别发现现场实际作业场景中，画面区域的工作人员在上班工作时间离开，离岗识别则立即生成报警记录并同步提醒相关管理人员，离岗识别通过AI技术手段，对人员有无在岗的情况进行实时监管，避免个人疏忽大意睡岗脱岗产生相关安全隐患的发生。