当前位置: 首页 > news >正文 news 2026/2/5 23:30:11 文章不存在 查看全文 http://www.mfbz.cn/news/384976/ 相关文章: MySQL 逻辑备份 vs 物理备份:区别与生产级实战指南 target_include_directories对比 PUBLIC / PRIVATE 从蜜蜂导航到无人机自主飞行:基于ZYNQ的仿生偏振导航系统全解析 YOLO26改进 - 卷积Conv LAE 轻量级自适应提取卷积,从多尺度特征图中获得更多的上下文信息和高分辨率细节 CMake制作动态库与静态库对比 YOLO26改进 - 卷积Conv MKDC 多核深度卷积块:多分支架构协同捕获局部细节与全局语义,提升特征判别力 ICCV 2025 YOLO26改进 - 卷积Conv 增强感受野与多尺度特征捕获:引入RFB感受野块(Receptive Field Block)多分支卷积结构 YOLO26改进 - SPPF模块 替代SPPF, Mona多认知视觉适配器(CVPR 2025):打破全参数微调的性能枷锁:即插即用的提点神器 YOLO26改进 - 卷积Conv 融合多阶门控聚合网络MogaNet与 CA block,提升复杂场景与小目标检测鲁棒性 YOLO26改进 - SPPF模块 SPPELAN 空间金字塔池化与增强局部注意力:替代SPPF增强多尺度上下文捕获,提升检测精度 SW草图绘制之倒角和圆角 YOLO26改进 - 卷积Conv 即插即用轻量化突破:OREPA在线卷积重参数化,通过动态结构演化实现高效特征提取与自适应优化 YOLO26改进 - SPPF模块 替代SPPF,FFocal Modulation焦点调制:即插即用轻量设计优化全局语义捕获 YOLO26改进 - SPPF模块 发论文神器!LSKA注意力改进SPPF,增强多尺度特征提取能力,高效涨点!!! 钣金件化学池视觉跟踪系统方案 YOLO26改进 - SPPF模块 AIFI基于注意力的尺度内特征交互:替代SPPF构建高效混合编码器,提升模型综合效能 2.5 response资源路径 YOLO26改进 - C3k2 C3k2 融合 LSConv (Large-Small Conv)融合大核感知与小核聚合,提升小目标特征判别力 CVPR 2025 YOLO26改进 - C3k2 C3k2融合LWGA轻量分组注意力(Light-Weight Grouped Attention):四路径并行架构破解通道冗余难题 AAAI 2026 YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合CPIASA跨范式交互与对齐自注意力机制 交互对齐机制,提升小目标与遮挡目标判别力 ACM MM2025 YOLO26改进 - 下采样 轻量化突破:ADown 下采样让 YOLO26 参量减、精度升 豆包问答中为何看不到你的品牌?可能是内容“不可见” - 品牌2025 YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合DiffAttention差分注意力:轻量级差分计算实现高效特征降噪,提升模型抗干扰能力 YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合Mask Attention掩码注意力,可学习掩码矩阵破解低分辨率特征提取难题 2025 预印 巴菲特的市场看法与经济预测 YOLO26改进 - C3k2融合 C3k2融合Mona多认知视觉适配器:打破全参数微调的性能枷锁:即插即用的提点神器 CVPR 2025 YOLO26 改进 - 注意力机制 空间增强注意力SEAM(Spatially Enhanced Attention Module)提升遮挡场景检测鲁棒性 YOLO26改进 - C3k2 C3k2融合HMHA分层多头注意力机制:优化模型在复杂场景下的目标感知能力 CVPR 2025 WSL2 完整开发环境配置指南 YOLO26改进 - C2PSA C2PSA融合Mona多认知视觉适配器:打破全参数微调的性能枷锁:即插即用的提点神器 CVPR 2025