当前位置: 首页 > news >正文 news 2026/2/7 14:38:24 文章不存在 查看全文 http://www.mfbz.cn/news/384964/ 相关文章: YOLO26改进 - SPPF模块 替代SPPF,FFocal Modulation焦点调制:即插即用轻量设计优化全局语义捕获 YOLO26改进 - SPPF模块 发论文神器!LSKA注意力改进SPPF,增强多尺度特征提取能力,高效涨点!!! 钣金件化学池视觉跟踪系统方案 YOLO26改进 - SPPF模块 AIFI基于注意力的尺度内特征交互:替代SPPF构建高效混合编码器,提升模型综合效能 2.5 response资源路径 YOLO26改进 - C3k2 C3k2 融合 LSConv (Large-Small Conv)融合大核感知与小核聚合,提升小目标特征判别力 CVPR 2025 YOLO26改进 - C3k2 C3k2融合LWGA轻量分组注意力(Light-Weight Grouped Attention):四路径并行架构破解通道冗余难题 AAAI 2026 YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合CPIASA跨范式交互与对齐自注意力机制 交互对齐机制,提升小目标与遮挡目标判别力 ACM MM2025 YOLO26改进 - 下采样 轻量化突破:ADown 下采样让 YOLO26 参量减、精度升 豆包问答中为何看不到你的品牌?可能是内容“不可见” - 品牌2025 YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合DiffAttention差分注意力:轻量级差分计算实现高效特征降噪,提升模型抗干扰能力 YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合Mask Attention掩码注意力,可学习掩码矩阵破解低分辨率特征提取难题 2025 预印 巴菲特的市场看法与经济预测 YOLO26改进 - C3k2融合 C3k2融合Mona多认知视觉适配器:打破全参数微调的性能枷锁:即插即用的提点神器 CVPR 2025 YOLO26 改进 - 注意力机制 空间增强注意力SEAM(Spatially Enhanced Attention Module)提升遮挡场景检测鲁棒性 YOLO26改进 - C3k2 C3k2融合HMHA分层多头注意力机制:优化模型在复杂场景下的目标感知能力 CVPR 2025 WSL2 完整开发环境配置指南 YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合Mona多认知视觉适配器:打破全参数微调的性能枷锁:即插即用的提点神器 CVPR 2025 YOLO26 改进 - 注意力机制 Mask Attention掩码注意力,可学习掩码矩阵破解低分辨率特征提取难题 2025 预印 语言模型推理能力的认知负荷评估研究 YOLO26 改进 - 注意力机制 轴向注意力Axial Attention(Axial Attention)优化高分辨率特征提取 YOLO26 改进 - 注意力机制 MCAttn 蒙特卡洛注意力:全局上下文与局部细节协同建模,破解微小目标特征表达难题 AI时代的内容可见性新赛道:GEO推广的合规实践路径 - 品牌2025 YOLO26 改进 - 注意力机制 DiffAttention差分注意力:轻量级差分计算实现高效特征降噪,提升模型抗干扰能力 YOLO26 改进 - 注意力机制 HaloNet 局部自注意力 (Local Self-Attention) 以分块交互策略实现高效全局上下文建模 投币购买机极简案例 C 手机远控电脑核心性能榜,评选10款软件,画质的终极对决 AI的GEO推广应该怎么做? - 品牌2025 YOLO26 改进 - 注意力机制 IIA信息整合注意力(Information Integration Attention ):精准保留空间位置信息,平衡精度与计算成本 TGRS2025 Spark学习 day6 - 呓语